女生是這樣抓住男票出軌的!發現潛在問題的三步驟

可能女生們走路分不清東南西北,算數搞不掂加減乘除,然而想要抓男票出軌,那瞬時智商絕對碾壓愛因斯坦,超越福爾摩斯。男生都怕女生懷疑自己,主要是因為懷疑的太准了!每當被女票追問的啞口無言的時候,都會心想:姐姐,有這智商抓我跟哪個女生曖昧,為啥不拿來好好工作啊,咱也早點買房不是。好吧,其實老闆們也是這麼想的,如果每個分析師都能像女生抓男票出軌一樣,高度敏感,主動出擊,估計業績還能翻番。

那麼究竟美眉們是怎麼做到的呢?讓我們認真分析一下,也好對照學習?

第一步:熟悉習慣,察覺異常

女生對自己男票的行為習慣,說話習慣,生活習慣等等都是高度關注的。如果有一個女生和你交往卻對你不上心,那要麼人家對你沒意思,要麼你碰上綠茶婊了,呵呵呵。女生天生細心,不但能觀察,而且善於記錄。一個習慣一旦被觀察到就很難忘掉。良好的觀察與記錄習慣使得女生對異常非常敏感,很容易察覺到異常。比如:

l 兩人開始異地以後,男票換了qq密碼

l 聊天時用了之前沒有用過的顏文字 -_-!

l 車的副駕駛座往前移了

l 問他是不是在鬼混,以前都說「是是是」這次說了「沒有啊」

l 原本都不用「嗯哼」這個詞,最近突然用了幾次

總之這些小動作是難逃女票法眼的!即使逃了她的法眼,也會被她的閨蜜揪出來。有了第一步,小子你就暴漏了,等著落網吧。

第二步:高度敏感,反覆求證

愛八卦是女生的天性,也是抓出軌的利器。如果單純的看到端倪就發脾氣,那也顯得老娘太幼稚不通情理了。女生們會選准一個核心問題:「這個女生是誰」,以此為突破口乘勝追擊,通過邏輯推理,事實收集,論證到底男票是不是在搞事。比如:

l 他發的照片,拍照角度向上,明顯是一個身高矮的女生拍的,所以這個女生是誰?

l 他在人群中站得位置,明顯更靠旁邊一個女生,所以這個女生是誰?(著名男星王X強老婆出軌,最早就是被熱心女網友從一張照片站位發現端倪的,好吧)

l 他聊天結束居然發了晚安,開玩笑哪有男生給男生髮晚安的,所以這個女生是誰?

l 他居然在朋友圈發了自拍,顯然不是發給我或者男人看的,所以這個女生是誰?

有了明確的問題,有了清晰的假設,追究結果就非常容易了。有意思的是,很多時候女生只是很敏感的注意到自己的男票是在和一個女生一起,並沒有懷疑動機。只是求證一下,我嘞個去還是真的啊!為什麼女生抓男票出軌容易抓住,一個重要的原因就是她們想求證的假設很簡單:這個女生是誰。越簡單的假設越容易得出結果,而結果往往令人大跌眼鏡。

第三步:主動出擊,驗證真偽

一旦好奇心被勾引起來,女生智商就瞬間暴漲到200,反向思考,側面印證,多方打探,總是只有她們不好奇的東西,沒有她們不能得到的東西,比如:

  • 他開始冷淡我,我查空間查他朋友網友成功找到他爸的qq,用朋友身份問他爸問出了他的qq密碼(他媽媽生日),成功看到了所有聊天記錄,果然在約P!
  • 微信看朋友圈,發現一個女的曬得自拍,一點開就能進,肯定是他天天關注,蹲點若干天,終於發現他自稱去陪客戶,卻跟那個女的在一個酒吧!

收集證據以後,正面詢問也非常重要。如果沒有什麼問題,男生自然自證清白。有問題的嗎,往往在證據與理論的雙重打擊下土崩瓦解。好吧,我們都祝願女生們不要遇到出軌渣男,也提醒男生,莫伸手!伸手必被抓!

————全文當然還沒有完————

如何在普通日常平凡的工作中發現機會,做出成績,是一個大問題。特別是還在基層,月薪5,6,7K的同學,做的很多是螺絲釘工作,只是一個龐大項目中一個環節,看不到原因背景,也看不到成績產出,更容易懷疑自己的價值。特別特別是表哥表姐們,雖然掛著數據分析專員一類的頭銜,卻只是匯總個數。我的價值在哪裡!

以上問題解決方案,就是:發現工作中潛在問題,自我提升工作價值。如何發現,其實和女生抓男朋友是一個思路。

第一步:熟悉數據,察覺異常

我們日常接觸的工作,數據表要滾瓜爛熟,常用的數字要記住,這樣才能在問題發生,數據出現變動的時候及時發現。同時,不能光記一個數字,而是要了解數字背後的業務邏輯,這樣才能知道哪些異常是有問題,哪些異常比如:

我在看銷售報表,銷售受哪些因素影響?季節?新產品上市?高端客戶數量?促銷活動?每個因素是什麼規律?

我在看運營報表,用戶活躍度受什麼影響?什麼情景下轉化率高?

我看在信審報表,什麼樣的商戶容易通過審核?什麼樣的交易被標識成高風險交易?為什麼是這些指標來審核?為什麼不用其他指標?

當然,這些邏輯也沒有人會教我們,所以需要發揮主動精神,多去和上下游同事交流,多去和同行交流,多在天善學習課程。陳老師之前有專門文章介紹如何學習知識,可以看你離15K月薪只差解決這一個問題,情人節不發狗糧發乾貨! - 天善智能:專註於商業智能BI和數據分析、大數據領域的垂直社區平台

第二步:高度敏感,反覆求證

當我們發現異常,問題的時候,不要急著下結論,一定要先給自己一個清晰的假設:是什麼地方出現了問題?先鎖定問題發生地,再探索原因,不要急著深入細節,把自己繞進去。要記得,越簡單的假設,越容易得到驗證,所以提假設要由淺入深。比如,我看到本月銷量有異常下降,你可以這麼這麼假設

一:數據是否有問題(向技術部求證)

二:下跌幅度是否大到要高度關注(計算同比,環比,詢問領導期望值)

三:是全體還是局部?是新產品還是老產品?(縮小問題圈)

四:聚焦到某一個渠道,某一款產品的時候,再假設,為啥是他出了問題(活動?推廣?渠道?質量?售後?)

五:聚焦到一個環節以後,再問,為啥這階段售後有問題,為啥這次活動不行

注意,這個求證的順序是沒有考慮外部因素的,不是因為外部因素不重要,而是因為外部因素難以量化和把握,一味求證是否環境不行,是推卸責任的行為。多關注內部,關注可以影響的部門,關注可以及時收集的數據更重要。

第三步:主動出擊,驗證真偽

有了自己的假設和思路以後,主動找對應的業務部門了解事實,同時可以反向驗證思路的真偽。

正面詢問,可以用這個話術:

1.親,你們最近是不是在做XX活動啊,效果咋樣啊

2.我看到數據發現XXX問題,是不是說明這個活動效果很好?

3.和你想像的一樣不?你們怎麼解讀這個數據啊?

4.發現這個問題以後你們有什麼應對不?為啥這麼應對?

側面詢問,可以從以下渠道了解信息

1.新聞報道:是否新聞有報道最近行業的問題?

2.用戶聊天:找5個以上用戶親自聊聊,看實際效果

3.親自體驗:比如自己去店鋪感受下氛圍,下載APP體驗。

一方面可以檢驗我們分析的成果,積累業務經驗,另一方面可以把我們發現的知識主動分享出去,引起業務部門的重視。慢慢的即使你不是負責具體項目,也能積累到項目經驗。所謂運籌帷幄,決勝千里,都是從一點一滴,一個假設一個假設的驗證開始的。

額,最後你抱怨說,我還沒有男票,那戳這裡:[女生特供]脫單路徑大分析,科學拯救單身的妳

額,還有人說我還沒有女票,那戳這裡:脫單路徑大分析!科學拯救單身的你 -

想學習更多能力的,戳:你被套路了嗎?預防分析失誤的必看指南

-------------------------------------------------------

本作者:天善特邀社區專家 陳文,喜歡的話請轉發及點贊,感謝。

博客專欄:陳文的博客專欄

最近很多人私信問我問題,平常知乎評論看到不多,如果沒有及時回復,大家也可以加小編微信:tszhihu,進知乎大數據分析挖掘交流群,可以跟各位老師互相交流。謝謝。


推薦閱讀:

用Python進行梯度提升演算法的參數調整
WSJ文章翻譯:華爾街的無限慾望:數據,數據,數據
聚焦丨中國需要構建健康專業的藝術品大資料庫
有哪些數據風向標更好地預測了這次美國總統選舉結果?

TAG:大数据 | 数据分析 | 数据挖掘 |