自家的 DevBot 無人駕駛賽車在 Roborace 錦標賽「出車禍」，為什麼大佬還高興？

DevBot 無人駕駛賽車的設計時速達到了每小時 350 千米，並且車身安裝了眾多的感測器，包括 GPS、雷達、超聲波感測器，搭配精密的程序演算法，通過激光設備繪製周圍環境的 3D 圖像，汽車能夠在賽道上根據事實路況調節車速，避開障礙物。總而言之，DevBot 賽車上內置了先進的無人駕駛系統。

然後，DevBot 出事故了。

現實並不想推廣文說的那麼美好。近期，在無人駕駛賽車錦標賽 Roborace 上，兩輛 DevBot 自動駕駛賽車在專業的 Formula E 賽道上進行競速比賽，由於 DevBot 2 號賽車轉彎太急，在轉彎處撞上了護欄。另外，獲得勝利的 DevBot 1 號在比賽中所達到的最高時速也只有每小時 185 千米。

全球第一個無人駕駛賽車錦標賽

對於這次的 Roborace 比賽，官方並沒有透露更多的信息，甚至公布的圖片和視頻都少得可憐。從現場觀眾拍攝到的視頻來看，整個賽道上，兩輛賽車以非常「悠閑」的速度駛過鏡頭，對於賽車愛好者說，絕對不是一個具有觀賞性的比賽。不過，Roborace 比賽設立的目的不只是取悅觀眾那麼簡單。

「出車禍」後的 DevBot

Roborace 是世界上第一個無人駕駛賽車錦標賽，該賽事由英國投資公司 Kinetik 支持，旨在突破無人駕駛賽車的技術壁壘，使無人駕駛系統在高速及複雜路況的情況下迅速做出決定。

相對於傳統的 Formula E 比賽，Roborace 的專註點不在汽車硬體，而是將大量的資金投在軟體的研發上。早在去年 4 月，英偉達的 CEO 就宣布與 Roborace 合作， 英偉達公司的 Drive PX2 系統將成為參賽賽車的「大腦」，對行駛中產生的數據進行分析處理。

另外，比賽中的兩輛 DevBot 原本是無人駕駛賽車 Robocar 的測試用車，所以 DevBot 直接採用了 Robocar 的大部分部件，包括底盤、電池、電機、電子元件。採用相似的賽車硬體結構，才能突顯出賽車軟體系統的性能。Roborace 的負責人表示：「我們所做的都與軟體相關，軟體工程師們會開發一套演算法，並將這些演算法放在極端條件下進行測試，所以，Roborace 賽事的輸贏取決於人，而不是車。」

Roborace 背後的俄羅斯大佬

Roborace 的投資機構 Kinetik 由俄羅斯人 Denis Sverdlov 創立，他的另一個投資項目是電動卡車 Charge，此前我灣曾對 Charge 項目進行過報道。

Denis Sverdlov 的履歷處處顯露出「戰鬥種族」的兇猛。除了 Kinetik，他還擔任了 Roborace 和 Charge 公司的 CEO，在此之前，他是俄羅斯無線寬頻提供商 Yota 的 CEO，並且推出了 YotaPhone 智能手機。是的，就是 2014 年普京送給習大大的那個雙屏智能手機。

我們想要打破市場，重新定義行業，並賦予人們改變生活的能力 —— Denis Sverdlov

在這個俄羅斯人眼裡，賽車根本就不需要駕駛員，只要有演算法跟科學家就足夠了。「我不希望將 Roborace 變成硬體的競爭，」Sverdlov 在去年的 GPU 大會上說。「工程師要在極端的條件下測試演算法的穩定性，所以我們需要的不是最快的發動機，而是最聰明的大腦。」

在賽車比賽中，賽車發生事故然後撞個稀爛本身就是一個看點，可以瞬間提升觀眾的腎上腺素，然而這會對駕駛員造成巨大的傷害，採用無人駕駛賽車的方式，在娛樂性和安全性都有保障。

同時，為了防止無人駕駛賽車的「撞車」事故降低人們對無人駕駛技術的信心，Denis Sverdlov 計劃在未來的 Roborace 比賽中設置兩種模式，一種安全模式，一種「戰鬥模式」。

無人駕駛賽車，任重而道遠

Roborace 原本的計劃是做一個有多支隊伍參賽的無人駕駛賽車競賽，不過以目前的情況來看，這次「真正意義上」的比賽只有兩輛無人駕駛賽車。如果要做成像 Formula E 這樣大型的，具有觀賞價值的賽事，Roborace 還有很長的路要走。

賽道上總會有意想不到事情發生，比如不知道從哪冒出來的一隻狗

不管怎樣，兩輛無人駕駛賽車在專業的賽道上競速，在一定程度上證明了 DevBot 的無人駕駛演算法以及英偉達 Drive PX2 系統的有效性，讓無人駕駛技術在實用性上向前邁進一步。雖然撞了車，但 Denis Sverdlov 對最終取得的成果感到頗為興奮：「競速比賽是無人駕駛汽車間交互的基礎，AI 在動態環境中的感知能力對 Roborace 來說至關重要，今天的比賽結果對無人駕駛研究有著里程碑的意義。」

好在本次參賽的兩輛 DevBot 都是測試用車，並不是 Roborace 無人駕駛賽車的最終形態，相關的軟體演算法還有時間和空間進行優化和改進，所以 Roborace 賽事還是有巨大的潛力可挖掘。

另外，Roborace 官方的好心態還是值得表揚一下，在 DevBot 2 事故發生後，不忘在自家的 twitter 上調侃：「DevBot 2 『觸碰 』到了人工智慧技術的『邊界 』，並將 Devbot 1 送上了冠軍的寶座。當然，沒人受傷才是最重要的。」（本文作者 ：雙雙 @深圳灣）

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