有時候被人討厭是一件好事——婚配網站上的搭訕現象

Okcupid作為全球著名的婚戀網站，經常會根據自己搜集的數據發布一些有趣的內容。在OKcupid上面，用戶之間可以相互打分，那麼美女被搭訕的次數（有男性主動私信）和長相的評分之間是什麼關係？

正常來說，我們會認為這是一個正相關的關係，如果看散點圖，基本上也證實了這一點：

通過觀測散點圖，我們也可以發現，很多人的評分一樣，但是被搭訕的次數有明顯區別。比如下面這兩位：

後者比前者分數低一點，但是搭訕次數遠遠超過了前者。

看到這種現象，我相信很多人的第一反應和我一樣，就是認為搭訕可能是有個閾值的，比如說只有打最高分的才會搭訕。這樣以來，前者估計分數比較平均，後者的評價比較極端，有一些低分的打分拉低了所有的分數，但是打1，2，3分可能都不會搭訕，於是只要看最高分的分布就可以，事實似乎也證實了我們的判斷：

左邊的極端值，確實少於右邊。

恩，到這裡認知都很協調。但是還有一批人的情況是這樣的：

總平均左邊大於右邊，最高分差不多，然後次高分左邊大於右邊… 怎麼看都是左邊的女性對右邊的女性是一階隨機佔優的，但是右邊的搭訕次數顯著高於左邊。

之前的『閾值』說就站不住腳了。我們需要新的解釋。這個時候官博上的文章開始說，可能是一個博弈論的機制在起作用，還畫了一個圖，但因為所有的參與者也沒有完全信息，所以這應該是一個貝葉斯均衡。下面通過簡單的計算，說明這確實可能是貝葉斯均衡的結果。

假定網站總共給這兩個人評分的有5個男性，簡單起見，假定搭訕成功五個等級分別對應的效用為-2，-1， 0， 1和2. 雖然發送搭訕信息表面上看沒有成本，但是起草信息，等待的過程還是有成本的，如果預期到很可能得不到回復，那麼男性顯然會傾向於不發送，我們設定這個成本為0.5。而女性只能固定回復一個搭訕。那麼假定現在5個男性對這兩位女性的打分分別為：

A女：兩個0， 兩個1，一個2. 均值為 0.8.

B女：兩個-1，一個0， 一個1，一個2，均值為0.2.

如果所有的男性都是『天真』的，也就是只根據自己喜歡不喜歡該女生而發送搭訕信息的話，那麼顯然A女應該收穫3個搭訕，B女收穫2個搭訕。

下面我們做出關鍵的假定：

假定當男性看到一位女性的時候，不僅僅會給她評一個分數，同時還會理性的評估其他人給這位女性的分數分布。然後根據這個分布和自己的評分綜合決定自己是不是會發送搭訕信息。

我們先看A女的粉絲團：

首先兩個0的肯定不會發，然後那一個2是無論如何都會發的，因為就算剩下的三個人都發送搭訕信息了，女性隨機回復，那麼每個人搭訕成功的概率為三分之一，那麼對於這個打2分的男士來說，, 所以不管其他人怎麼行動，這位男士是一定會搭訕的；

那麼接下來兩個打分為1的就很尷尬了，他們知道打2分的男士一定會搭訕，那麼就算另外那個1分的完全不和自己搶，自己也只有1/2的概率獲得女神的回復， ，因為搭訕本身消耗0.5，所以在最好的情況下，這兩個打分為1的男士能獲得的期望凈效用為0。而一旦另外一個人也有可能搭訕的話，自己搭訕得到回復的概率就嚴格小於0.5，所以是可能虧本的，換句話說，這種情況俗稱「根本不夠自己費心的」。這個時候的均衡是只有打分為2的人去搭訕，打分為1的人因為覺得自己沒戲，而粉轉路人。

對B女的粉絲團來說：

同樣 -1的和0的肯定是沒什麼戲，打分為2的也一定會搭訕，那麼打分為1的那位面臨的情況則要樂觀很多，雖然期望收益還是0，但是至少沒有同樣打分為1的人需要提防，所以存在一個這樣的均衡，打分為1的和打分為2的都去搭訕B女。

均值為0.8的A女，可能只收穫了一個搭訕，而均值為0.2的B女，卻收穫了兩個搭訕。

這恰恰正是上面的數據所展示給我們的，如果想要更多的搭訕，給定極端鐵杆粉絲差不多的情況下，那麼寧願要一批人討厭你，也好過大部分人都覺得你還可以。因為當你非常受歡迎的時候，很多人會覺得自己沒戲而主動放棄。

這個故事說明什麼呢？我認為這說明理性是深深的鑲嵌在我們的基因裡面的，就像小狗會跑直線，大雁會南歸一樣自然，一樣不以人的意志轉移而轉移。這些配對網站的男男女女，大部分應該是沒有學習過經濟學的，在決定自己搭訕不搭訕的時候，基本上也不會像上面這樣計算一番，但是他們憑藉自己的直覺所作出的決定，卻是可以通過純理性的模型來解釋的。

本文的數據分析部分來自OKcupid的官方blog，特此鳴謝。