數據集

R擁有許多用於儲存數據的對象類型，包括標量、向量、矩陣、數組、數據框和列表。各種數據結構的類型示意圖如下：

上述的各種數據結構可以處理的數據類型包括：數值型、字元型、邏輯型、複數型（虛數）和原生型（位元組）。

R中有些較為獨特的術語可能會對新用戶造成影響，在這裡強調一下。

對象（object）是指可以賦值給變數的任何事物，包括常量、數據結構、函數，甚至是圖形。對象都擁有某種模式，描述了對象是如何儲存的，以及某個類，像print這樣的泛型函數辨明如何處理此對象。

數據框（data frame）是用於存儲數據的一種結構：列表示變數，行表示觀測。在一個數據框中可以存儲不同類型的變數。數據框是我們用來存儲數據的主要數據結構。

因子（factor）是名義型變數或有序型變數。它在R中被特殊的存儲和處理。

各種數據結構的實例：

a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4) #數值型 f<-3nb <- c("one", "two", "three")# 字元型 g<-"WE"nc <- c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE) #邏輯型 h<-FALSEn

y <- matrix(1:20, nrow = 5, ncol = 4) #創建一個矩陣，取數1~20,5行4列ny #輸出yncells <- c(1, 26, 24, 68)# 創建向量nrnames <- c("R1", "R2") #行名ncnames <- c("C1", "C2") #列名nmymatrix <- matrix(cells, nrow = 2, ncol = 2, byrow = TRUE, ndimnames = list(rnames, cnames)) #創建矩陣，從cells裡面取數，2行2列，按行填充，行名和列名分別是R1、R2、C1、C2nmymatrix　#輸出矩陣nmymatrix <- matrix(cells, nrow = 2, ncol = 2, byrow = FALSE, ndimnames = list(rnames, cnames)) #。。。按列填充。。。nmymatrix #輸出矩陣n

3.數組

dim1 <- c("A1", "A2")ndim2 <- c("B1", "B2", "B3")ndim3 <- c("C1", "C2", "C3", "C4") #創建3個向量，分別是dim1、dim2、dim3nz <- array(1:24, c(2, 3, 4), dimnames = list(dim1, ndim2, dim3)) #創建數組，從1~24中取數，2行3列4組nz #輸出數組n

4.數據框

patientID <- c(1, 2, 3, 4)nage <- c(25, 34, 28, 52)ndiabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1")nstatus <- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")#分別創建2個數值型向量和2個字元型向量npatientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, n status)#創建數據框，第1列至第4列分別是patientID、age、diabetes、status npatientdata#輸出數據框n

5.列表

g <- "My First List"#創建字元型常量nh <- c(25, 26, 18, 39)#創建數值型向量nj <- matrix(1:10, nrow = 5)#創建矩陣，從1~10中取數，5行2列，默認按列填充nk <- c("one", "two", "three")#創建字元型向量nmylist <- list(title = g, ages = h, j, k)#創建列表nmylist#輸出列表n

快速訪問指定數據：

使用方括弧[ ]，我們可以直接訪問向量中的元素，例如a[c(2,4)]用於訪問向量c中第二個和第四個元素。

使用美元符號$，我們可以訪問數據框中的特定變數，例如patientdata$age則表示訪問數據框patientdata中的age。

使用雙重方括弧[ [ ] ]，我們可以直接訪問列表中的特定變數，例如mylist[ ["age"] ]表示訪問列表mylist中的age。

我的拖延症有點嚴重，上周本應該寫一篇學習總結的，但是沒完成任務，抽時間要反思一下拖延的原因，找到合適的方法讓自己持續不斷的輸出。

只要智力不低於常人，通過刻意練習，就能習得自己想要學會的技能，加油！2017.01.22

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