2017年雲計算或將進入加速降價階段

回顧2016年的雲計算市場我們可以發現，除了各家繼續跑馬圈地之外，價格戰可謂是行業的主旋律。不得不說，在市場競爭中，價格依然是最有效的競爭手段，沒有之一。

以亞馬遜AWS為例，自2006年發布至今，亞馬遜AWS共宣布了50多次降價，最新的一次降價就在月初：亞馬遜AWS宣布從12月1日起調整其部分存儲類產品的價格，涉及變動的有S3標準存儲和Glacier低成本歸檔存儲。其中S3標準存儲的價格降幅達 28.13%，不過，該價格僅針對 500TB 以上的存儲用戶，並且僅限美國東部（弗吉尼亞北部），美國東部（俄亥俄），美國西部（俄勒岡）和歐盟（愛爾蘭）數據中心可用。

相比較亞馬遜AWS，近年來異軍突起的阿里雲同樣也在加速降價進程。12月15日，在雲棲大會廣東分會上，阿里雲宣布了新一輪降價策略：新用戶華南區雲伺服器優惠至7折，中國各大區雲資料庫全系調價，平均降幅20%。雲伺服器獨享實例最高降幅30%。除此之外，阿里雲還在會上推出了「免費套餐」計劃，獲得邀請碼的新用戶可在半年內免費使用30餘款雲產品。這已經是過去一年內阿里雲的第18次降價。

即便如此，不管是亞馬遜AWS還是阿里雲，其最新一個季度的營收都獲得了飛速的增長。為何雲服務頻頻降價不僅不會賠錢還能加速增長？就讓我們一起來一探究竟。

一、雲服務是典型的規模經濟。

說到規模經濟，很多人都會想到電子商務、軟體開發，甚至是三隻松鼠。電子商務和軟體有著非常相似的贏利模式：除此搭建平台或者進行軟體研發的成本都非常之高，但用的人越多，其一次性投入的成本就會被持續攤薄，而其盈利能力反而會持續增加。

賣零食的三隻松鼠則是走的另外一條規模經濟之路：走量！很多做乾果的人都知道，那些在網上賣乾果的商家其實屬於微利經營，他們往往一袋零食只賺幾毛錢，可一旦形成規模效應，薄利多銷，它的營收一樣會很客觀。

對比來講，雲計算幾乎占齊了這兩種模式。雲計算初期數據中心建設、軟體開發的成本較高，但用戶量增加之後就會攤薄這一成本；而雲服務提供商們則藉助持續降價來吸引更多用戶加入，哪怕只有微利也能靠走量獲得不菲的營收。

二、雲服務同樣遵循摩爾定律

眾所周知，在科技行業，摩爾定律幾乎就像是力學中牛頓定律一樣。所謂摩爾定律，就是當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18-24個月翻一倍以上。

雲服務同樣遵循這一規律，因為雲計算最基礎的服務依然是計算資源、存儲資源和網路資源，事實上，這三者都遵循一定的摩爾定律。如果你不理解，生活中的許多場景都能告訴你，比如，電腦性能越來越強，但價格基本變化不大；硬碟容量越來越大，價格同樣也沒有變化；在網路層面，手機流量費用每隔一段時間也會有所下調。

綜合了計算、存儲和網路等資源的雲服務自然也遵循這樣的規律。因此，那些雲服務廠商們即便降價也不會有所損失：因為他們的基礎設施建設同樣也遵循摩爾定律。

三、雲計算成為新興技術基礎

在2016年，虛擬現實、人工智慧等都成為科技業炙手可熱的新興技術，不僅如此，視頻直播、無人駕駛、企業數字化轉型……幾乎所有的技術創新都是基於雲計算的支持所展開。雲計算正在成為科技業的水和電這樣基礎的資源。

在這種情況下，一方面雲計算應用會更加走向普及，另一方面雲計算的技術紅利也會催生更多的技術創新，而這些技術創新又會反哺雲計算，推動雲計算的發展和進步。在這種情況下，雲計算自然也會走入降價周期。

以人工智慧為例，現在人工智慧的應用已經讓雲計算的運維服務越來越趨於自動化，這就意味著無人值守的機房將會越來越多，軟體的升級、數據的遷移甚至是漏洞監測、故障排除等都可以通過人工智慧的方式完成，一個人可能可以通過遠程的方式管理數個大型數據中心。這就會大大降低雲計算的成本。

正是由於以上幾個原因，雲計算越普及、價格反而越低；這裡還有一個有意思的現象，就是雲計算巨頭大著恆大。那些雲服務優秀的企業，用戶增長速度快，因此在降價的頻次和幅度上也會更大，而降價又會吸引更多的用戶湧入，來增大雲服務的規模效應。

對於雲計算巨頭來說，降價既順應了產業和技術的發展趨勢，同時也順應了市場競爭和用戶應用的需要。兩全其美，何樂而不為呢？

在筆者看來，2016年，雲計算已經邁過「奇點」，進入快速普及階段，用戶開始大量採用雲計算服務，而那些雲計算巨頭的營收增長也從側面證明了這一點。可以預見的是，在即將到來的2017年，雲計算的普及將會繼續加速，價格也會隨時迅速下調，與其說這是市場競爭的結果，倒不如說這是技術創新和發展的必然。

本文為科技新媒體「常言道」（微信公眾號：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創作品，歡迎轉載，轉載或引用請註明作者及來源。