高管和你只有這兩個區別

領導和群眾可能只有這兩個區別。

第一，

領導腎好。

為什麼腎好？

因為領導站著說話不腰疼。

所以領導可以天天琢磨 Make Things Happen Or Not Happen。

為什麼領導要這麼說話？

我以前經常說要學會「跳出三界外，不在五行中」，學會「低頭拉車，抬頭看路」。WHY？

群眾通常會因為當下的狀態雖說有些微刺痛，有些微不爽，但還都能忍受。

如果要改變現狀，第一，不知道要改成什麼，需要動腦筋，需要邏輯，誰來定方向？第二，貌似要付出一定代價，等於說是給自己找麻煩，成不成且說呢，第三，不僅僅是給自己找麻煩，還要動員其他人和其他部門。

群眾普遍腎不好，吃瓜的都吃的扶牆走，勞碌命的都忙得四腳跳，哪有餘命接大招。

然而，以前我講過問題守恆定律，解決一個問題會引起另一個新問題，問題生生不息。

譬如控制人口和老齡化社會。譬如拉動內需刺激汽車消費和限行限購。

僅就眼前的問題見招拆招肯定是不行的，誰能先跳脫出來，誰就是「領導」。這也是很多CEO具備」風雷動「能力的原因。

反過來說，既然我們現在遇到的困境，是之前的認知模式和工作模式造成的，那麼如果繼續沿用舊思維自然沒用。誰能先抬頭看路，誰就是「領導」。

譬如說，Hadoop版本混亂多變，CDH你選哪個版本，集群管理和調度你選誰，選Java還是Scala，Scala、Spark升級了、語法變了，你跟不跟？Zeppelin要不要跟？Alluxio要不要跟？

每樣都跟，你業務還做不做？

於是，我們決定，首先在上層結構上把商業智能開發、測試和發布的流程貫穿起來，提高數據部門的生產效率。

數據，能共享。

流程，能流轉。

資源，能看見。

經驗，能固化（為代碼）。

在底層結構上，再封裝一層，基於Mesos進行資源調度、基於Alluxio做高速存儲、基於Spark做批量計算、基於Storm做實時計算、基於Zeppelin做交互查詢等等的整套BDAS大數據分析棧，職責轉交運維部。

我們的目的是，第一提升數據部門的生產效率，把細節盡量屏蔽，盡量dont make me think，第二至少能把集群的計算能力暴露出去，讓數據部門之外的每一位開發者也能不敢說無障礙地，至少痛苦沒那麼多地參與離線計算和實時計算。

領導的腎還是比較強悍的，所以口吐蓮花之後，大家克服了好多困難，在百忙之中一樣一樣落地生根。

第二，

信息不對稱。

你急，領導不急。

如前所述，由於「腎功能」不一樣，由於職責分工不一樣，就是會出現你知道的他都知道，你不知道的他也知道。

我曾在微博上說過：危急時刻走「弓背路（林彪語）」一次兩次可以，老走就太傷感情了，連林彪都要投訴主席四渡赤水的戰略意圖不明，軍心不穩。其實是總部破譯了敵軍電文密碼，掌握了敵方活動，但主席不敢說。這事兒吧就比較尷尬。

總結一下，領導和群眾其實差別不大，視野、高度和寬度都能達到，如果能腎再好一點，多抬頭看路，信息再透明一點（太理想化了啊啊啊），可能人人都是CTO。

為什麼是CTO不是CEO？

因為CEO實在是註定孤獨註定痛苦的物種，實在是不可描述。

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