數據分析對互聯網行業的作用是什麼？

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數據分析對應於各行業的基本是相通的，做事之前先做決策，而理智的決策往往基於把事物歷史和屬性量化，如果決策影響到經濟價值，那數據就是「資產」。

所以個人認為對待數據態度應該與我們對待資產的態度相同。融資，投資，經營是我們對於企業運轉的關鍵，積累完善數據的記錄算是融資，運用分析結果的過程改進和動態化的實現過程算是投資，對現有數據化流程的保障和改進算是經營。

重要，非常重要。

做互聯網就是做數據分析。

「知錯能改，善莫大焉」 ----- 可是錯在哪裡，數據分析告訴你。

「運籌帷幄之中，決勝千里之外」 ----- 怎麼做好「運籌「」，數據分析告訴你。

「以往鑒來，未卜先知」 ----- 怎麼發現歷史的規律以預測未來，數據分析告訴你。

了解過去，預測未來。

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1.最起碼的，流量監控的作用，流量是一個網站的生存根本。

2.數據起到驗證的作用，能改跟蹤驗證你產品改進是好是壞

3.問題排查的作用，如果流量，用戶發生異常，通過維度下鑽，找到問題的原因所在，進而解決問題。

4.為領導提供決策支持，整合公司內的數據和外部的競爭對手的數據和行業數據，為高層的決策提供數據支持

說明一點，數據只能發現問題，不能解決問題，除非人工智慧技術發展到一定高度。

互聯網是一個虛擬的社會，我們無法正式觸達，更多的是通過數據來描述。

所以數據就是我們的眼睛，通過這雙眼去發現問題，然後我們再去驗證問題，解決問題。

其實個性化，數據挖掘也就是此類的延伸

1 提供個性化的服務

2 預測發展趨勢，提供建議

個人認為第一個會是移動互聯網下一個熱點

這個問題太泛了。無論是網站還是互聯網產品，沒有核心指標的數據怎麼評價它？怎麼發現其問題所在？怎麼判斷其以後的發展趨勢？數據+商業觸覺才能做好一個決策。

互聯網行業玩的就是「大數據」，用戶體驗、交易額、上傳量、下載量、點擊率、跳出率、瀏覽量、流量、現金周轉等等等等都可以通過數據分析來表現並影響決策，我想這就是根本的作用吧。

數據是現狀的評估，是優化的參考，是指引改進的工具。

數據分析完之後必須跳出數據來看問題。

不相信數據分析是不對的。完全相信數據分析也是不對的。

隨著中國的互聯網越來成熟，精細化運營將決定一個企業的發展命運，精細化運營靠的就是數據分析