塗鴉智能全球戰略鋪展，智能空調落地北非

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　　在阿爾及利亞的阿爾及爾港，我們見到了前來督櫃轉運的品牌智能空調阿爾及利亞分公司經理Abbott及塗鴉智能海外市場經理Chen Tao。

　　「這是我們和Tuya nSmart(塗鴉智能)在智能空調領域首次合作拓展進入北非及大中東市場。也是我們品牌的智能空調首次亮相北非市場」Abbott說道，「有點激動，首批我們會供應阿爾及爾首都地區的消費者，賣場渠道我們已一切準備就緒，這幾乎可以說是阿爾及利亞市場最早的一批智能空調產品了!」

　　卸貨裝車完畢，在車上，一旁的塗鴉智能海外市場經理Chen nTao說道：「空調歸屬的白電產品屬於物理屬性，自身加裝智能控制系統容易，但要實現聯網控制，必須要有一個平台或者是入口。而設備所接入的智能雲平台選擇是其中影響產品使用最重要的一個因素，這關係到設備數據的傳輸運維穩定及至用戶的終端交互體驗。尤其是對於阿爾及利亞這樣的本身網路基礎設施及全球雲服務落地並不算完善的國家，眾多IoT雲平台企業及相關智能設備遲遲未進入的原因就在於此顧慮。可以說，塗鴉智能(Tuya nSmart)是國內首家旗下智能設備落地北非地中海沿岸市場的IoT硬體智能平台企業。」

　　搭載塗鴉智能(Tuya Smart)硬體智能化方案的某品牌智能空調到達阿爾及利亞

　　「這個訂單很特殊，整個時間進程相當緊急，務必要在1個半月內產品上架阿爾及爾的賣場貨架，在經過軟硬體開發實力評估，綜合考慮了開發量產時間，尤其是在當地雲服務實際落地應用效果後，我們最終選擇了Tuya nSmart(塗鴉智能)做為我們此次的IoT硬體智能一體化方案平台合作夥伴。」

　　Abbott補充道：「塗鴉的商務同事和工程師們給到我們任務拆解進程時間表，整個進度部分環節細化到了半天甚至小時。一開始我們是很忐忑的，因為在溝通過國內其它幾家硬體智能化企業後，針對這個特殊市場，近萬貨量，大部分保險的交貨時間都在2個月以上。沒想到，在雙方努力下，從談判立項、軟硬體開發、測試聯網、到最後試產大貨量產前後僅用了不到1個月時間，而且產品抽檢100%合格。真的沒想到，大大給了我們前期銷售籌備時間。」

　　基於塗鴉智能硬體開放平台的簡便接入度，從塗鴉智能的模塊聯網，便捷app自定義調整，海外雲服務適配落地等優勢在實際的雙方項目合作中得到了有效實施驗證，充分保證了此項目的進度。

　　同時，塗鴉智能平台的全球雲大數據分析服務，在中國的客戶可以實時採集旗下阿爾及利亞市場渠道的設備運行和阿爾及利亞用戶的空調操作行為數據，實際使用情況。在中國的客戶更可以分析這些當地實際使用操作的大數據，挖掘其二次營銷和應用拓展價值。

　　據國家信息中心今年初披露：2015年，在空調整體市場出現負增長的背景下，智能空調銷售量同比增長173.50%，銷售額同比增長98.44%。預計未來幾年，智能空調市場仍將處在持續上行區間。2015年，智能空調佔整體空調市場銷售量比例達5.74%，預計2016年智能空調佔整體空調市場銷售量可能會超過10%。歐美等國際市場的反饋也幾乎印證了同樣的銷售增量曲線。而像阿爾及利亞這樣的北非中東市場才剛剛開始萌芽。

　　以此項目為例，用戶可以通過終端Android、iOS設備進行空調設備連接，使用塗鴉智能app及品牌app實現對智能空調的多種控制，根據北非地區特殊地中海氣候及熱帶沙漠氣候進行多種定製特色化的場景，風擺角度設置記憶設定，強力開關、睡眠、電熱等多種適合當地氣候的模式。

　　在界面交互上，塗鴉智能此次也和廠家進行了地域特色化的定製設計，而保證設備數據傳輸管理，設備操作安全及交互人性化的雲服務更是塗鴉智能的一大利器，依託塗鴉智能全球主伺服器及北非節點拓展，切實保證了此批搭載塗鴉智能的空調在當地雲服務數據傳輸設備管理的良好落地應用。

　　阿爾及利亞當地消費者Aknin是此空調的第一批用戶之一，他使用安卓手機向我們展示了阿拉伯語定製化app的操作，他設鍵進入他的設置場景模式，空調風葉朝向、風力、溫度自動進入到了Aknin自己常用模式，主機反應迅速，雖然阿爾及利亞的網路狀況並不太理想，但從現場看設備反饋幾乎無延滯。

　　「由於主伺服器和地中海北非節點的拓展，加上塗鴉自有模塊3.0的聯網升級，搭載塗鴉智能模塊，加入平台的設備已經幾乎可以達到和國內智能設備一樣的反饋和交互響應。」Chen nTao在一旁介紹說：「當然，目前的app遠程操作形式還只能算智能空調的最初級階段，塗鴉智能現在也在完善第二階段的智能化空調形態，也算是真正開始具備『智能』的產品形態。」

　　他舉了個例子：假設一個人習慣喜歡外面天氣達到多少溫度以後開空調、或者在跑步運動之後開空調、又或者是複雜的在具體某個時間段在一定的溫度特定的運動之後開某個溫度的空調送風。

　　此時作為智能空調來說，如果還是通過用APP去遠程操作那就太反人類了，這個階段的智能空調應該在做以下的事情：通過感測器、穿戴設備等收集人基本行為以及那時的生理體征，再同步收集天氣預報、室外溫度、時間等收集各類輔助信息，通過雲端各類數據分析挖掘及條件聯動，自動促發空調的各項適合你的信息模式設置，合適的時間、條件、溫度吹出合適的風，無論風力、溫度還是角度模式。

　　雲端伺服器收集存儲用戶使用習慣及個人數據，數據的積累分析到一定程度，當智能空調系統檢測到你正在外面跑步，通過對你以往的行為習慣的分析，你結束跑步回家的路上打開空調，合適的溫度、風力，場景模式，當然偶爾的偏差你也可以糾正它，而這個行為也是智能空調系統的學習過程，隨著數據和學習的積累，空調也會越來越精準智能和人性化。

　　——這時智能空調可以算真正達到「智能」了，這也是塗鴉智能在努力完善的智能空調形態。

　　據悉，預計近一年內，基於強大的雲端計算分析能力，塗鴉智能將會把這一真正「智能」形態的空調推出市場。