數據分析系列篇(14):數據分析總結與完結

從這次梳理過程中也遇到了一些問題，包括關於介紹市場的數據分析背景很少，各相關內容模塊和工具介紹都東一塊西一塊，實際的數據分析師工作內容介紹的也很簡單，某些特殊領域的數據分析內容都有哪些。所有這些也會後面一期一期完善。

——關於職場

做了一下市場招聘的調查，接了很多關於數據分析工作的推薦，證明這塊還是很被企業需要的。但也是發現了一些新的情況，現在的數據分析師越來越傾向「靠譜」+「專業」，可能也會有不少初級數據分析師的崗位，但接觸的不多，而且待遇各方面肯定是沒辦法和一線公司的情況相提並論。而像演算法、挖掘工程師缺一大堆崗位&高薪的tag，想想如今不管是網站還是app，各種各樣的「猜你喜歡」「你朋友在看」「我的專屬」「時光機」「熱點」，這些大量的場景都包括了規則、演算法、用戶研究、timeline等應用，如果你還在SQL提數，那的確沒有跟上時代的潮流。行業盡量選擇互聯網、廣告、金融、電商公司。

——關於技能

在技能方面，主要是分硬技能和軟技能。硬技能側重就是具體的工作上的內容，統計和工具應用都要能用過一遍，最好能會Java，對於不是計算機專業出身的有點抵觸去學編程開發，而事實上如果能多掌握一門技能在工作問題解決上能有很大的幫助，不用求著別人去幫你解決，在對接開發的時候大家都在同一個頻道上。關於軟技能，熟悉公司的背景，公司的業務，技術部門都有哪些，業務部門都有哪些。

——關於重點

說了那麼多數據分析，其實大部分的工作都是在圍繞「人」來分析，所以像會員畫像、會員等級、會員分析、會員價值等這些都需要能夠有一些想法，而且這些都需要能夠對市場營銷、人性有一些掌握和理解。另外就是能夠有一套方法論，可以是SWOT、5W2H，也可以是自己理解的「望聞問切」，只要能夠有依有據，那就可以。還有就是報告方面能好好寫，有一些模板。

——關於那些坑

數據上的坑，職場上的坑，多問問，多看看，坑踩多了也就有感覺了。不要怕踩坑！

最後，這也是數據分析篇的完結，也是對過去的一個總結，永保一顆學習的心。