美國大學讓人工智慧擔任助教 學生未察覺|數據科學簡報(5.23)
01-31
美國大學讓人工智慧擔任助教 學生未察覺|數據科學簡報(5.23)
【投稿郵箱】editor@datartisan.com
文本挖掘工具
作為文本挖掘的前沿工具,word2vec詞向量模型與LDA主題模型近年來受到了學術界與業界的廣泛關注,本文所介紹的lda2vec工具對word2vec與LDA進行了巧妙的結合,通過word2vec構建詞向量後得到詞之間的聯繫,並在此基礎上進行LDA主題模型的分析,確定文本與詞的主題分布。結合相關可視化功能,lda2vec工具使得word2vec與LDA的概率與主題結果更易於解讀,並適用於用戶文本分析、時序文本分析等多個領域。極客研報|國內人工智慧行業全梳理(內附 PDF 版)
這是極客公園發表的一份關於人工智慧的行業報告,深度介紹了人工智慧的起源、發展和前景。文章介紹了國內人工智慧產業鏈、國內人工智慧行業的關鍵力量、八個國內人工智慧領域最具價值的新銳公司、未來國內人工智慧行業發展的五大趨勢。文章較長,不建議在碎片時間閱讀。
美國大學讓人工智慧擔任助教 學生未察覺
Facebook和微軟正在開發聊天機器人。如何讓人工智慧軟體變得更智能正成為科技行業關注的焦點。那麼,人工智慧是否能成為我們的老師?喬治亞理工學院計算機科學教授艾休克·戈爾(Ashok Goel)就嘗試了這樣的概念。在網路課程中,他將吉爾·沃森(Jill Watson),一款基於IBM沃森技術的聊天機器人安排為自己的助教。這一聊天機器人在回答問題時非常強大,而學生們甚至根本沒有注意到,課程的助教是人工智慧。
這或許可以稱作真正的「機器學習」。
以上簡訊由數據工匠提供,感興趣的小夥伴可以通過掃描簡報後的二維碼鏈接原文,更多數據科學資訊盡在數據工匠,掃描關注Datartisan數據工匠公眾號!如果你看到什麼與「數據科學」有關的好文或者信息科技優質的文章,可以順手轉發給我們,讓更多熱愛數據科學的小夥伴一起成長!
推薦閱讀:
※非數據科學家如何進行數據分析?
※思想·洞察·遇見 | 3月25日《數據實踐之美》新書發布會
TAG:数据科学家 |