加速你的MATLAB開發(5): 從零開始?Doc Example!
別跟別人說哦,我熟讀了MATLAB文檔里自帶的例子。
myc表示一開始用MATLAB的時候覺得根本無從下手,老師上課講的東西,如果在課後碰到不會用的,第一反應就是上網搜索,去論壇提問。直到後來myc看到這則新聞,其中一句話深深地打動了他
……在Windows幫助文件下學會編程……
看幫助文檔真的可以學會編程????
沒錯,MATLAB的文檔真的可以。我們這就來說說最近myc做的一個小項目……
老闆:myc啊,最近我們接到個神秘組織的項目,說要我們幫他們寫個程序專門查水表,你要不幫忙看看?
myc: 老闆我……查水表為啥要寫程序????老闆:那組織說最近忙不過來了,想要批量處理些名單上的家庭,想問問我們有什麼辦法沒有。
myc: ……我……老闆:別謙虛了,來,給你看看他們給我們的資料
myc:真的是水表啊……
老闆:你以為呢?他們說名單上的用的都是這類水表,想讓用戶自己拍照上傳,然後自動讀水表讀數。我們這就你一個人懂圖像處理,你看看唄。myc:以後能把要求先說明白點嗎……
二話不說,myc就打開了Computer Vision System Toolbox的文檔
>>visiondemosn
嘗試著運行了下例子
>>I = imread(watermeter.jpg);n>>I1 = imrotate(I,-15);n>>h = imshow(I1);n
>>I2 = imcrop(h); %手動選擇數字部分n>>imshow(I2); n>>imwrite(I2,digits.jpg);n
好,作為雛形,我們先假設可以拿到水表中只有數字讀數的部分。接下來修改文檔例子的最後幾行
ocrtxt = ocr(I, textBBoxes,CharacterSet,0123456789,TextLayout,Block);nwords = arrayfun(@(x)strtrim(x.Words{:}),ocrtxt,Uniformoutput,false);n %去除空格nnfilt = [ocrtxt.WordConfidences]< 0.5;%去除可信度低的nfilt = filt | cellfun(@length,words) > 1;n%可以確定我們每個檢測都應該是一個數字,去除誤檢測nocrtxt(filt)=[];nIocr = insertObjectAnnotation(I,rectangle,vertcat(ocrtxt.WordBoundingBoxes),vertcat(ocrtxt.Words));nnimshow(Iocr);n
ocrtxt = ocr(I, textBBoxes,CharacterSet,12345679,TextLayout,Block);nwords = arrayfun(@(x)strtrim(x.Words{:}),ocrtxt,UniformOutput,false);nfilt = [ocrtxt.WordConfidences]< 0.5;nfilt = filt | cellfun(@length,words) > 1;nocrtxt(filt)=[];nIocr = insertObjectAnnotation(I,rectangle,vertcat(ocrtxt.WordBoundingBoxes),vertcat(ocrtxt.Words));nnocrtxt = ocr(I, textBBoxes(filt,:),CharacterSet,08,TextLayout,Block);nwords = arrayfun(@(x)strtrim(x.Words{:}),ocrtxt,Uniformoutput,false);nnIocr = insertObjectAnnotation(Iocr,rectangle,vertcat(ocrtxt.WordBoundingBoxes),vertcat(ocrtxt.Words));nimshow(Iocr)n
看完這個小項目,我終於知道了myc做事又好又快的原因。MATLAB文檔裡面的例子為很多問題提供了成熟的解決方案,他只需要對自己的項目進行微調就可以了。
MATLAB在每次更新的時候,都會加入一些新的Feature Example,用來指導大家如何使用新的功能。怪不得每次MATLAB更新的時候myc都要埋頭閉關一星期,原來是在默默研究文檔的例子。比如他最近就學習了Computer Vision System Toolbox在2016a新更新的兩個例子
Deep learning
Structure from Motion每個例子都是一個畢設有沒有。就這樣myc又一次完成了老闆布置的任務。然而這一次的任務後,myc可以驕傲的說
不用來查我的水表了,我拍照給你就好
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