圖像處理方面有什麼好書？

01-30

重點在二值化方面，需要一本重點講解二值化的書，C語言編寫，望推薦。

1. 基礎類：《Digital Image Processing》（3rd Edition），2007

－介紹經典演算法

2. 前沿類：《Computer Vision: Algorithms and Applications》，2011

－介紹最新進展

3. 程序解讀類：《Digital Image Processing Using Matlab》（2nd Edition），2009

《Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library》，2008

－編程指導

以上供參考！

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抱歉，沒看題干，羅嗦了一堆！

推薦一篇二值化演算法經典的綜述性文獻：《Evaluation of Binarization Methods for Document Images》，現在的演算法多數是在這篇文章中介紹的方法基礎上擴展的。

c語言版本的木有接觸過，不過可以給你說一個matlab版本的，樓上提到的岡薩雷斯編寫的數字圖像處理那本書確實不錯，我一直在用，而且配上一本matlab版本的，幾乎上就夠了，裡面會有現成的代碼，但是一點，是matlab語言，你要懂得，嘿嘿

C語言的不太好找，我知道幾本你先看看。這個介紹圖像識別的原理、過程、應用前景，精華篇！ - 人工智慧多智時代

MATLAB編寫的《MATLAB 計算機視覺與深度學習實戰》詳細講解了 30 個 MATLAB 計算機視覺與深度學習案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字元文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基於語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink 圖像處理、胸片及肝臟分割、基於深度學習的汽車目標檢測、基於計算機視覺的自動駕駛應用、基於深度學習的視覺場景識別等多項重要技術，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，並延伸到了深度學習的理論及其應用方面。工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 計算機視覺與深度學習實戰》對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富生動的案例素材，並詳細講解了其 MATLAB 實驗的核心程序，通過對這些示常式序的閱讀理解和模擬運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容，並且更加熟練地掌握 MATLAB 中各種函數在圖像處理領域中的用法。

《機器視覺系統原理與應用》共七章。第一章分析了機器視覺系統的組成，包括光源、相機和鏡頭的選型問題。第二章介紹了在機器視覺領域常用的三種函數庫：OpenCV函數庫、MATLAB圖像處理工具箱和HALCON開發包以及它們的配置。第三、四章是演算法和理論，我們對其推導部分進行了簡化，以實現不需要太多理論基礎就能理解的目的。第五至七章選擇了機器視覺領域的經典案例，分析了其系統組成以及演算法實現，相信讀者通過這些案例的學習，對於大部分的工程問題都能參照並形成解決問題的思路。

這一本最經典了，不是C語言，不知道你能看懂不。