自學R語言 ,有什麼注意的細節或好的習慣？

01-30

R自學，希望各位提出意見與知道。

對演算法性能有很高要求的代碼最好採用C++編寫，用Rcpp調用
需要充分利用向量化、矩陣化計算，盡量使用apply家族函數，盡量避免循環for等等
對於R對象的合理使用，不要去不斷地對list或data frame等對象改變結構，最好一開始就初始化好一個結構不會改變的對象，然後去修改。
盡量用擴展包中提供的現成函數去做數據變換，因為都是經過大量優化的，比如dplyr等等。
在較為複雜的項目上盡量將輸入、數據、邏輯分離，輸入即系統的運行參數，可以用json或者yaml來保存，數據可以放在資料庫中用數據介麵包調用，邏輯即R代碼。具體可參見我的博文：Kun Ren - A principle of writing robust R program
盡量避免用.Rprofile定義初始化運行的代碼，比如設定digits, stringsAsFactors選項等等，因為換一個環境沒有運行整個代碼可能就會出問題。

對於代碼風格的好習慣，雖然純屬個人偏好，但是還是推薦採用 https://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/Rguide.xml 建議的代碼風格。

我的教訓是：沒事兒別胡亂更新……

Apply 對運行效率的增進其實很小，因為這函數其實裡面就是for.....

啊哈哈哈哈哈哈，你們都被騙了的鏈接請教：怎樣把SAS中用array寫的data set轉換成R中的loop 語句？ ? COS論壇

推薦謝益輝 | 統計之都

同樣一個實現，優化和不優化的代碼速度上能差好多好多……

先佔坑

學習R前，最好可以系統學習一下Java或者C++。具體說是，應該學習下Data Structure和Algorithm。我本科上的UWashi?n?g?ton的CS142和143，課程語言是Java。對我日後學習R語言的幫助很大。

開始學習R的時候，應該從它最基本的object入手，比如list，array，data frame。多找一些學習資料；把這些基本的細節都掌握通透，不要一上來就要寫個大project。

然後就可以開始寫一些小的 project。一定要多想。雖然R已經是非常高級的語言了，不像C++或者java，自己要編function。R中的function很多時候都是拿來就能套用的。這就導致了很多人R用了很多年，但是完全沒長進。主要原因是只會套package。有幾點小建議，不妨嘗試下：

1. 寫任何project前，先寫psudo code。能實現一個功能的方法很多，但是哪種方法最便捷，一定要在這一步多想。即便想套package，也要想想為什麼用package A而不是B；有些function可能有些unexpected side effect，這個怎麼處理；如果寫一個project是10分鐘，9分鐘都要花在想上面。就和寫作文一樣，一定先打草稿，才能下筆如有神。

2. 熟悉一些常見的package。data table，dyplyr，plyr這些data manipulation package，還有rpart，glm這些model package，還有ggplot，plotly這些做visualization的工具。總而言之，把常用的統計方法對應的R package弄熟悉。每個package最起碼要知道這個package主要做什麼的，有什麼限制，怎麼解決。

3. R 畢竟是作為一個工具來使用的，對於絕大多數人，還是要理解統計和machine learning的方法為前提下，用R來實現一些演算法。所以，打好理論基礎。

除了這三點， Welcome · Advanced R. 這個學習資料很好，推薦下。做做Kaggle。其餘就應該都是時間夠了，就學好了。

{

code

}

{

code

}

誰用誰知道

多用。

先隨便找一個幾小時左右的視頻教程，跟一遍，做到能把R用起來。個人推薦Cousera上的一個R課程：https://www.coursera.org/learn/r-programming

然後，但凡有什麼工作都用R做。遇到問題立即百度、google「xxxx（你的問題） in R」，基本上你能遇到的問題都答案了。

進一步熟悉之後，有幾個常用的重要的package再系統地學習。

最後，還是多用！

還是上網多看一看寫好的例子吧，不論是中文還是英文的網站，都要涉及。分析比較不通用法的優缺點，爭取記下來。還有就是自己多實踐。嗯，就是這樣。