目前人工智慧的主要研究方向都有哪些？

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除了基本的人臉識別，語音識別，大數據分類，還有哪些正在應用的領域？

技術方面的話，主要是計算機視覺，自然語言處理，數據挖掘。

計算機視覺就包括圖像識別，視頻識別，具體應用有人臉識別，步態識別，無人駕駛汽車等等。

自然語言處理包括機器翻譯，語音識別，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻譯裡面都有很多的自然語言處理技術。

數據挖掘主要是各種推薦和預測，包括電子商務的商品推薦，計算廣告，社交網路分析（微博好友推薦等），預測一些趨勢，比如股市的走向，天氣的變化等。

其中很多技術已經成型成為產品進入我們的生活，知乎給我們推薦文章都用了人工智慧技術。還有一些正在實驗室發展，以後也會慢慢進入主流應用。

人工智慧研究領域非常寬泛，人工智慧的定義實際上就很明確地指出了人工智慧研究的最終目標，即造出一個像人一樣具有智能，會思維和行動的計算機系統。

人工智慧涉及的研究和應用非常多，在這裡只簡單列舉一些主要的研究方向：

1.問題求解與博弈，人工智慧最早的應用實踐就是求解難題和下棋程序，問題求解和博弈都是通過搜索的方法尋找目標解的一個合適操作序列，並滿足問題的各種約束。

2.專家系統，專家系統是人工智慧領域中的一個重要分支，專家系統是一類具有專門知識的計算機智能軟體系統。目前專家系統在各個領域中已經得到廣泛應用，如醫療診斷專家系統、故障診斷專家系統、資源勘探專家系統、教學專家系統等。

3.自動定理證明，研究如何把人類證明定理的過程變成能在計算機上自動實現符號演算的過程，就是讓計算機模擬人類證明定理的方法，自動實現像人類證明定理那樣的非數值符號演算過程。

4.計算機視覺，也稱為機器視覺，主要研究如何用計算機實現或模擬人類視覺功能，其主要研究目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環境信息的能力，這種能力不僅包括對三維環境中物體形狀、位置、姿態和運動等幾何信息的感知，而且還包括對這些信息的描述、存儲、識別與理解。

人工智慧的提出時間，比互聯網還早，說起人工智慧的研究，我們一定要感謝，「人工智慧」之父，那位走在時代前面的天才！ - 人工智慧多智時代

這個問題好大，隨口說幾個熱門的倒也容易。答得詳盡而系統不容易。

熱門研究領域，自然語言理解，圖像識別，語音識別，還有通用學習框架等。

熱門應用領域，搜索，推薦，文本生成，機器翻譯，圖像分類，自動駕駛，智慧醫療，智慧金融等。

大大講，不忘初心！深度學習再火，也只是一個分支。如果有人可以從邏輯學派，神經學派和控制學派，理一下現在的人工智慧技術和應用，絕對善莫大焉。

謝邀。

用兩張圖來回答下。

利益相關：互聯網3年以內工作經驗。人工智慧相關工作。

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這麼好的問題卻沒人回答……