【重磅】LeCun 卸任! Facebook 人工智慧實驗室換帥
早間重磅消息,Yann LeCun 證實已經卸任Facebook 人工智慧研究部門(FAIR)負責人,將在Facebook擔任首席AI科學家。接任FAIR負責人的是Jér?me Pesenti,他此前是英國AI初創公司Benevolent的CEO,前IBM首席數據科學家。Jér?me Pesenti同時接管了Facebook的Applied Machine Learning團隊,該團隊負責將AI應用於Facebook的眾多產品,包括備受爭議的News Feed。
早間重磅消息,Yann LeCun 證實已經卸任Facebook 人工智慧研究部門(FAIR)負責人,將在Facebook擔任首席AI科學家。
「歡迎Jerome Pesenti 加入Facebook!Jerome入職人工智慧的副總裁,反映人工智慧在Facebook的重要性日益增加。他將監督Facebook的AI研發活動,管理FAIR(Facebook AI Research)和AML(Applied Machine Learning)。我的角色也在變化:Jerome接管運營管理將使我能夠專註於領導科學研發和人工智慧戰略。我現在是Facebook的首席人工智慧科學家。」
接任FAIR負責人的是Jér?me Pesenti,他此前是英國AI初創公司Benevolent的CEO,前IBM首席數據科學家。Jér?me Pesenti同時接管了Facebook的Applied Machine Learning團隊,該團隊負責將AI應用於Facebook的眾多產品,包括備受爭議的News Feed。
Jér?me Pesenti在Facebook上證實此消息:
Facebook擁有世界上最有才華的人工智慧團隊,我入職後,將確保我們繼續推進人工智慧研究的良好態勢,並幫助Facebook產品更加智能,實用和更有意義。 我非常激動和榮幸加入這個團隊!
FAIR於2013年由Yann LeCun一手創立。LeCun在接受Quartz採訪時說:「需要有一個人從根本上總管Facebook的所有AI,包括研究、開發,以及AI與產品的聯繫。」Jér?me Pesenti將直接向Facebook的首席技術官彙報,他接任的這個研究、開發和產品相結合的職位突出了AI對Facebook未來發展的重要性。
AI是Facebook及其未來的命脈。AI技術推動了Facebook的超精確的廣告投放,使公司相比傳統廣告平台更具有優勢,同時AI也為用戶提供自動標記照片, News Feed排序和翻譯等功能。由於AI使自動化程度提高,其運作對其創建者而言並不透明,這可能會導致Facebook的困境,包括假新聞傳播等。
LeCun仍將有對FAIR研究方向的控制權,但現在日常運營將由Pesenti來負責,他將直接向CTO Mike Schroepfer彙報。 LeCun和AML負責人JoaquinvQui?onero Candela將向Pesenti彙報工作。LeCun自己說,他的專長在於研究,尤其是設定目標、與研究人員合作研發新的人工智慧技術。至於其他部分,包括管理一百多名研究人員,以及擔任「AI傳道人」,則「很樂意把這些交給他(Pesenti)」。Pesenti目前並未接受採訪。
LeCun說,Pesenti被選中,是因為他在研究,管理和產品開發方面有所專長。
LeCun表示,在Pesenti的領導下,應用機器學習小組(The Applied Machine Learning group)將改變方向。AI在Facebook上的角色日益重要,需要AML團隊與Facebook基礎設施部門密切合作,確保公司的代碼和伺服器能夠儘快地進行翻譯,標記和排名。AML基礎設施部門現在加入該公司的更高一級基礎設施部門。那些留在AML的人將與FAIR在長期研究項目上更緊密地合作,將研究團隊的研究成果用在Facebook以及Instagram和Oculus等公司。
2013年,LeCun組建了FAIR,建立了世界上最好的AI研究實驗室。五年後,實驗室仍在擴大,有六個地點,約有100名工作人員。Facebook昨天宣布將把巴黎研究實驗室的數量翻倍至60名研究人員。 LeCun補充說,Facebook希望使目前在實驗室工作的10名博士生人數增加四倍,使巴黎總人數達到100人左右。
LeCun在法國出生,他在貝爾實驗室開始了研究計算機視覺的職業生涯。在貝爾實驗室,LeCun的追求是幫助電腦以人類的方式看待和理解世界。當時,貝爾實驗室是研究神經網路的重要設施,通過大量簡化人腦結構,我們可以開始複製其過程。
在貝爾實驗室,LeCun研發了一種稱為卷積神經網路的神經網路結構,在處理圖像方面被證明更為有效。這項技術很快進入了自動取款機,用來讀取支票上的數字,現在它仍被用作圖像和視頻識別的實際方法。
LeCun將留在紐約,繼續在紐約大學任教。
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