一位「AI 專家」的自白：自己像個騙子

作者簡介：Chip Huyen是一名撰稿人和計算機科學家，常駐矽谷，是斯坦福大學計算機科學系的理學士和理科碩士生。她在斯坦福大學開設和教授《面向深度學習研究的TensorFlow》課程，主攻方向是自然語言處理和深度學習的交叉領域。

我有事要坦白。說真的，我覺得自己像個騙子。

每隔幾天，我就會收到朋友、朋友的朋友或某家不知名公司發來的電子郵件，讓我就人工智慧方面發表一番真知灼見。這些人當中有剛剛賣掉初創公司的企業家，有拒絕了年薪50萬美元工作機會的斯坦福大學MBA畢業生，有風險投資家，甚至還有大銀行的高管。而幾年前，我連接近這些人的勇氣都沒有，更不用說夢想哪天他們主動想與我聊聊。

他們的話題無外乎圍繞這幾個問題：「可以牽線搭橋，幫我聯繫AI界的人士嗎？」「可以過來跟我們一起搞AI嗎？」「對於我們的AI產品，您有何建議？」他們談起AI時的那股勁頭就像AI是大家趨之若鶩的長生不老泉；要是你不這麼做，就會孤獨地老去。也不知道他們是怎麼想的，反正都覺得我知道如何抵達成功彼岸。

我清楚為什麼大夥認為我是個專家。我花了好多年的時間，學會如何製作一份堪稱完美的簡歷。精英教育？簡歷上有。知名教授？有。大公司？有。除此之外，我還教一門斯坦福大學課程：《面向深度學習研究的TensorFlow》，這聽起來像是當下最炙手可熱的課程。一家法國公司在採訪過程中告訴我，他們用自己開發的演算法篩查了數百份簡歷，我的簡歷神奇地名列首位。

但問題是，我不是什麼專家。我剛讀完了本科學位的第三年，還沒有在任何雜誌上發表過文章，也從來沒有參加過任何類型的AI會議，主要是因為我太窮了，掏不起參加這些會議的費用。好吧，我撒了謊。我參加過一次會議，但依舊不是專家。

每當我告訴別人我在報這門或那門計算機科學（CS）課時，他們說：「這對你來說準是小菜一碟」，我總是覺得壓力特大。不，事實並非如此。就算我學起來不是更吃力，至少與其他任何學生一樣吃力。我來斯坦福大學時以為自己會主修新聞學或社會科學什麼的，後來我報了計算機科學課，覺得這門課很有意思。我報名上第一堂微積分課時，那位教授打來電話，讓我去一趟他辦公室，告訴我應該報一門更輕鬆的課，因為我顯然沒有學微積分這門課的基礎條件。

我過去很喜歡教授開放時間（office hours），那樣學生可以諮詢教授。我在學CS103、CS109和CS221這三門課時，簡直長駐教授辦公室，三天兩頭往那邊跑，從不錯過向助教們提問題的機會。但是現在感覺很尷尬，因為助教或其他同生偶爾會這麼說：「你不是應該已經知道了這方面的知識嗎？你不是在開課教這方面嗎？」

由於我在教TensorFlow方面的課程，我肯定知道關於AI的一切，別人都這麼認為，一想到這個我心煩意亂。我當初開設這門課程，不是由於自己是AI方面的專家，或是TensorFlow方面的專家。我之所以想開設這門課，是因為那樣可以與志同道合的人一起學習。既然沒別的人想要開課，那就我來開吧。

我在整個過程中都很掙扎。好多個晚上睡不著覺，因為一想到向那些已經比我懂得還多的學生教什麼，我就膽戰心驚。我的學生中一半以上是碩士生和博士生。有一回，早上9點，我已連續24個小時不吃不睡了，當天我準備向學生展示的那個演示軟體裡面有一個bug。我在電話這頭向當時正在紐西蘭駕車遊玩的男友訴苦：「我是個騙子。」幸好，他是我認識的最出色的編程員和研究員之一。他讓我平靜了下來，叫我去補一覺，還保證一旦找到能上網的地方，就會幫著分析我編寫的代碼。4個小時後我醒來後，演示軟體可以順利運行了。要不是男友、Tessy、David或其他好多朋友，我可能真搞不定。

我從教這門課程中受益匪淺。我對於TensorFlow有了更深入的了解，因為我得提前準備學生們可能提出的每個問題，然後上網徹底查個遍，搞清楚答案。這讓我有了理由或借口來結識我敬佩的那些人，他們都很友善，同意校對我做的筆記，或者作為嘉賓來上課。這迫使我學習正確的編程風格，因為我受不了學生對我發布的糟糕代碼大加嘲笑。他們可能還是會嘲笑我的代碼，可是我還能怎樣了，好歹我已儘力了。

就像朋友Delenn說的那樣，好多工作砸到了我眼前。大公司想找我談話。初創公司的首席執行官和首席技術官想方設法約我會面。我被慣壞了，結果大多數時候招聘人員的電子郵件都懶得看一眼。這個世界好像顛倒了過來。幾年前，無論我申請哪一份計算機科學工作，都被拒絕。我覺得一件有意思的軼事是，有家公司在我過去面試後把我給斃了。在我的課程上了HackerNews網站的頭版後，對方居然發郵件過來，問我還有沒有興趣去他們公司。

當然，我的水平在過去兩年里有了提升。但是我還不至於傻到以為招聘人員態度來個大轉變完全是由於我水平有提升這個程度。我的好多朋友比我聰明多了，計算機科學方面完爆我，就因為他們的簡歷缺少熱門關鍵詞，因而很難找到一份還不賴的工作。當然還有好多人，他們幾乎不了解機器學習的基本概念，可是就因為他們讀完了名頭聽起來花里胡哨的課程，接到了大把的工作機會。理查德?索切（Richard Socher）是一名30多歲（或20出頭？）的講師，平時不修邊幅，剛以數億美元的價錢把他那家公司給賣了，不過仍然騎單車來校園，他在課堂上提到了這個現象：「好多公司老是讓我的學生退學、去為他們工作。」

市場對AI人才求賢若渴，這種形勢導致所有與AI有關的斯坦福大學課程人滿為患。

《CS224N：藉助深度學習的自然語言處理》這門課超過700名學生。《CS231N：用於視覺識別的卷積神經網路》情況也一樣。據CS231N的聯席講師Justin Johnson聲稱，班級規模在急劇壯大。這個學季初，那兩門課程的講師都在競相物色另外的助教。連我的課程（由一位藉藉無名的本科生來教）也吸引了350多人前來報名，名額只有區區20人。許多報這些課程的學生甚至對這個課題毫無興趣。他們來報這些課，只是因為別人也在報，只是跟風而已。

還有一些人從中漁利。AI培訓班、AI課程、AI會議遍地開花。許多公司紛紛開設學費不菲的課程，教一些你自學就能學到的東西。AI會議短短几天就要收取幾千美元。我的幾個朋友拿到了幾十萬美元、甚至幾百萬美元的資金來開辦AI初創公司，即便他們還拿不出一個像樣的產品原型。

儘管我本人是這股AI熱潮的受益者之一，但是不禁會想這股熱潮終究會退潮。我不知道如何退潮、何時退潮，但是我覺得：目前整個體系受到了操控，像我這樣簡歷上標有熱門關鍵詞的人很受寵，而受到操控的體系維持不了多久。也許有一天人們會意識到，許多AI專家就是騙子。也許有一天學生們會意識到，還不如把時間花在學習自己真正上心的事情上更明智。也許有一天我會失業，在人行道上孤獨地死去。不過也許我開發的AI機器人會毀滅你們所有人。誰知道呢？

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