像電腦一樣學習——決策樹

人腦和電腦有很多共通之處，腦科學的發展也是人口智能發展的基石之一。

一直以來，我們努力讓機器像人腦一樣思考和行動，這就是人工智慧（Artificial Intelligence）。

其實人也可以向電腦學習，像電腦一樣思考和行動。

電腦的執行力高達99%，人如果能學習借鑒，知行合一也不是什麼難事。

所以我最近嘗試了一個小技巧，實驗效果非常理想。

通過一個簡單的決策樹，在毫秒級的響應時間內幫助做出合理的、高效的決定，提高執行力。

（決策樹是人工智慧的經典演算法之一。）

其理論基礎如下，

一、

物質決定意識，身體狀態（激素水平）直接影響機體的性能。

所以我雷打不動地按時吃飯，按時睡覺。

二、

做計劃是自律的基石。

我在下列文章中強調了做計劃的重要性。

• 電子遊戲的核心危害

（最大危害在於，玩家無法有效停止下來，直到吞噬所有計劃之外的時間。）

• 為什麼要做計劃

（」慣性「 掌控著萬事萬物，包括人的大腦。）

三、

訂目標的意義，就是用來判斷什麼事該做，什麼事不該做。

符合目標的事就去做，不符合的事情盡量不做。

你認為考上985,211最需要的是什麼能力？

那麼有人會問我，你把娛樂擺在什麼位置？

難道你的人生沒有樂趣嗎？

首先，能盡我所能完美地執行一件小事，對我來說是很快樂的。

其次，我認為，娛樂需要 「計劃娛樂」（主要是計劃結束時間），如果我有底氣地計劃 玩一整天，自然能無所顧忌地玩一整天。