今日頭條年度盛典舉辦，中國娛樂行業進入大數據時代

年底各個平台都在做盛典，不過，能吸引眾多主流一線明星集體前往的盛典不多，說白了，不是每個平台都有這樣的影響力和號召力。12月17日，今日頭條今年舉辦「我是頭條·2017今日頭條年度盛典」就證明了自己已成為娛樂行業的重量級平台。

吳剛和吳京誰更紅？數據會說話

行業裡面，今日頭條年度盛典這樣的活動並不少見。12月18日，花椒之夜在北京舉辦，明年1月陌陌驚喜之夜則將在上海舉辦，此前還有微博V影響力峰會，這些活動都少不了明星參加。不過，今日頭條不是從粉絲數等維度給明星評獎，而是通過用戶大數據而得出的榜單。

看到今日頭條年度盛典,我第一時間想到了百度沸點榜單——它是基於用戶搜索大數據得出的娛樂行業關注榜單，在PC端可以全面準確地體現出觀眾的關注熱點，上了百度沸點榜單的基本都是一線大明星，百度指數甚至成了廣告主衡量一個明星廣告價值的重要參考。

今日頭條則是一個立足於移動端的內容平台，形成了豐富的移動產品矩陣。截至今年7月31日,今日頭條的日活躍用戶數達到了1.2億，成為超級移動平台之一。它憑藉著獨特的個性化推薦機制積累了大量的用戶興趣大數據，可通過用戶閱讀量、短視頻播放量、頭條賬號關注度、相關問答和搜索數據衡量明星、名人、話題的人氣，進而給出比較權威的榜單。

我看了下榜單內容，與我的直覺還是很吻合的，基本都在意料之中，讓我沒想到的是，今日頭條現在對於明星的「量化」竟然可以做到如此細了。

比如今日頭條年度榜樣演員是吳剛、寧靜。「達康書記」今年有多火無需贅言，今日頭條大數據不只是可以看到吳剛產生了多少閱讀，還能分析出他的美譽度，月均美譽度是80%，最高達到100%。閱讀數、粉絲數、轉化量、點贊量、閱讀時長等等數據都是很容易理解的，美譽度是如何得到的呢？今日頭條平台上，關於吳剛的文章、視頻、問答、評論等內容，都可通過自然語言處理技術去挖掘分析，得出正面還是負面的結論，我猜其大致邏輯是將正面內容出現的比例視作美譽度，所以它能將一個明星的美譽度量化，絕對不根據明星與平台的關係親疏拍腦袋來定的。

不只是吳剛和寧靜。今日頭條年度盛典一共評選出了年度人物之星、熱門影視、綜藝節目、紀錄片、娛樂團體、公益項目等26項大獎，涵蓋科技、體育、文娛、影視、公益等領域，都是基於大數據分析得出的結論。可以說，年度盛典是一個純大數據娛樂榜單，真實地反映了2017年娛樂行業熱點。

今日頭條年度盛典為何一做就火？

從發展階段和成立時間來看，今日頭條還屬於一個新銳平台，理論上來說搞一個活動，不可能吸引如此眾多的明星去捧場，之所以第一次做年度盛典就大獲成果，在我看來主要原因在於幾點：

第一，今日頭條年度盛典的權威性。

通過多維的大數據深度挖掘來分析明星和名人的關注度，讓今日頭條年度盛典的榜單權威，是它吸引明星的重要原因之一。年底慶典盛典扎堆，電視台的、娛樂公司的、互聯網平台的、視頻網站的、直播平台的，明星名人們理論上更傾向於參加權威的盛典。

今日頭條的整個榜單我看下來，不只是符合直覺，給出的數據分析過程也讓人心服口服。比如何炅和謝娜被拿到了「年度綜藝之星」，得到的重要依據是節目貢獻度，「謝娜對《神奇的孩子》的節目貢獻度為85.50%，《跨界歌王》為26.71%，《快樂大本營》為24.25%；何炅對 《超次元偶像》的節目貢獻度為55.43%，《奇葩大會》為35.07%，《快樂大本營》為23.87%」，就是說，這兩位主持人作為嘉賓或者主持人參與的綜藝節目所獲取的熱度，分別有多少來自於每個人的支持，都可通過內容大數據關聯分析得到結論，進而給評選他們為「年度綜藝之星」提供了數據支持。

每家平台都說自己通過大數據來頒獎，甚至有的自媒體頒獎都說是通過大數據分析得出的結論，但真正要做大數據評獎，最關鍵的還是要有數據，以及挖掘數據的技術。今日頭條是做個性化推薦起家的，演算法有多強無需贅言，數據的積累則是伴隨著用戶的增加和產品矩陣的豐富實現的。

第二，今日頭條在娛樂用戶中的影響力。

今日頭條不是一個資訊平台，而是一個內容平台，泛娛樂內容是重要方向，除了微頭條是一個社交化的粉絲管理平台外，今日頭條還有抖音、西瓜、頭條號、悟空問答等適合明星和名人經營的內容平台，滿足了不同明星和名人的需求——大多數明星適合微頭條、西瓜視頻這樣的碎片化內容，也有少部分明星特別是名人願意參與到問答甚至頭條號的長內容創作中。

說白了，今日頭條可以滿足不同明星的內容創作場景。更重要的是，今日頭條還有1.2億日活躍用戶，以及通過人工智慧技術讓明星或者名人的娛樂內容，觸達潛在用戶。說白了，明星/名人在今日頭條獲取粉絲也變得更加容易，不只是可與鐵粉溝通，還可藉助於今日頭條的人工智慧推薦技術獲取「路轉粉」。

正如我此前所說：今天不玩移動互聯網的明星一定會過氣，因為娛樂產業的基石就是注意力，今天的注意力在移動互聯網特別是超級App上。如果不玩移動互聯網，明星就會被網紅取代，只有在網路上具有人氣的網紅明星才是真一線明星。越來越多的明星認識到這一點，積極經營微博、今日頭條等內容平台。今日頭條已經成為越來越多明星的必選項，微頭條自今年4月上線以來，已經吸引了關曉彤、趙麗穎、張一山、王凱、吳剛、郭德綱、吳京等眾多一線明星入駐，音樂創意短視頻社交軟體抖音上出現了很多活躍的明星用戶，包括張靚穎、吳莫愁、大張偉、莫文蔚、周筆暢、胡彥斌、PG ONE等，明星、網紅、名人、自媒體等內容創作者在這些產品上共生，一起獲取粉絲。

在早前舉辦的今日頭條創作者大會上，今日頭條公布了千人百萬粉計劃，將幫助1000個創作者獲得100萬粉絲，由此可見今日頭條對於粉絲連接已日益重視，這個思路對於明星名人來說也有很大的吸引力，因此粉絲就是明星名人最核心的資產，如果一個平台能給他們帶來精準粉絲，能夠讓他們與粉絲通過手機隨時隨地互動，甚至給他們帶來商業價值，他們不可能不重視。

今日頭條將讓娛樂業進入純數據時代

今日頭條不是第一家在娛樂上應用大數據的平台。

說到大數據娛樂，就不得不提《紙牌屋》和Netflix。2013年，美國視頻娛樂平台Netflix要拍攝《紙牌屋》，它從3000萬付費用戶的數據中總結收視習慣，並根據對用戶喜好的精準分析進行創作，包括拍什麼、誰來拍、誰來演、怎麼播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定，這是歷史上第一部通過大數據來創作的電視劇。此後，不少視頻網站都模仿《紙牌屋》來進行大數據驅動的創作選角、票房預測、電影宣發。

與Netflix不同，今日頭條不是一個視頻網站，而是一個綜合內容平台，它的數據更加多元化，對於娛樂產業的價值不會只是創作本身。

一方面，它的大數據確實可以指導內容創作。今日頭條正在向上游發展，不只是做PGC內容創作，而是在投入自製內容下功夫，比如年初啟動了扶持獨立音樂人的計劃，抖音和收購而來的http://Musical.ly合併後在內容創作上也會有更多動作，未來不排除在視頻自製上發力。而這一切都可像《紙牌屋》一樣用大數據來做。

事實上，今日頭條目前的數據分析能力已經可以將一個藝人進行深度剖析。今年今日頭條的「全能明星」是黃渤、李宇春，今日頭條通過大數據分析得出他們的流量結構佔比，李宇春是：電影35.16%、時尚32.34%、音樂11.66%、代言9.52% 、慈善4.28%。黃渤流量結構佔比則是電影39.36%、綜藝28.54%、時尚11.28%、音樂8.68%、慈善3.39%。從流量佔比再去分析藝人的潛能只是一個維度，今日頭條還可以通過大數據更加多維度地分析藝人的畫像、爆發點、適合創作的作品，甚至適合搭檔的CP，進而指導創作。

另一方面，今日頭條的大數據對於娛樂的商業化也有很強的價值，它可以通過大數據分析一個明星或者名人的調性，適合的廣告品牌或者廣告形式，進而更好地連接品牌與明星。今日頭條今年最具商業價值明星是楊穎（Angelababy），她在過去一年的總閱讀量達13億次，關注度近1.7億；粉絲集中於母嬰、時尚、娛樂標籤用戶中，「商業價值貢獻率最高達40%，有超過20個一線品牌對她拋出橄欖枝。」可以看到，今日頭條可以通過大數據來分析一個明星的商業價值，未來或許會將這個能力產品化開放給娛樂營銷業。

可以看到，作為中國最大的內容平台之一的今日頭條，正在某些垂直領域如娛樂上展現出巨大的潛力，而不論進入哪一個垂直領域，大數據都是今日頭條的殺手鐧，它進入的每一個行業都會發生改變，不只是「互聯網+」，而是更加註重數據思維，利用人工智慧等技術進行深度的價值挖掘，娛樂行業今天正被今日頭條改變，下一個會是什麼行業？