怎樣把袁立視頻剪輯成「神經病」？

朋友圈P得親媽都不認識的照片，同學聚會照片p上去的缺席小夥伴，各種不知真假的二維碼。

在這個信息爆炸的時代，辨別真假成了一個難題，你很難知道自己看到的圖片到底經過了多少道美圖工藝。

但這還遠遠不夠，隨著科技的進步，新型造假已經延伸到視頻，你擦亮眼睛都看不出破綻！

近日，演員袁立發微博稱，自己參與的《演員的誕生》遭到節目組惡意剪輯，節目效果與現場拍攝情形不符。

看完過後，許多人都暗自抹了一把汗，連會動的視頻都能造假了，「眼見為實」這個成語怕是要廢了。

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跨越時間軸，隱形的視頻造假

刪刪減減、進行拼接是剪視頻的基本操作，通過不同方式的拼接，剪輯者可以實現對觀眾的不同引導。

若拼接不當，會直接讓觀眾產生誤解，比如袁立認為節目組把她剪成了一個神經病。

在節目中，袁立沒頭沒腦地對張國立說：「你把我弄傷心了」，不由讓人對她的腦迴路產生質疑。

然而這個場景對應的畫面，是章子怡和宋丹丹一臉錯愕的表情。後來袁立指出，這是因為節目組根本沒法展示她說這句話時的嘴型。

袁立在接受視頻專訪時說：「我說這個剪輯非常好，因為他非常能夠用他手裡的那把剪刀去剪出他想要的東西，所以這個是剪輯的勝利。」

因為動態的視頻看起來十分可信，包含的信息更豐富，得到的感受更容易被大腦記住。所以視頻剪輯具有的引導性，把無剪成有、黑的剪成白的，可比謠言厲害的多。

但是，也有許多優秀的剪輯師大開腦洞，進行創意拼接，產生了有趣的效果。

胡蘿蔔變巧克力，紅色液體變成糖，雜誌里的食物瞬間變成現實。這些不是魔術，只是經過剪輯的「造假」視頻。

圖中的這個男孩叫Zach King，被稱為剪輯王。這些視頻，都是先分開拍攝，再經過加工、拼接到一起的，營造的視覺效果令人嘖嘖稱奇。

為了達到更逼真的效果，還需要運用其他更為複雜的技術，例如場景搭建和摳圖技術。

例如拍攝飛車場景時，他會先製作街道模型，然後在綠幕下拍攝實物場景，最後將拍攝的物體摳圖，放入街道模型中，完全可以達到以假亂真的效果。

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畫面造假，進階版PS

今年，外國網友deepfakes在Reddit論壇上發布了幾段視頻。

視頻中，人工智慧修改過的短片，將 「神奇女俠」蓋爾·加朵的臉換在了女憂身上。除此之外，「黑寡婦」、「赫敏」也都遭此「毒手」。

Deepfakes聲稱，他並不是技術精英，只是運用了現有的AI開源項目。

他在網上搜羅大量蓋爾·加朵的圖片和視頻素材，讓機器進行深度學習，經過大量的訓練，系統「認識」了蓋爾·加朵，可以自動將短片中的人臉替換。

20世紀70年代，誕生了一種三維CGI特效，可以通過電腦生成圖像。

誕生三十幾年來，CGI一直頗受青睞，無論是觀眾還是導演，利用它製作的酷炫畫面，讓人腎上腺素飆升。

《玩具總動員》全片採用CGI製作，是史上第一部CGI長片。

漫威的電影也是因為有了CGI的加成，才會這麼形象逼真。

國內的影視作品中也廣泛應用了GCI技術，比如電視劇《孤芳不自賞》，被戲稱為《摳圖不自賞》，因為製作效果太假一直被廣大觀眾詬病。

雖然從技術上來講，演員換臉在電影製作中早已實現。但特效成本太高，一般只在一些特殊情況下使用。

例如，在《速度與激情7》拍攝過程中，演員保羅因為車禍不幸去世，劇組無奈決定後續的拍攝由保羅的弟弟完成，再通過後期特效換臉。

Aiden，Furious 7 VFX - Weta Digital enabled Paul』s legacy to live on | YouTube

除了讓人摸不透的AI開源項目、價格高昂的CGI特效，還有更為接地氣的「實時變臉」軟體。

目前流行的自拍軟體，基本都實現了「實時變臉」，大眼瘦臉磨皮或是萌萌的鹿角，都可以一秒裝上。

甚至iPhone X新推出的animoji，也能實時地將你的表情、聲音信息轉換。

國外聲音模仿達人RudiRok用iPhone X演繹出12種animoji的真實聲音，把表情包演活了 | YouTube

還有人越玩越大，用Face2Face模型，直接把自己的臉部表情裝在了普京臉上。

總之，各種簡單或複雜的換臉技術已經十分普及，影像的可信度大不如前。

這不由得讓我們深思，現在人臉識別正在被應用於許多金融場景，刷臉支付、刷臉開鎖正在普及，假若人臉可以被如此簡單的學習，會不會存在安全隱患？

無論怎樣，我們的技術發展迅速，已經可以做到將一個人P到一段動態的視頻中天衣無縫。

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聲音讓你更入戲

當人全身心投入視頻或影片中，可以稱為「」入戲」。許多人沉迷電影中的溫情美好來逃避現實的殘酷和艱難。

而影片中的聲音，包括背景音樂和演員的聲音，對於觀眾的情緒引導具有重要作用。

溫暖的氛圍要靠抒情輕柔的音樂才能營造，緊張的時刻往往配上節奏鼓點強烈的交響樂，否則效果會大打折扣。

經過不同的配樂和剪輯，視頻所傳達的內容和原劇情截然相反，由此可見聲音在視頻中的重要作用。

2016年，Adobe公司發布了一款聲音合成軟體Adobe VoCo Project，可以直接合成人物從未說過的話。

聲音可以如此輕而易舉的合成，那以後法庭上的音頻證據是不是都能造假呢？

更進一步，監控錄像也存在嫌疑，這似乎讓人有些不安。

高端的技術帶來了無限可能的同時，也帶來了隱患，它正在逐漸推動著人們更新行業模式和規則。

例如網路上的鑒黃工作，可以直接交給人工智慧。

人們的既定思維也在被持續刷新，十年前我們還對眼見為實堅定不移，如今我們卻逐漸接受了「視頻造假」。

無論是CGI還是AI，都是推動社會發展的利刃，關鍵看我們怎麼利用。但顯然，憑一張PS的裸照詐騙的時代已經一去不復返了。

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