汽車AI時代將至，商湯科技攜手本田卡位自動駕駛高地

福特曾說過，「如果你不給客戶展示一輛新車，那麼他想要的永遠是一匹更快的馬。」其本意是指供給側改革能通過為消費者群體提供更加多樣和先進的選擇，完成對需求端的教育和潛力激發。

這句話在當今這個人工智慧技術加持革新眾多傳統行業的時代正不斷應驗，汽車行業恰恰成為了最好的例子——智能化的發展趨勢正在顛覆傳統內燃汽車。不久前，中國最大的新銳AI企業商湯科技與老牌汽車巨頭本田達成合作，共同發力L4級自動駕駛方案，加速智能駕駛發展，也再度引發業界關注和熱議。

智能化時代，自動駕駛為什麼是汽車行業的未來？

近年來，人工智慧新時代的到來已經成為大勢所趨，而自動駕駛作為公認的人工智慧七大應用領域之一，其廣闊市場前景同樣早已得到業界認可。

根據英特爾與研究公司Strategy Analytics聯合發布的調查報告預計，自動駕駛汽車市場的規模在2035年將達到6000億元，而到2050年將接近7萬億美元。而波士頓諮詢公司則認為，到2035年全球無人駕駛汽車的銷量將達1200萬輛，其中超過四分之一將是在中國出售的。

自動駕駛之所以成為汽車行業的未來，最根本的原因在於新興技術對於落後生產力的改造是必然趨勢。事實上，相較於傳統汽車，自動駕駛汽車更具備以下優點：

其一，更加安全，據世界衛生組織統計，全球每年有124萬人死於交通事故。而國外研究機構Eno Centre for Transportation指出，如果美國公路上90%的汽車變成無人駕駛汽車，車禍數量將從600萬起降至130萬起，同比下降超過70%。這意味著如果無人車能在全球範圍普及開來，每年將挽救數百萬人的生命。

其二，更加環保，無人駕駛汽車和電動化引擎在加速、制動以及變速等方面都進行了優化，相較於傳統內燃汽車，無人車燃油效率更高，溫室氣體排放更少。據麥肯錫諮詢公司預測，無人駕駛汽車每年幫助減少3億噸溫室氣體排放，相當於航空業二氧化碳排放量的一半。這對全球環保事業的貢獻不可小覷。

其三，更加高效，不難理解，無人駕駛解放了司機的時間，如果人們將所有新的自由時間用於工作，全球生產力都將得到大幅度提高。摩根士丹利研究顯示，無人駕駛汽車帶來的生產力提升每年可為美國經濟增加5070億美元價值。當生產力提高與其他無人駕駛汽車帶來的好處相結合時，比如提高燃料效率、避免意外事故等，它每年可為全球經濟創造5.6萬億美元價值。

巨頭爭相入局，商湯科技如何攻克技術難關？

事實上，自動駕駛行業的價值並不止於龐大的汽車市場規模，其背後還蘊藏著物聯網——汽車智能化可能成為繼智能手機之後的下一代移動終端，最終演化為互聯網的新入口，這包含著汽車智能軟體、後台和大數據等多重價值。

因此，不僅福特、通用、戴勒姆等傳統汽車企業正在發力自動駕駛，包括谷歌、蘋果、特斯拉、百度、騰訊等在內的國內外科技互聯網巨頭也早已下場布局。

但必須指出的是，技術的作用總是在長時期內被人們低估，短時期內又被人們高估。自動駕駛技術攻關難度極高，行業目前不要說形成競爭格局，甚至還處於事實上的研究開發階段。這其中，商湯科技作為國內當前估值最高的新銳AI企業，在推進技術研發創新方面尤其是在計算機視覺和深度學習領域表現的一枝獨秀。

在不久前舉辦的2017年度兩大全球頂級視覺學術會議CVPR和ICCV上，商湯科技以43篇論文發表量，領先於Google、Facebook等國際巨頭，登頂亞洲第一。早在2014年，商湯糰隊發表DeepID系列人臉識別演算法就打敗Facebook，在全球首次超過人眼識別率，得到《自然》、《科學》、路透社等國際著名媒體的報道。

2015年ImageNet大規模視覺識別競賽中，商湯科技就曾獲得視頻識別冠軍，成為首個奪冠的中國企業，而在2016年該競賽中，商湯科技再次憑藉原創的深度神經網路平台獲得其中3個項目的冠軍。

在技術研發領域高屋建瓴，不斷攻克難關的背後，是商湯科技在人才和技術方面投入的海量成本，包括組建了一支來自麻省理工學院、香港中文大學、清華大學等名校以及谷歌、微軟等科技企業的一百五十餘名博士科研團隊，堪稱中國博士密度最高的企業。基於此，商湯科技自主研發了原創深度學習平台Parrots並構建了深度學習超算中心。這也為應對自動駕駛技術所需的極高系統計算能力——大約為智能手機計算能力的一萬倍——奠定了基礎。

另一方面，在開展海量建模訓練的同時，商湯科技保持了運管用深度學習原創技術對計算機視覺即圖像和視頻分析的高度專註，尤其在移動物體識別方面實現領跑全球，這才得以通過業界領先的人臉識別、人體識別、物體識別、圖像處理等技術解決方案賦能更多行業。

商湯科技的技術優勢在此次與本田的合作中同樣有所體現，雙方共同推出的L4級自動駕駛解決方案不同於主流的基於高精地圖，而是基於商湯科技獨有的視覺感知技術。這就意味著在無精細採集的高精度地圖覆蓋的區域，自動駕駛功能依然可以使用，場景通用性更強。同時，視覺感知技術構建下的感測器成本更低，感知功能也得到了優化升級。此外，商湯科技還將為本田提供用於自動駕駛的晶元和嵌入式系統。

聯手本田共建生態，落地商業成功卡位站上高地

必須指出的是，深度學習、視覺識別等人工智慧技術或許是自動駕駛的核心，但不是全部，要真正實現自動駕駛大規模落地應用還需要進行供應鏈建設、資源整合、市場教育等，這些工作同樣需要大量的成本投入和經驗積累。

因此科技企業與傳統車企合作，前者的自動駕駛技術解決方案和後者完善的供應鏈、硬體條件和豐富行業經驗形成優勢互補和強強聯手，成為了業界公認的最佳發展路徑選擇。在本次商湯科技和本田的合作中，本田能夠獲得基於視覺識別技術的更加先進的自動駕駛解決方案，而商湯科技則能夠進一步汲取傳統車企的供應鏈和經驗，完善技術生態建設。

其實，站在大環境的角度來看自動駕駛領域的開放合作共建生態也是一種必然，如果科技企業堅持運營封閉的的軟硬體生態系統，那麼這不僅會導致其他公司難以建立相互競爭的系統，威脅到行業的健康發展，還會讓其所在國家對於無人車的立法體系出現困難，因為公眾會擔心自身安全與公平在封閉系統下受到威脅。

放眼全球，目前已經有47個城市正在運營自動駕駛汽車的試點項目，本次商湯科技與本田的合作體現了其戰略前瞻性，符合行業發展趨勢的要求，更引領了AI視覺技術在汽車場景應用落地的新趨勢，以精細精準的AI演算法與車廠完善成熟的車輛控制技術系統結合，共同打造自動駕駛新生態，不僅將為用戶帶來更加安全、極致的駕駛體驗，也成功站上了自動駕駛落地商業化的高地，未來值得期許。