亞馬遜提前招滿。2017年，究竟要不要轉CS?

申明：本文受@Warald 先生2012年文章啟發

[美國就業Warald指數]數據分析各專業在美國找工作難易程度和工資水平

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曾經有一個讀者告訴我：Simon, 你的文章觀點很好，但看完依然不知道該怎麼做。能不能寫點乾貨類的？比如國外什麼專業好找工作，工資怎麼樣，是大家關注最多的問題了。

我表示不服，畢竟是理工科出生，查查數據做做分析是很自然的事情。

於是我憋出了這篇文章，以美國為例，分析一下目前最新的各專業就業行情和趨勢（文中最後會給出我關於是否轉CS的建議，請看到最後）。

選美國，是因為學生人數最多，還有其獨特的H1B簽證政策。不過其他國家，趨勢和思路應該都是一樣的，受簽證的影響因素會小很多，接下去有時間我也會寫加拿大和澳洲。

先介紹一些本文須知：

• 文中涉及的工作均為僱主可以資助H1B的工作，也就是留學生最希望找到的可以申請綠卡的工作類型。臨時工、part time、實習等不在討論範圍內。
• LCA全稱為Labor Condition Application，你可以將它理解為國際學生在美獲得的工作數量的總和，因為它是僱主為你申請H1B的必經步驟，當然不是每個LCA都會被批准，但至少證明這是個合格的「好工作」，是具有指標意義的。LCA數據包含新申請的、續簽的以及轉換的(換工作需要重新遞交LCA)。
• 本文數據來源於Myvisajobs和IIE(Institute of International Education)權威機構，公開透明，絕沒有道聽途說的二手數據。
• 文中的學生數量為全體在美的國際學生總和，歐洲人、加拿大人、印度人、韓國人等等。 自己和其他國家學生比幾斤幾兩，心裡要有點數。數據含本科、研究生和博士生。
• 由於數據源原因，不是所有專業都有，我這裡只能列出最主流的一級學科。比如生物，而不會列出底下的生物化學、生物統計等等。
• 最後，這裡分析的是整體情況和趨勢，樣本是全體！裡面所有的信息，都來自權威渠道，如果你不信，可以自己去查。不過請不要拿某個個案和我說事兒，沒意義。如果你有很好玩或者有啟發的個體案例，歡迎留言分享給大家。

我會先介紹一下本次統計的數據和方法，然後引出西蒙就業指數，最後關於如何解讀以及我的一些思考。

第一部分：數據來源和統計方法

1 工作總量：

先上一張圖：這是myvisajobs網站上最新放出來的今年H1B申請量排名(按照職業名稱劃分)。也是本次統計的合格工作總量的數據來源(Again, 不包括持OPT和CPT拿到的工作)。

2017 H1B Visa Report：

2：學生總量和就業指數

怎樣能最直觀的衡量一個專業的就業難易情況呢？簡單來說，就是學生總數和對應H1B申請量的比值(因為拿到H1B申請就是拿到工作)。如果拿R作為就業難易的一個參數:

即R=某年某專業的H1B申請量/對口專業的國際學生總數。

比如，假設2013年機械專業入學的全美國際學生總數為1000人(本科+研究生+phd)，在2017年時這1000人中有550人遞交了H1B申請，那麼這批次學生的就業整體概率和難易就很直觀了。

大家注意到了，這裡面有個時間延遲的問題，也決定了樣本的複雜性。目前最新的H1B遞交數據見上文所示，也就是說這批次的數據針對的是2017年4月份僱主為其遞交申請的學生。

那這裡面可能有剛畢業的本科生、研究生、phd，也有已經畢業1-2年拿著OPT工作的學生，他們的入學年份從2010-2015年都有可能，樣本極不均勻(Inhomogeneuous)，不可能統計出精準的學生總量(除非你爬蟲抓進移民部的網站)。

所以，為了要找到這批學生的入學總量，我們只能取一個平均值去估算。我這裡採用的是4年前的國際學生量的數據，即2013-2014學年，我覺得是比較有代表性的，即平均國際學生入學4年後遞交H1B申請。搞的再複雜一點，就沒有數據了，也沒法算了。

想統計出來各個細分專業的國際學生數量也不是一件容易的事情，比如IIE的網站上只統計到Engineering、Business、Science大類，而不會細到某個專業，政府的網站上則只有全體學生，沒有國際學生。我找了好幾天，使用了一些黑科技，最後通過一些教育學的論文提取出了比較準確的數據，文章最後有reference.

3 對應關係

接下來，學習專業和就業職位去向是一一對應關係嗎？當然不是。

有些專業對應情況會比較整齊，比如會計、各類工程學科等。基本上學會計的最後方向都是LCA排第8的Accountant & Auditor, 學土木的大多出路都是第27的Civil Engineer.

但也有非常不整齊的通用學科，比如數學，學數學的沒幾個去當數學家，但很多都進了金融和IT，做一些看似不對口的方向，反而學商科的學生競爭不過數學的，物理專業也類似。還有學EE的轉行去做軟體，學ME的轉行去做hardware等等。

整個H1B排名表上和商科對應的職業有四個，也是我的統計依據：MA(#7:Management

Analyst), FA (#11: Financial Analyst), MRA(#13:Marketing Research Analyst),

ORA(#14: Operation Research Analyst)。商科分兩種，專業性的：Finance, Accounting和非專業性的Business management這種. 前者可以統計，後者沒法統計，因為它們和這幾個職位沒有清晰的對應關係。 我寧願不算也不想誤導。

所以我在計算每個專業的時候，會拿我認為最常見的出路職位的LCA總和除以那個專業的學生數目，以更準確的反映真實情況，但也只是相對的真實。

4 薪資數據：

僅供參考，看到高的不要太洋洋得意, 也到低的也不要垂頭喪氣。

首先這裡統計的都是能夠做H1B申請的工資，並且包括小部分續簽的有經驗人士，所以已經經歷了一層統計篩選了，是有點偏高的。

H1B的官方薪資統計是按照職位名稱來劃分的，而不是教育專業。比如看到金融的平均年薪是$91,702，意思是幾個金融類職位(FA, FS)的所有平均，裡面可能有MBA畢業生， 可能有數學，可能有MFE，不一定就是金融專業學生的畢業起薪。

有的行業跨度很大，比如同樣是CS方向，做軟體開發可能有11萬，而做測試和quality的只有7萬，由於都屬於CS就業方向，我這裡統計的時候是合併到一起的。對於CS，因為職位太多，可以看你具體的職位薪酬更準確。

工程的情況看來，如果能找到工作，工資還是不錯的，普遍都在8-9萬的base之間。

還有些數據量小但工資奇高的，比如醫生和律師，各自都要內部複雜的考核制度和限制，對很多中國學生可能沒啥意義，看看就好。

第二部分：西蒙就業指數

那麼按照之前的演算法公式，我們就統計出來了一個西蒙美國就業指數。

這個數值同時還有一個表徵意義：該專業國際學生在找工作時平均能獲得的job offer數量。

這也不難解釋為何相關論壇上時常會看到一個CS學生髮帖說糾結4個offer不知怎麼選這種欠抽的問題了。

其實在統計之前，我們都知道了CS的統治性地位，LCA上排名前三名的Software Developer/ System

此乃整體產業周期和人類發展歷程決定的，我們就是到了全面智能化和數據化的時代，自然碼農類人才的需求量是第一高的。

關於這點，沒必要自怨自艾，也沒必要捶胸頓足。一個行業的快速發展會帶動社會整體生產力的提高。人人都去淘金的時候，你可以去賣牛仔褲，找准自己的方向和優勢，你一樣可以。比如我一個學經濟學的同學，就和別人合夥做了一個關於IT技能的在線教育公司，現在一樣風生水起。

電子， 機械和數學&統計緊隨其後，雖然差了一個檔次，但和我觀察到的情況也接近。平均每個畢業生能獲得0.5-1個offer。這裡我考慮到了不少EE和ME學生會轉行去CS以及統計轉行去FA的情況，所以對應的工作總量按比例有所增加。

會計、金融和其他工科處於第三梯隊。這是正常的事情，因為這些專業里美國本地學生相對多，公司沒有必要去招國際學生，除非你特別優秀或者有別的門路。0.2左右的指數，拼的是學校、人脈、溝通、專業水平等綜合因素，其中會計又好於金融。

同屬第三梯隊的生物和化學比較慘，原因還是所在行業沒能趕上這一波的智能化數據化浪潮，傳統的招人大戶葯企和化工集團也大多把研發放在了海外，所以出路普遍較窄，以高校實驗室和faculty為主，僧多粥少，指數自然低。

第三部分 解讀及思考

我感覺結論可以寫好幾篇文章了，有點控記不住我記幾，只簡單說下我的感想：

1. 留學生在海外職場上肯定是弱勢群體。這時候最好的途徑就是走差異化路線，到什麼山唱什麼歌，找到優勢然後放大，揚長避短。

2. 最明智的辦法便是拿我們的強項和別人的弱項拼，比如數理功底。這是美國人普遍玩不過我們的，所以CS和數學厲害啊，EE厲害啊。假若你非要拿我們的弱項(對當地文化、人性、社會的理解)去和別人強項拼，選一些非常」軟」的專業，不是不可以，只是障礙重重 (當然CS要終生學習，也很辛苦) 。

3. 如果你的專業不在我的統計上面(比如藝術、社科等)，不代表沒有出路，只是因為LCA列表前50名中沒有對應的職業。那麼可以認為他們總體對國際學生的需求量很小，非常小眾，你拿H1B的機會也很小。但是仍然可以用OPT，比如教師、律師、建築師、HR等。

4. 我認為這個統計只能作為大的宏觀情況的參考，不能作為你用來選專業和擇業方向的標準。因為它忽略了個體的興趣、性格、相對能力等因素。一切忽略個體差異和定位，去談就業難易的，本身就是耍流氓。一個專業再冷，要看你在裡面相對處於什麼位置，你是頭部的10%？還是尾部的20%。如果你對一個冷門行業頭部10%的學生說，聽說你們行業不好找工作，你還是轉CS吧。這不是坑爹嗎？

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最後的最後，問題來了，你究竟該不該轉CS呢？我覺得分兩種情況去看。

適合轉的：

如果你喜歡編程，喜歡計算機科學，又有數理基礎，當然。這種沒什麼好糾結的。

不適合轉：

看待一個行業，並不能夠只看它輝煌的時期，而是應當從一生的角度去考量。所以，是否要轉行CS，不是看你眼前是否能找到個10W+的工作，而是你是否有持續學習的驅動力，是否有不斷精進的毅力，和不怕掉頭髮的決心。如果沒有的話，我勸你謹慎。你能接受一次次的熬夜加班嗎？你願意用下半生的suffer去交換嗎？你做好了在40歲時和年輕人拼新技術的準備了嗎？

這幾年由於擴招，有些學校的CS項目申請門檻變得很低，甚至不需要CS的課程經驗。這種也請謹慎，首先你去了後會和一幫同樣不明所以只是聽說CS很好就業就來的學生為伍，其次你很可能處於CS的最末梯隊(最後30%)，隨著就業門檻的必然提高，可能你2年後連電面都拿不到。

今年有一個中部州立大學的學生告訴我，他們畢業的那一屆十幾個CS Master，目前為止只有一個找到了工作。

一個學科很熱門，你必然要和大量的學生競爭。比如CS這兩年的申請人數每年都是翻翻的在漲，很多其他專業的也都紛紛轉進了CS。

而與此同時，科技行業的工作職位數每年只是以20-30%的速度在增長。Snap上市後股票猛跌，Uber醜聞不斷，美國當年眾多的獨角獸公司也在一個個的退下神壇。

那麼我們即使假設美國科技行業仍然保持高速增長，但隨著求職人數的每年翻番，就業率也會被腰斬。實際上就在我寫文章的此時此刻，收到消息說H1B頭號招人大戶亞馬遜今年SDE校招已經全部提前招滿，這才十月份，求職季才剛開始。

所以我預計，幾年後會有一批CS學生面臨畢業即失業的情況，而這批很可能就是半路轉行進來的。

老子說，天下皆知美之為美，斯惡已。所有人都在追逐一個東西的時候，這個東西一定會變壞。基本的供需平衡理論，從來就不會錯。

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Reference:

• American Society for Engineering Education. (2015). 「Engineering by the numbers」.
• http://Myvisajobs.com (2017). 「2017 H1B Visa Report By Occupation」.
• Institute of International Education. (2014). "International Students by Field of Study, 2012/2013 - 2013/14."