華為晶元麒麟970吊打蘋果三星？真相讓人失望了

9月2日，華為在德國柏林 IFA 展會上發布了自主研發的人工智慧晶元麒麟 970。在發布之後，麒麟 970不僅屢獲國外媒體及業界內士的讚揚，還獲得了 IFA 最佳產品獎。

不過，在德國的發布會上，華為官方只是公布了晶元的參數信息，全新的 NPU 晶元也只是做了簡單介紹。當時，蘋果的新一代晶元 A 11 還未亮相，華為官方也沒有對晶元的實際能力進行直接的對比。

終於，在二十多天之後，華為在中國，再一次發布了這顆號稱全球首個人工智慧晶元。與往年的發布會不同，今年的發布會不只是國外發布會的翻譯版，而是帶來了更多關於麒麟 970 的性能表現，並詳細闡述了 NPU 的性能特性以及使用場景。

發布會之後，支持華為的人為國產晶元終於逆襲，吊打蘋果、秒殺三星不在話下；持不同意見的人，則認為華為不過是噱頭，與巨頭無法相提並論。那麼。麒麟晶元是否已經全面趕超領先世界？華為的麒麟 970晶元，對於華為自身，以及整個移動互聯網世界，又有什麼意義？

押寶人工智慧晶元，對華為有何意義？

先放一張圖。

這是在發布會上，華為展示的麒麟 970晶元在進行 AI 運算時，與最新的 iPhone 8及三星 S8 的對比。可以看出，麒麟 970以每分鐘識別2000多張圖片的速度，秒殺了iPhone 8 的800多張，更是碾壓了三星 S8 可憐的95張。

也正是由於這張圖，才傳出了華為晶元吊打蘋果三星的言論。但事實上，麒麟 970吊打的，是圖片識別，即 AI 運算這一單方面的運算能力。

但是，這一單方面的開創性的進步，卻是不容小覷的。

正如上文所說，長久以來，CPU 和 GPU 的研發實力一直有國際巨頭領先，華為經過最近幾年的不斷研發，才跟上了巨頭們的節奏。

但是，自從谷歌運用人工智慧創造出的阿爾法狗兩次戰勝圍棋大師之後，人工智慧便很快成為了公認的未來科技的發展方向。作為科技在消費產品市場上的第一延伸，手機自然是人工智慧應當發展的第一產品。

圖為人機大戰中的著名棋手柯潔

從蘋果發布的新款 A 11 晶元，也可以看出這一端倪。蘋果稱A 11 為仿生晶元，其想要宣傳的，依然是移動晶元上的人工智慧技術。今年3月份，ARM也將技術方向對準了人工智慧，針對人工智慧推出DynamIQ技術。

目前，無論是蘋果三星，還是高通驍龍系列，在人工運算上，依舊憑藉的是 CPU 和 GPU 的運算能力。而在麒麟 970 上，則是通過獨立晶元 NPU 來進行運算。當然也正是因為這個原因，我們才能看到上圖中，麒麟 970 對三星和蘋果的實力碾壓。

iPhone 新品搭載 A 11 仿生處理器

而根據媒體的爆料來看，2018年，三星和高通即將發布全新的晶元，無一例外地將人工智慧技術作為首要的提升點。今年，三星的旗艦產品均搭載了全新的語音助理Bixby，但是其實際運用效果連蘋果的 Siri 都不如。三星發力 AI 晶元的研究，無疑也是想要為自己的人工語音助理做支持。但是，根據媒體爆料，三星的 AI 晶元尚在研發階段，想要真正量產化商業化，還需要一定時間。

而如今，搭載著 AI 晶元的麒麟 970已經發布。而十月中旬，首款搭載這一晶元的華為 Mate 10 也將登陸市場。在 CPU 和 GPU 時代落後的國產晶元，終於在人工智慧來臨的時代，在AI 晶元的前瞻性上反超了國際巨頭。

押寶人工智慧，無疑的極為正確的方向。對於華為來說，先行一步，也就奠定了在這一步上的優勢。從海內外的評價來看，華為這一創新性進步征服了整個行業。同時，在蘋果發布 iPhone X 這一全新產品後，華為給出了有力的回應，也讓消費者和業內人士，對即將發布的 Mate 10 充滿了期待。

無論是行業層面，還是產品層面，這都是華為重要的一步。

人工智慧晶元的運用

雖然麒麟 970 的晶元具有很高的前瞻性，但是，就目前的人工智慧的發展來看，在手機這樣的設備上，它到底能有什麼用？

從發布會現場演示來看，目前，麒麟 970 的人工智慧，有兩方面的實際使用價值。一是優化拍照效果，二是識別圖片、文字和語音。

華為發布會現場，官方表示藉由晶元提升拍照

圖片來自華為官方微博

自從華為與徠卡合作以來，華為的拍照效果逐漸與蘋果三星拉近了距離。而 AI 晶元的誕生，無疑會給華為的拍照技術，提供更為強大的技術支持。麒麟 970 集成了人臉檢測模塊，對於人像不同的膚色、眼睛，乃至帽子、口罩等飾品、或者遮擋、側臉等多種可能的人臉場景都有優化。同時，智能晶元還可以對環境光線進行判斷和調整，從而提高弱光環境下的照片質量。

在圖片和語音識別上，華為與其他的技術原理一致，不過依賴這顆全新的晶元，在識別速度上有所提升。而比較有意義的創新在於，麒麟 970 具備「AI 降噪」支持，從而在嘈雜的環境中，準確的提取需要識別的語音信息。

華為發布會體驗區，AI 降噪識別效果展示

目前來看，在 AI 晶元的實際運用上，華為並沒有提出足夠創新的技術性優勢。運用人工智慧改善拍照質量，在 iPhone X 上已然見過，華為並不具備完全的優勢。而對於語音識別和圖像識別技術上，目前也沒有太高的使用價值。

麒麟 970 的實用價值，還需要在華為新品發布後，通過開發者來進一步挖掘。

麒麟 970 通過 NPU晶元贏得了人工智慧運算能力的大幅領先，那麼在核心運算能力上，是否有明顯的提升？

與蘋果 A 11硬碰硬，麒麟 970依舊相差甚遠

搭載蘋果 A 11 晶元的 iPhone 8 系列發布之後，其恐怖的計算能力，讓整個手機界為之顫抖。根據Geekbench 跑分測試來看，當前所有市售的智能手機全體陷落，連蘋果自家的性能怪獸iPad Pro 都被其遙遙領先。

Geekbench 跑分排行，iPhone 新品擊敗 iPad Pro

移動端的手機晶元技術，一直以來由蘋果、三星及高通三大廠商領先，國產晶元由於起步較晚，在 CPU 和 GPU 的計算能力方面一直落後。

近兩年，華為發布的麒麟系列晶元，跌跌撞撞地在移動晶元領域前進著。雖說超越國際巨頭還有難度，但是在麒麟 950 發布後，也終於跟上了巨頭的腳步，成為了真正可以與之比肩的國產處理器。

新發布的麒麟 970，若是在硬碰硬的運算能力上，與目前最強的 A 11 和 驍龍835比拼，能否佔據優勢？

很遺憾，答案是否定的。

CPU 方面，麒麟 970 的參數相比麒麟 960 基本沒有任何變化，依然是 8 顆核心，其中 4 顆為高性能的 ARM 公版 A73 架構，最高主頻 2.4GHz，4 顆位低功耗的 ARM 公版 A53 架構，最高主頻 1.8GHz。

而在GPU 方面，麒麟 970 則用上了 ARM 在今年 5 月剛剛發布的 Mali-G72 架構，理論性能相比麒麟 960 上的 Mali-G71 有所提升。此外，在核心數上，麒麟 970 的 GPU 也從麒麟 960 的 8 核增加到了 12 核。

CPU 和 GPU 是晶元核心運算性能的根基。從上述參數以及發布會中反覆提到的「能效提升」可以看出，在核心運算能力上，華為並沒有進行大刀闊斧的提升，而是針對能效進行了優化，從而降低了移動設備的耗電比，提升續航能力。

面對強大的 A 11晶元，麒麟 970 的差距還很大。而已經搭載了仿生技術的 A 11晶元，依稀可以看到與華為同樣的研發思路。當研發實力和創新實力強大的蘋果，在2018年的 A 12 晶元上發力人工智慧時，華為的領先優勢是否還能繼續保持？同時，憑藉蘋果目前的AR 應用的初見成效，在技術下放上，蘋果又是否能夠憑藉自身的系統優勢，開發出更具實用價值的功能？

到2018年初，高通驍龍的新一代處理器驍龍845也將發布，它在人工智慧的運算速度上，又能達到怎樣的水平？

這一切都要等到時間來告訴我們答案。

不過，值得肯定的是，華為的創新性和研發實力，已經與國內大多數廠商拉開了距離，躋身世界一流水平。未來，華為在綜合實力上的提升，也值得國人期待。不過，吊打蘋果三星這樣的話，還不是說出口的時候。