自動報告+金融問答，這裡有一種更快的資訊獲取方式

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作為一家人工智慧公司，文因互聯一直在思考如何將知識圖譜應用到金融領域。

金融業作為百業之母，與所有的行業都深深交織在一起，蘊含著海量數據，但大量數據都是以非結構的形式存在，無法利用機器進行高效處理直接使用。

雖然技術不斷發展，但這些數據收集、研究的工作卻還是依賴人力完成。如果能實現數據的結構化，就可以減少重複的手工體力勞動，幫助金融從業者提高工作效率，從而聚焦在更有價值的工作上。而知識圖譜、信息提取、自然語言處理這些正好是文因最擅長的領域。

在2016年，我們已經可以從公告、年報、研報等公開數據中，提取行業、公司、人物、財務數據等實體概念和實體關係，開啟金融知識圖譜構建等相關工作。但是以何種方式交付給用戶使用，我們做了很多嘗試，這些嘗試中有成功也有失敗，但最終都為要做的事情打下更深的基礎。

自動報告：從微博私信開始的故事

故事開始在今年3月，在微博上收到了一些私信，了解到不少金融從業小夥伴兒在撰寫分析報告時，篩選指標、整理數據、形成圖表這些工作會佔據大量的時間。特別是在新三板領域，到了年報季10000多家公司根本看不過來。

這些是不是可以通過一種更高效的方式解決？或許知識圖譜在這裡可以幫助減輕一些負擔。

於是我們很快搗鼓出「自動報告」這樣一個微信小程序，主要是從公司招股說明書、財報、公告抽取企業基本面數據，並自動生成一份 PDF 或者 Word 文檔報告，可以用做分析底稿，也可以用來快速了解一個公司的基本情況。

使用起來也非常簡單，在小程序中輸入公司名稱或代碼就可以查到相應的報告，10秒內就可以生成一份最新的報告，手機端瀏覽起來很方便。如果需要編輯使用的話，也可以在網頁端下載PPT格式文件。

（上圖為一家新三板公司自動報告部分截取）

金融問答：一種新的搜索方式

自動報告的功能一經推出，受到很多用戶的肯定，有專業的分析師、投資經理、個人理財者，也有不少金融機構的實習生。

同時也收到不少反饋，有時大家就是想要獲取一個特定的答案，比如當客戶問到 XX 公司的財務數據，打開金融終端查詢太笨重，查看自動報告也需要花費一點時間，直接使用搜索引擎得出的結果更是混雜，就想要用最快的速度得到一個精準的答案，怎麼辦呢？

我們相信問答會是最好的解決方案。在技術上，我們已經可以對金融數據進行顆粒化的提取和加工，從而提供點對點式的精準查詢。

舉一個小栗子，比如當你詢問雲計算的市場規模時，可以直接告訴你雲計算的市場規模是多少，而不是提供一堆可能相關的網頁。你不用再從幾百頁的搜索結果中甄別，從頁面的跳轉中尋找結果。

做問答產品與做傳統的互聯網產品不同，問答系統的實現效果很難評估，對用戶意圖的理解是否正確、提供的回復是否滿足預期沒有標準化的工具可以驗證。這是一個需要不斷猜想、驗證、迭代的過程。此時的小助手還非常笨拙，意圖識別不足，能回復的問題也很有限。大概有點像愛你在心口難開，儲存了很多知識，仍然在不斷探索如何更好地呈現給大家。

幸運的是，始終有愛我們的用戶一路陪伴。在過去的半年裡提供了上千條反饋，每一條我們都認真記錄下來，不斷增補數據，優化數據結構，提升問答的體驗，用心迭代產品。

這個過程充滿了挑戰，也有很多意外之喜。每一次與用戶溝通的過程都是去發現和重新認知的過程，從用戶的問句中不斷發掘金融信息的價值，原來大家更想要了解的是這個；新上線的功能得到用戶反覆使用，原來這個功能真的幫助大家解決了問題……在這個過程中我們更加深刻理解了要做的事情，發現了不少問題，也更加迫切地想去解決這些問題。

在經過半年後，似乎終於有了一個可以初步交付的結果，下面就讓我來做一個正式的自我介紹吧。

文因助手：是時候出場啦

現在終於可以正式和大家打個招呼了，我是文因助手1.0，一個智能金融助理，可以生成自動報告和提供金融問答，目前依然以微信小程序的形式承載。

如果你想減少重複性的案頭工作，更專註於觀點寫作；或者想在地鐵上、等飛機的十分鐘里了解公司的基本情況，可以試試自動報告。

輸入公司名或者股票代碼，即可獲取報告。一類自動報告是根據公司最新動態實時生成，提供基本信息概覽、簡明財務模型分析、財務指標、同業企業對比、團隊與核心成員、參控股公司關係等維度，涵蓋了公司的基本面數據。另一類是市場觀點的整合報告，你可以看到公司以及所在行業相關的研報點評，或許能夠為你的決策提供一些依據。

如果你不知道想要了解什麼，在報告廣場，我們也推薦了最近熱門的企業，你可以用最短時間了解。

如果你想用更快的速度得到問題的精準回答，可以試試金融問答。

我們提供了表格、圖片和文字等不同形式的內容，財務指標、供應商、欠款人、主營業務以表格的形式展示，股價變動、關係圖譜以圖片的形式提供，可以方便地作為金融寫作素材使用。

你可以在這裡查詢企業、行業、人物相關的內容，並從中發掘他們之間的關係。如你可以查詢金杯汽車是什麼行業，然後可以接著了解它所屬的汽車行業的市場規模、上下游關係和相關產業。

通過對公開數據的挖掘，我們可以計算出與汽車關聯度最高的行業名詞，並推理出其中的上下游關係，為你的研究打開新的視角。

再舉個栗子，輸入公司名稱+高管，你可以知道高管的簡歷和人物圖譜。

如果不知道該如何提問，可以參考我們提供的引導問句，看看其他人如何提問，也了解下最近大家關注的問題有哪些

還有更多的功能等著你來解鎖！

最後真心地感謝一直陪伴我們成長的朋友，感謝你們提供的寶貴建議。如果你也願意給我們提提建議或者吐吐槽，歡迎添加客服的微信（huoweiyijuntuan），她會很願意和你聊聊。

在這個9月我們的團隊得到了擴張，這意味著我們將有更大的能力來實現大家的期待，在接下來的日子裡，我們會加快演進的速度，也期待能有更多美好的相遇。

1.0是一個意味著開始的數字，一切才剛剛開始，未來無限想像。

P.S. 如果你恰好是一名工程師，對如何構造文因助手這樣的AI產品有強烈興趣，歡迎來到我們的戰隊。簡歷投遞地址：ceo@memect.co 如果你想了解更多，可以到我們的官網去逛一逛：文因互聯官方網站。