Kaggle入門系列：（二）Kaggle簡介

Kaggle是全球最大的數據分析在線平台，吸引了全球範圍內數十萬的頂級數據科學家，同時也是檢測我們機器學習技能的最佳平台。

一、Kaggle簡介

Kaggle成立於2010年，網址：https://www.kaggle.com/。

Kaggle是全球範圍內最大的數據眾包平台。

企業或者研究者與Kaggle合作之後，可以將數據、問題描述、期望的指標發布到Kaggle上，以競賽的形式向廣大的數據科學家徵集解決方案，類似於KDD-CUP（國際知識發現和數據挖掘競賽）。

Kaggle上的參賽者將數據下載下來，分析數據，然後運用機器學習、數據挖掘等知識，建立演算法模型，解決問題得出結果，最後將結果提交，如果提交的結果符合指標要求並且在參賽者中排名第一，將獲得比賽豐厚的獎金。

二、參加Kaggle比賽的基本流程

1.選擇一個比賽項目

2.加入競賽，理解項目需求「Competition Details」

3.下載數據，訓練模型，得出結果「Get the Data」

4.提交結果「Make a submission」

三、解題思路

「模仿是最好的學習方式！」

這裡為大家推薦幾篇非常好的文章，裡面手把手的教了大家入門級的三個經典練習項目，供大家學習。

1.Titanic（泰坦尼克之災）

中文教程： 邏輯回歸應用之Kaggle泰坦尼克之災

英文教程：An Interactive Data Science Tutorial

2.House Prices: Advanced Regression Techniques（房價預測）

中文教程：Kaggle競賽 — 2017年房價預測

英文教程：How to get to TOP 25% with Simple Model using sklearn

3.Digital Recognition（數字識別）

中文教程：大數據競賽平台—Kaggle 入門

英文教程：Interactive Intro to Dimensionality Reduction

系列文章：

Kaggle入門系列：（一）機器學習環境搭建

Kaggle入門系列：（二）kaggle簡介

Kaggle入門系列：（三）Titanic初試身手

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