用APP來預防失明？16歲的少女為此還研發了一套AI

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你可能聽說過糖尿病會導致失明，當視網膜中的血管逐漸損傷時，這種由糖尿病引起的併發症稱為糖尿病性視網膜病變（DR），糖尿病是世界上可預防性失明的主要原因。

篩查和早期診斷對於治療這個病症至關重要，但超過百分之五十的病例被忽視了，而一個 16 歲的高中畢業生正在著手改變這個現狀。

她叫 Kavya Kopparapu，來自印度，祖父被診斷為 DR，受啟發的 Kopparapu 發明了一種簡單又便宜的新型篩選工具。

她的解決方案是，開發一個手機 APP，然後集成經過特殊訓練的人工智慧程序，並配合簡單的 3D 列印鏡頭附件來篩選疾病。

這個巧妙的系統被 Kopparapu 稱做「眼科診所」，通常，DR 的診斷涉及一種花式視網膜成像機，用來拍攝眼睛的背部。由於高昂的設備成本和稀缺的專業人才，導致很多普通人無法提前發現這種本可預測的眼科疾病。

Kopparapu 已經在計算機科學方面有很大的成就，現在開始迷上了人工智慧，她為此搭建了一個團隊，由她的兄弟 Neeyanth 和同學張建昌組成。

人工智慧需要通過學習並識別血管圖案中特定類型的視網膜問題，Kopparapu 團隊已向這套神經網路注入了國家衛生研究院（NIH）的 34,000 個視網膜掃描資料庫。

雖然很多掃描質量相當差，但實際上還是有幫助的。大量的數據訓練完成後，掃描視網膜的 3D 列印鏡頭將結合手機 APP 一起來工作。

Kopparapu 計劃在孟買醫院進行測試，以檢驗這套系統在現實生活中的表現。根據一個眼科醫生的說法，這套程序有很大潛力，對提前發現 DR 大有裨益。

不過，最大的問題就是……太便宜了。因為很多醫院以及醫療機構更喜歡用的是有最大利潤率的工具。

然而，Kopparapu 不太可能被這個事實所嚇到。在開發這種新工具時，她諮詢了該領域的許多專家，包括眼科醫生，生物化學專家，AI 專家，神經科學家等，她相信技術進步將抹平這些陳舊的偏見。

Kopparapu 還不算是一個醫療科學學家，而是一個潛力巨大的計算機科學家。她同時還是 Girls Computing League 組織的創始人和 CEO，該聯盟是向貧困人群提供計算機科學普及和編程研討會非盈利機構。

一個懂計算機技術的 16 歲少女，還懂得用技術手段來抹平貧富和資源的差距，世界上還有比這更酷的事嗎？