撰寫數據分析報告的常用套路

數據分析報告是通過對事物數據全方位的科學分析來評估其環境及發展情況，為決策者提供科學、嚴謹的依據，降低風險。

要注意四大原則，規範性-業內專業術語，重要性-選取關鍵指標，謹慎性-真實完整科學可靠，創新性-新的研究模型和分析方法。

數據分析報告三大作用，展示分析結果，嚴重分析質量，提供決策參考。

數據報告常用套路請看下文：

一 、基礎分析指標

1 平均數：算術平均數，即一組數據的算數平均值，代表總體一般水平，掩蓋總體內各單位差異。

2 絕對數：客觀現象總體在一定時間內，地點條件下的總規模，總水平的綜合性指標。

3 相對數：兩個有聯繫的指標對比計算而得到的數值，用以反映客觀現象之間的數量聯繫程度的綜合指標。基本公式= 比較數值（比數）/基礎數值（基數）。

4 百分比：相對數中的一種。

5 百分點：不同時期以百分數的形式表示的相對指標的變動幅度。1個百分點=1%。

6 頻數：一組數據中個別數據重複出現的次數，是絕對數。

7 頻率：每組類別次數與總次數的比值，代表某類別在總體中出現的頻繁程度。，是相對數。

8 比例：在總體中各部分數值佔全部數值的比重，反映總體的構成與結構，是相對數。

9 比率：不同類別數值的對比，反映一個整體中各部分間的關係，是相對數。

10 倍數：一般表示增長或上升幅度，不用於減少或下降，是相對數。

11 番數：指原來數量的２的Ｎ次方倍。翻一番是原來的２倍，是相對數。

12 環比：與前一個統計期比較所得的數值，反映事物逐期發展的情況。

13 同比：與歷史同時期進行比較所得數值，反映事物發展相對情況。

二、常用表達術語

1) 現狀：

數據顯示。。。

數據同時表明。。。

從圖表可以看出。。。

據。。。報告數據顯示。。。

顯然。。。不難發現。。。

基於。。。我們判斷。。。

研究發現

值得注意的是

綜上所述

2）對比

環比、同比增長、下降

相對較好（高）、較差（低）

相比明顯增長/略微下滑

數據增幅、降幅達

進入高速發展期

月均增長

與目標的差距主要體現在

離目標進度還有。。。差距

排名前三。。。依次為

對比來看。。。增長不足。。。後期表現乏力

3）構成

市場佔有率達

主要集中在

數據呈。。。分布

其中。。。主要是。。

4）趨勢

從上表/圖可以看出

對比數據可得

趨勢平緩、回落

數據呈上升趨勢

5）原因

數據上漲/下跌的原因如下：

主要原因包括：1）2）3）

主要因。。。引起

6）預測

保守預測、估計

如果按照。。。。的速度發展。。。預計（預估）。。。能完成（完不成）

7）建議

有分析得出，需要改善的地方

未來需要優化/擴大的地方如下：

後期應著重

建議一方面。。。另一方面

建議。。。以期達到。。。目的

提高。。。改善。。。緩解。。。最終

三、總結

只有明確分析的目的，才能寫好分析報告，套路常常有，用心才最重要！

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