未來父母教訓孩子:你看看別人機器人,再看看你自己!

文章來源:機器人家 robot360.cn

前有圍棋大賽上AI戰勝世界冠軍柯潔,後有機器人參加高考。

AI畫起畫來,畫風直逼梵高。

機器人作起詩來,豈止稍遜風騷?猜得出哪首是機器人寫的嗎?

未來最有可能被機器人取代的十大職業,有你嗎?

友情翻譯如下:

——信貸員(被取代的概率是98%)

——前台接待員和信息類人員(96%)

——法律助理和初級律師(94%)

——零售行業導購員(92%)

——計程車司機、專職司機(89%)

——保安(84%)

——廚師、快餐業者(81%)

——酒吧服務生(77%)

——個人理財顧問(58%)

——記者(11%)

——音樂藝人和歌手(7.4%)

——律師(小於5%)

AI:你們這群人類的渣渣,坦率地接受……

人類:滾!不去!沒有!

AI:…… ……

知道嗎?麻省理工計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)里,機器人已經開始互相學習對方的技能了!

Optimus,一款用於拆彈處理的雙臂機器人,正在教他的小夥伴——著名的6尺高人形Atlas,如何將一根管子從物體中里拔出來。

機器人的動作原本是通過兩種方法進行教學的,一種是人類為其編寫相應的程序來完成他的運動規劃,另一種則是通過人為的在機器人四肢上拉動產生的數據來模仿這些動作。

但是在MIT的實驗室里,機器人不但可以通過演示動作教學機器人,被教學的機器人還能在學習中結合資料庫中已有的知識,將被教學的動作與資料庫中已有的知識進行匹配,做出相應的調整。這些全都依賴於CSAIL開發的C-LEARN系統。

C-LEARN系統是MIT計算機科學與人工智慧實驗室對知識的無縫轉移做出的新研究。在機器人對機器人的教學中,被教學的機器人通過教學機器人的動作示範,再提取知識庫中對應的片段,自動生成運動規劃,這樣相當於機器人在學習的過程中還對運動軌跡做了一個優化,如果再配合後期少量的人為調試,機器人將學習到的動作投入到任務中的成功率還可以再次得到提升。

想像一下,有一天你回到家裡,家裡的機器人甲在幫機器人乙拖地。

這種系統的運用可以讓不同物種的機器人在一起工作,可以運用在災區搜索,製造電子產品,以及幫助患病或懶惰的人在家中做家務。

雖然現在C-LEARN系統只能處理一些簡單的任務,但是按照這個思路發展,未來機器人甚至可以在沒有人力的幫助下自己思考的更好,並且自由地傳播這些技能。

如果,有一天你回到家裡,發現兩個機器人將手緊緊地交疊在一起,眼神中流露出異樣的堅定。

你可要留個神。

他們也許達成了某種共識……

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