數據在設計中的重要性

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簡評：數據驅動的設計。
閱讀時間：8 分鐘

UX 正在發生改變。

幾年前，產品決策通常是基於設計師的需求和直覺。而今天，他們更多的是基於用戶提供的反饋和信息。數據是產品開發過程的基石，它可以更快確定開發優先順序，以增強用戶體驗，提高用戶滿意度和提高採用率。

我們的設計需要以數據為基石，緊跟時代的步伐。在本文中，我們會學習如何將數據作為設計流程的核心組件。

為什麼設計師需要數據？

史蒂夫·喬布斯的一句名言：

焦點小組（focus groups）設計產品真的很難。很多時候，消費者壓根不知道他們想要什麼，直到你告訴他們。

那麼，為什麼不遵循喬幫主的建議，聘請頂尖的設計師團隊，讓他們做出所有的決定？

因為這樣會出現幾個問題。

首先，喬布斯不是設計師，他是一個發明家。他專註於創造新品類和革命性的技術。雖然他的做法對發明人來說可能是有益的，但是對於常規的產品設計師來說，它幾乎不怎麼適用。

其次，即使你僱用了世界上最好的設計師，他們依舊無法預測用戶想要什麼，因為設計師不是消費者[1]。在設計行業中，設計師和用戶之間的存在巨大的鴻溝，他們經常會錯誤地、想當然地認為自己了解用戶想要和需要什麼。

因此，設計師無法根據自己的想法做出決策。為了建立以用戶為中心的體驗，設計人員需要使用數據驅動的方法來思考。

數據驅動設計的定義

數據驅動的設計聽起來不明覺厲，但它究竟什麼意思？

簡單說，數據驅動設計就是通過數據作為許多關於設計的決策的參考。

兩種數據：定量和定性

在進入數據驅動設計之前，我們要了解兩種類型的數據：

定量數據：正在發生的事件（或不發生）的數據。通常，這是一個數字數據。
定性數據：數據為什麼發生這種情況。定性見解不是數字。

大多數分析工具提供了大量的定量數據。

例如，在網站上下文中，Google Analytics 可以告訴您有多少訪問者訪問了您的網站，了解他們的位置以及他們採取了哪些行動。這些數據沒有告訴你的是為什麼。為什麼某組用戶採取一個動作，而另一組則更喜歡另一個動作？為什麼一個內容對您的用戶比另一個更有趣？「為什麼」是最重要的，因為意味著用戶的邏輯。

所以，定性數據比定量數據好嗎？

當然不！事實上，你不應該只信任一種數據。組合使用它們，真正了解產品的被使用情況。掌握定量和定性數據，我們可以做出更明智的決定；定量數據告訴您當前狀態，定性數據給出透視。