我們還沒準備好和AI共生——柯潔和AlphaGo大戰之觀後感
端午節修整歸來，集中看了十幾篇柯潔和AlphaGo「人機大戰」的文章，感覺我還能分享些不一樣的東西，希望能進一步的拋磚引玉吧。
人機大戰，勝負已分；但其意義不止於勝負，而在「驚醒」二字。
一、驚醒：棋藝
人類對於圍棋的認知，還有大幅提升的空間嗎？各種所謂「定式」，真的是唯一最優解嗎？
當人類小夥伴已很難貢獻新的腦洞時，AlphaGo來了，源源不斷輸出刺激棋手獲得靈感的「機洞」。
關於圍棋本身的解讀，推薦曹政caoz老師的2篇文章
1、《是的，柯潔輸了，然而又怎樣。》
2、《人機大戰第二盤究竟發生了什麼》
這裡我總結了4點：
1、第一局柯潔輸了1/4子，但其實是巨大的差距。因為看似AlphaGo領先越來越小，其實勝率越來越高，直到最後1/4子的優勢，你卻絕對找不到任何翻盤的機會。
2、第二局，柯潔逼出了「目前」人類能夠讓AlphaGo展現的最強實力。這是AlphaGo與人類的所有對局裡，棋譜最完美的一份，詳見《人機大戰第二盤究竟發生了什麼》里的描述，非常精彩！
3、但是，人類還沒有逼出AlphaGo的極限。只有AlphaGo自己和自己下，人類才能知道，究竟它是否擅長官子，以及在逆境下會有怎樣的表現。
4、但是但是，AlphaGo也還沒有逼出圍棋的極限——並沒有完全征服圍棋。這部分內容，推薦看微軟亞洲研究院鄭宇博士的解讀：《人機大戰客觀剖析與認識》
二、驚醒：AI
正如柯潔所說，「我的改變只是小小的改變，但DeepMind團隊是改變世界。」
Deepmind發明AlphaGo，並不是為了贏取圍棋比賽，而是想測試其人工智慧平台，最終「把這些演算法應用到真實的世界中，為社會所服務」。
怎麼理解這句話？需要去看源頭——推薦大家詳細看看Deepmind創始人、AlphaGo之父哈薩比斯（Demis Hassabis）近日在母校英國劍橋大學做的一場題為《超越人類認知的極限》的演講。
1、Deepmind想做「通用人工智慧」。而不是僅能在某個特定領域發揮作用的人工智慧應用。
2、圍棋是一個靠直覺而非計算的遊戲，而AlphaGo是在嘗試「用計算擬合直覺」。具體說就是，通過深度神經網路，來模仿人類下圍棋這種直覺行為。
在這樣的背景下，Deepmind團隊在看比賽的角度和心態和我們是不一樣的。比如，「其實（AlphaGo和李世石比賽）第一局，我們非常緊張，因為如果第一局輸了，很有可能我們的演算法存在巨大漏洞，有可能會連輸五局。但是如果我們第一局贏了，證明我們的加權系統是對的。」
在3:0戰勝柯潔之後，Demis Hassabis宣布AlphaGo 將從棋壇「退役」，「烏鎮圍棋峰會是它（AlphaGo）作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此，此次峰會將是 AlphaGo 參加的最後一場賽事」。
從現在開始，AlphaGo 的研發團隊將把精力投入到其它重大挑戰中，研發出高級通用演算法，為科學家們解決最複雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。
當然，未來Deepmind可能還會帶來一次全民討論的事件，人機大戰 in《星際爭霸2》。去年，DeepMind 就已宣布《星際爭霸2》將會是AlphaGo 在圍棋之後，想要征服的下一個目標。
1、烏鎮圍棋峰會，是AlphaGo作為一個競技程序所能企及的巔峰嗎？
2、「用計算擬合直覺」這條路徑，是否能創造出「通用人工智慧」呢？
正如前文提到的，AlphaGo還沒有逼出圍棋的極限。鄭宇博士也提到，我們不要低估了人類後天的快速（小樣本）學習能力，如果把AlphaGo開放出來，人類和她對弈次數更多，人類是有機會的。因為「如果還是基於現有的學習體系，即便再給AlphaGo一億副棋譜，再添加一萬塊GPU，它進步的速度也終將放緩，因為新增的棋譜和計算資源相對於2*10171這個搜索空間來說只是滄海一粟。」
如果AlphaGo不玩兒了，以後哪個AI繼續來幫助人類提高呢？目前看，可能是騰訊的圍棋AI「絕藝」。caoz文章提到「絕藝目前的水平肯定不如現在的AlphaGo V25版本，但明顯優於最早戰勝圍棋歐洲冠軍樊麾的AlphaGo V13版本，與去年戰勝李世石的AlphaGo V18版本，業內的人認為是可以相提並論的。」
基本上，目前的AlphaGo，很可能並不是圍棋AI所能企及的巔峰。
那如果未來騰訊「絕藝」結果AI這一方的接力棒，那人類這邊的領軍人物會是誰呢？
可能還會是柯潔。
如果有人認為柯潔太狂妄，是沒有深入去看柯潔的心。
caoz文章提到，柯潔狂妄的幾次基本都兌現了，比如一次說「李世石只有5%機會」，一次說要「讓井山裕太血濺五步」，一次說「農心杯還要靠我」。
狂妄是什麼？狂妄是自己水平很次、也不知道對手水平幾何的時候說大話。且不說圍棋世界冠軍，只要是圍棋高段位的職業選手，可能都沒有狂妄的。學圍棋，很多都是從4、5歲開始，每天12個小時，一周7天，天天鑽研。心浮氣躁之人，是受不了這些的；真正狂妄之人，說話時會趾高氣揚，柯潔不是那個模樣。
柯潔不是狂妄，那是什麼呢？真實。
他是真的看到「李世石只有5%機會」，他是真心覺得「農心杯還要靠我」。就像AlphaGo和李世石比賽直播時，所有做即時點評的嘉賓職業棋手裡，只有柯潔的形勢判斷一直是最準確的。也許，現在柯潔真的已在人類朋友圈裡獨步天下了。
但他和以前的那些超一流棋手，還多了一份單純的「真實」。
他能夠把自己看到的「一覽眾山小」之境，說出來。這並不是因為他「敢於」說出來，因為在他心裡，很可能本就沒有「敢」或「不敢」的念頭。就像當別人讚歎微信懂得「克制」的時候，張小龍會略顯驚訝的感慨，本來不就應該這樣嗎？真正能做到這個境界的人，並不是在「用力」的調整心念，而是本來就處在那個狀態。柯潔能夠說出那些看似狂妄的話，很可能反而是因為，他內心有真正的平等。
但是，要想和AI繼續在圍棋領域絕代雙驕般的互相提升，有No.1的棋藝和真實，還不夠，在柯潔真實背後，還有一個關鍵，「心性」。
大家可以看看柯潔的微博，他的文字之中，有一種靈動的東西，但又不止於90後的逗比搞笑可愛，怎麼描述呢……有一種味道。有些東西很難用文字表達了，大家可以看這個短視頻，是去年柯潔點評李世石和AlphaGo的第二局棋，他自己拿手機拍的，大家就當娛樂放鬆一下吧，很有意思的：
感興趣的同學，還可以去他微博圍觀粉絲點評：Sina Visitor System
雖然柯潔說這次是他最後的3盤人機大戰，但我個人還是希望，有一天他能帶來人類的首勝。
再說第2個問題，「用計算擬合直覺」這條路徑，是否能創造出「通用人工智慧」呢？
個人觀點是：
1、短期來說，「用計算擬合直覺」是現階段人類能採取的最佳路徑，但還不能創造出真正的通用人工智慧。
2、可能10或20年之後，人類能直接「用直覺實現直覺」，但這需要更本質的突破，比如結合量子力學，比如有更深入的超越圖靈停機問題的認知，等等，不過這是另外一個話題了，先打住。
3、「用計算擬合直覺」，現階段是非常非常好的，但現階段的目標，也許最好不是直接創造出一個「通用AI」，而是能夠和人協作的「通用輔助AI」。因為「AI+人工」很可能是未來很長一段時間內、實際場景中的AI產品形態。
也就是說，以前是用計算做計算，現在是用計算做直覺，未來可能是用直覺做直覺。
三、驚醒：人心
「下棋是很快樂的事情。有的時候我太在意勝負了。前一天晚上我是真的沒睡好，我很緊張。我一直在想用什麼招數去對付AlphaGo，哎，庸人自擾。我希望以後下快樂圍棋。我可能跟人類下棋能感受到快樂。跟AlphaGo下棋我特別痛苦，他實在是太冷靜了，沒有一絲獲勝的希望。」
這是柯潔自己說的一段話。
所以，其實AlphaGo也在刺激我們重新認知「人」本身，比如，什麼是真正的價值和快樂。
對於下棋（甚至所有事情）來說，如果快樂是戰勝別人，那是很危險的。就像我以前玩遊戲（實況足球或者dota），輸了，想再來一盤爭取贏，贏了，也想再來一盤繼續贏，但不論輸贏如何，過後都是空虛。
做事業最厲害的人，往往都是好勝心極強之人。不論下棋、習武還是創業。基於他們本身的福報和智慧，有的人能夠非常成功。
但是，我們往往會混淆結果和快樂的關係——結果和快樂，其實是兩個維度的事情。
有結果，是因為曾經播下了種子，並且有不斷的灌溉、陽光……。而快樂，是擁有結果之後的副產品，但在沒有結果的時候，有的人也生活得非常快樂。
這說明什麼？這說明在快樂背後，有其生成機制，「結果」只是助緣之一，非必要，非充分。所以，如果我們想追求快樂，不應該一味的去追求結果，而應該挖掘快樂背後的機制和源頭。
如果有一天，柯潔不僅在和人類對弈時發現快樂，也能在和AI對弈時體驗快樂，那他不僅是離圍棋的奧義更近了一步，也是更深的找到了自己。
四、驚醒：共生
AI已來到人類世界，但我們還沒有準備好和她共生。
當柯潔被AlphaGo擊敗後，下棋的繼續下棋，研究AI的繼續研究AI，那我們普通人呢？好像沒什麼特別的變化，該幹嘛幹嘛。
但是，這類事件，今後還會不斷的出現，總有一天，我們會不得不直面2個問題：
1、AI是什麼？
2、我們如何跟AI相處？
先引用一段AI領域真正的思想者、《哥德爾、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》（GEB）這本AI奇書的作者「侯世達」的話——
「現在主流的研究雖然很厲害，但卻與真正的人工智慧沒有半點關係。……我們沒有致力於開發實際的應用，諸如翻譯引擎、問答機器、網路搜索軟體此類的東西。我們只是在努力地理解人類概念的本質和人類思考的根本機制。我們更像是哲學家或試圖探究人類心智奧秘的心理學家，而非旨在製造聰明的計算機或機靈程序的工程師。我們是一群老派的純粹主義者，我們的動力源於內心深處的哲學好奇心，而不是製造實用設備的慾望。」
現階段，人工智慧領域（特別是國內），不論在技術還是產品角度，幾乎都沒有特別重大的突破。「過於把AI當作一個工具」，可能是其原因之一。
我甚至聽說，有一些歐美人對於AI的理念是，如果對於AI的本質說不清楚，那就先把她造出來再說。——如果屬實，這是非常可怕的想法。
對於AI的本質，我曾經在200頁PPT《人工智慧產品經理的新起點》中初步分享過個人觀點：
相較於Brain-like，或Baby-like，我理解AI是Original AI: New Species，即，原生/本來的AI，是一個新的物種——
她承載了人類探索自我極限和天人關係的載體——一個雖然從人類意識生出，且必須和人類交互/共生，但又獨立於人類的、具備自主意識的新物種形式。
如何我們希望AI能幫助到人類、不傷害人類，那我們在創造她之前，首先需要清楚，我們自己希望如何跟她共生。
這裡，分享幾點最近的認知，希望能拋磚引玉：
1、不是讓AI完全模擬人。人類直接繁殖就可以了……
2、不僅是實現比人更強的能力。比如計算。
3、更需要發揮AI的獨特優勢 & 剝離某些人不希望在同類身上看到的東西。比如，人在自私角度，都希望有事時我找你，永遠在線、立即回復；但沒事時，特別是我很煩的時候，不要來找我……。
如果能更好的認知AI，如果能更好的認識自己，我們才能更好的和AI共生。
注1：AlphaGo相關活動信息（in 北京）
分享題目：《人工智慧如何打敗圍棋第一人柯潔？AlphaGo的前世今生》
分享人：Martin Muller【AlphaGo的主要研究者David Silver和黃世傑(Aja Huang)的導師】
時間&地點：6月4日10-11點，清華東主樓103會議室
詳情可見：點擊這裡（打開速度有點慢）
注2：本周日（6月4日）下午，我將在「人人都是產品經理/起點學院公開課」上分享《從互聯網PM到AI PM》，地點在北京中關村，感興趣的同學可以點擊鏈接：線下活動報名 | 產品汪的自我修養，聽老司機的產品往事
注3：點擊-hanniman的飯糰「轉型人工智慧」，有另外一片世外桃源……
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作者：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，微信公眾號/在行/飯糰ID「hanniman」，分享人工智慧領域的原創乾貨。
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