雲計算的未來暢想（三）

任何一次技術革命的50年，前20年一定是技術公司的事情，後面30年一定是技術的應用，過去的20年從互聯網技術將會進入互聯網時代，未來30年任何一個企業如果你不跟互聯網有掛鉤，如果不利用互聯網去發展自己的業務，就會變得和100年以前或者幾十年以前缺乏電一樣可怕，甚至比斷了電更可怕。

-- -- 馬雲

我們先看幾個小故事：

1 1905 年，美國在尼亞加拉大瀑布開始建設了第一個大型中央發電廠，然後在尼亞加拉大瀑布跟紐約市之間建了一個高壓傳輸網路。如果沒有高壓傳輸的話，電的遠程傳輸損耗很大，於是開始有了電網的概念。到 1925 年美國通過國家電網供電的比例佔到 40% 。大概到一九三幾年這個比例提高到百分之七八十。正是因為國家電網的出現，「電」變成一個公共基礎設施，所以很快有了美國在第二次工業革命期間的高速發展。

2 福特公司的T型車流水線是全世界第一條用電驅動的流水線。福特本人本來是通用電氣的電機工程師，但他沒有在GE繼續工作下去，卻進一步把發電設備進行完善，他把電的理念用在了一個通用製造的領域，創建了現代製造的一個起點。今天我們所講的流水線、大規模生產、中產階級的概念也是福特最早創造的。大規模生產是標準化的運作，所以汽車價格在十年之內降了十倍。

3 電走入各家各戶之後，第一個家電產品是電熨斗，因為它對家庭主婦來說幫助最大，技術難度也是最低的。第二個重大的產品是洗衣機，把人們從繁重的勞動中解放出來。第三個是收音機，收音機一出來，家電革命就此真正開始，出現了我們今天生活中無處不在的電器。這些都是在通用技術達到一定的社會覆蓋率之後才產生的。

從以上的故事我們可以看到，電的出現並沒有馬上得以大規模應用從而快速進入電氣化時代。這個過程一般要耗費幾十年時間，只有當足夠多的人使用電，以及家庭用電器的出現，整個社會才步入了電氣化的時代。

本系列的第一篇文章講到了，雲計算就是電，從雲計算提出到現在的十年間，已經有越來越多的人開始接受雲計算的概念並開始大規模的應用，比如今年浙江政府就提出了萬家企業上雲的規劃。當這種基礎設施使用的越來越廣的時候，因為整個IT基礎設施的變化，接下來的30年，將會是一個雲上創新的30年，雲上變革的30年，未來30年整個世界的變化會超過大家的想像，未來30年社會矛盾的經歷，各行各業都會受到巨大的衝擊。

順勢而為者必將成功，逆勢而為者必將被淘汰！

如果你穿越到19世紀末的倫敦街頭，會看到這樣一幅奇景:一輛樣式難看、尾部冒著黑煙的鐵傢伙在街上以每小時不足兩英里的速度「爬行」著，輕巧便捷的馬車不時從它旁邊擦肩而過，用優雅的「嘚嘚」的馬蹄聲嘲笑著這個怪物發出的隆隆轟鳴。在這個鐵傢伙前方不到幾米的距離，一個成年男子手持紅旗，那鐵傢伙每「挪動」一段距離，前面的這個旗手就也前進一段距離，每到路口，他還要東張西望一番，在確認「不會妨礙馬車行駛」後，那人才會揮動一下旗幟，示意那鐵傢伙可以繼續前進。

其實，1820年蒸汽汽車在英國誕生時，趕馬車的人就對此頗為反感。因為蒸汽汽車轟隆隆駛過，像一條火龍，噴吐煙火灰塵，聲音極大，行人受到驚擾。1858年，英國實行最早的道路交通法規「紅旗法」。該法規定蒸汽車「在郊外限速4英里/小時以下，市內限速在2英里/小時以下，而且在蒸汽汽車前方几米遠的地方要有一手持紅旗的男人先行，以使人們知道將有危險物接近。」

直到1896年，這個對蒸汽汽車帶有歧視性的法律，才被廢止了。

雲計算作為電，是一種能源的轉換與傳遞，但是，它還缺一個原始驅動力，那就是大數據！

馬老師給出的定義是能源，第三代能源，新能源！而且是一種特殊的能源，第一代能源是煤，第二代能源是石油，他們用過之後就沒有了，消失了，而數據這種能源，用過之後繼續存在，而且，集合起來還有更大的價值！也有人把它比作DT時代的血液，連接一切，必不可少，不可替換！

不管把大數據比作新能源還是DT時代的血液，都是比喻，目的在於說明大數據的重要性。大數據在雲計算之前就已經存在，只是雲計算再次解放了計算資源，讓大數據這種新能源得到爆發。或者可以這麼說，沒有雲計算，就沒有真正的大數據，雲計算是為大數據服務的，輸出的就是更多的計算能力。正如上篇所說，未來的雲計算就是最大的一台計算機，它輸出的就是全社會所有需要的計算能力。

雲計算與大數據互為促進，必將導致大數據應用的爆發！

雲上大數據應用就是雲計算時代的電器！

大數據應用是新的雲計算時代社會變革落地最實在的切入口，當大數據應用有了大數據、有了雲計算這樣的基礎後，將會持續滾動，碾壓一切，推動整個社會的發展。雲計算是為大數據服務的，輸出的就是計算能力；大數據就是能量的來源，也是這次革命爆發的動力。沒有雲計算，就沒有大數據，也不會有大數據應用。

當這三位一體的東西開始走向正向循環的時候，變革就真正開始了。在這個意義上，我們正面臨著跨時代的變化，而這一切才剛剛開始！

就是目前火的不行的人工智慧，何嘗也不是雲計算+大數據的產物！

雲計算作為基礎設施，新技術，提供無處不在的計算資源；大數據作為新能源，也必須有如下的特性，才能共同發展出未來新的大數據應用。

1、連接：互聯網，雲計算連接一切，數據這樣的新型能源，如核子反應一樣，隨數據越來越多，數據的維度越來越複雜，產生的威力也是越來越大。連接就代表了數據的在線、集中、可關聯、可交易，可以形成更複雜的數據源，而且可以被隨時調用，不能被隨時調用的離線數據也是沒有意義的。

2、實時：雲計算可隨時擴展的計算資源，保障了數據的實時處理與實時計算，比如自動駕駛，不僅僅是實時地收集周邊數據，而且要實時處理這些數據，並及時地做出反應，必要的時候還需要連接到雲上做決策處理；比如袋鼠雲日誌的實時搜索，無論數據量多大，都需要在短時間內呈現搜索結果。在未來的物聯網時代，很多數據最大的價值就是在數據產生的最初3分鐘之內對數據進行實時處理，所以，強大的計算能力必不可少。

3、全樣：未來的大數據一定是全量的，這也就代表了數據量的暴增，沒有雲計算這樣的基礎設施，便根本解決不了數據的存儲問題。未來的大數據要的是所有的數據，它是一個全貌，或者是叫全數據，這樣才能避免任何可能的黑天鵝事件。通過雲計算的基礎設施，以前只有google、阿里巴巴這樣的公司才能處理的問題，現在中小公司也可以去做了。

新的時代正在開啟，未來的30年很關鍵，你要麼被淘汰，要麼順勢而為，甚至脫穎而出，一切看你的選擇。

比如我們親眼見證了人工智慧的爆發：無人駕駛汽車試駕成功、AlphaGo圍棋獲勝。隨著人工智慧技術日益成熟，未來公司企業將很大程度上依賴於這項技術。虛擬助手、機器人、智能顧問和自動駕駛汽車等多種技術都將得到廣泛的應用。

再比如智能製造將馬上也會顛覆我們的傳統生產模式，除了目前工業機器人在生產線上大規模取代人的體力活動之外，一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統（甚至全智能系統），它在製造過程中能以一種高度柔性的方式，藉助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策等，從而取代或者延伸製造環境中人的部分腦力勞動。