設計與AI的現在Ⅱ：阿里魯班的「訓機師」
導讀：在「設計與AI的現在Ⅰ」中，阿里魯班拉開了自己神秘的面紗： 1.7 億個由阿里的設計人工智慧產品「魯班」設計的 banner。「魯班」的設計能力並不是憑空而出，在這個正在成長的人工智慧設計師「魯班」背後，深藏著一位人類「訓機師」（訓機師：教機器如何做設計的人類設計師，一種來自阿里魯班的未來設計師職業）。在UCAN大會期間，我們有幸採訪了阿里魯班第一位也是現在唯一一位「訓機師」——嘉靈（陳彤）。
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阿里魯班訓機師嘉靈（陳彤）
Q=同濟大學設計與人工智慧實驗室（D&AI Lab）
A=嘉靈
Q：介紹一下自己的工作經歷吧。
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A：最早在海爾，算是中國最早的一個UI設計的培訓基地了。後來去了洛可可，創立了UI設計部門，把團隊帶到了20人後就離開去了360。再然後就來了淘寶。在淘寶做過手淘基礎鏈路和導購鏈路設計，做過2015的大改版，15年的雙11主會場，16年的雙11雙12，然後就來做魯班了。
Q：做「訓機師」是出於什麼樣的機緣巧合？
nA：15年雙11，我們團隊做了基於演算法和數據，為用戶做個性化商品推薦的「千人千面」。做完以後，樂乘作為負責人發起了魯班這個智能設計項目。我從進阿里就一直跟著樂乘，搭檔很久了也很默契，他當時提出做魯班我覺得很有前景，並且很多傳統的設計自己都經歷過了，也想做點新東西。
nQ：職業轉變後遇到的主要挑戰？與之前工作的主要差異？
nA：之前的工作比較偏感性。現在教機器做設計，難點是盡量把設計拆解成機器能讀懂的語言，需要有很強的理性思維。
nQ：現在做「訓機師」的感覺怎麼樣？
nA：感覺很好啊，很有成就感（笑得很開心）。從去年到現在基本每天工作十五六個小時，從早九點到晚上十二點（持續了十個月），現在終於把東西做出來了。剛開始走過很多坑，開始時其實就是模板設計，很不智能，然後我們一點點改進，到現在慢慢把它做成一個閉環，看著機器在我們的訓練下，做出來的設計一點一點在變好，自己是很有成就感的。
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Q：能跟我們講講典型的「訓機師的一天」么？
nA：主要是分兩部分：1.數據運營，主要是繼續完善各個風格下的手法（一個風格下需要一百多種手法），讓手法足夠豐富，滿足各種設計風格的需求；2.設計知識圖譜建構，主要是總結和沉澱一些設計知識，輸入給機器，來提高機器生成設計的效果。
nQ：這兩部分工作佔比怎樣？你更喜歡哪部分？nA：一半一半吧。我個人是特別喜歡數據運營這部分，哎怎麼說呢，設計圖譜也喜歡（為難狀），數據運營是最有趣的部分，設計知識圖譜建構是最有成就感的部分。數據運營這部分好玩的地方在於，你可以看到機器在你的訓練之下，很快地學會各種手法和風格，自己會很期待這個過程。然後你可以調教它做得越來越好，越來越像人做的時候，就會特別開心。設計圖譜這部分是最難的，它的效果顯現得會更慢，但是對設計師的眼界要求非常高，做出來會非常成就感。
nQ：你覺得什麼樣的人能成為訓機師？需要什麼樣的素質或技能？
nA：眼界要很開闊，對趨勢的變化比較敏銳，有前瞻性。另外就是要有體系化的設計思維，需要了解深度學習的知識，以及圖像識別等的演算法知識，能夠和演算法工程師一起配合，來調教機器。
nQ：你會擔心自己做出的機器取代自己的工作么？
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A：現階段取代我我是不擔心的（笑），因為我總是會比它靠前一步，看得比它多。至少目前都還在掌控內，做得都還沒我好。但是以後等它的學習能力上去，數據量達到一定級別之後，就真的不太好說了。不過這個應該還沒那麼快，畢竟設計比下棋還是要複雜很多。
nQ：作為走在實踐最前沿的人，如何看待我們的《設計與人工智慧報告》（sheji.ai）？
nA：腦機比印象很深，設計拆解的過程也正是我們在做的事。還有句話也特別戳中——「我們總會高估未來2年將會發生的改變，而低估未來10年將會發生的改變」，這個真的好戳中，在做之前自己沒做過這方面的事，自己在做的過程中感覺到的確是有一些事在發生改變。之前沒想到它會來得這麼快，現在覺得人工智慧設計真的有可能會顛覆這個行業。
nQ：如果你現在想招一個人，你會怎樣稱呼這個崗位？
nA：就叫訓機師吧（笑）？或者數據設計師？人工智慧設計師？還真不太好叫，從來沒有過這樣的崗位。
nQ：你對自己職業未來的想像？
nA：想要去創造這個行業（設計+人工智慧）（靦腆笑）
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Q：還有其他想跟我們分享的？
nA：可能跟今天的話題無關，就是覺得魯班這個團隊特別好，每個人都特別積極地參與到每件事當中，每個角色都在努力地學習著跟原來領域完全不同的知識，彼此互相幫助，一起進步。做創新的事就必須要這樣扁又戰鬥力很強的團隊才行。我們正在招募具備設計和計算機視覺雙重背景的研究員崗位，急需對設計感興趣的演算法，或者是有數學或計算機背景的設計師加入我們。
計算機視覺研究員
工作職責：
1、負責計算機視覺相關的技術研究和產品設計工作，包括但不限於：視覺設計生成、廣告圖像生成、內容生成、設計質量評價、圖像處理等；
2、跟蹤前沿的演算法理論，結合實際業務應用場景，與數據科學家合作，提供產品解決方案。
工作要求：
1、計算機、統計、數學相關專業碩士及以上學歷。全球名校計算機科學、機器學習、人工智慧等專業博士優先；
2、熟悉計算機視覺和圖像處理基本演算法，並在如下方向有深入研究：圖像分析，識別，檢測，生成等；
3、了解視覺設計基本理論，能與設計師無縫協作；
4、有激情，責任心強，對人工智慧有濃厚興趣。
簡歷投遞：yuecheng#http://taobao.com
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