大數據可以助力企業決策——這個理念已經越來越普遍的為企業接受。然而，如何做？怎麼做？這才是核心問題。

說白了，企業收集到各種各樣的數據也許很容易，那麼接下來很重要的部分就是從數據中獲取價值。不管企業的數據有多大的潛在價值，但是如果沒辦法將其服務於業務，還是一文不值。

第一步：尋找傳達數據背後故事的潛力人才

2009年，Google首席經濟學家哈爾·瓦里安博士在一次採訪中說道：「如何獲取數據、處理數據、理解數據，從中獲取價值並將其用可視化展示出來，這些在未來將是非常重要的技能。」

隨著大數據的理念越來越普及，企業都在尋找具有這些擁有數據技能的人才。據LinkedIn最近公布的招聘統計結果來看，數據分析是近兩年最熱門的技能之一，而且是唯一一個在所有國家招聘排名中都位居前4的一種技能。

然而，這裡面有個誤區，目前大部分招聘的重點都集中在數據挖掘和數據分析上，而並不關注幫助企業將數據洞察轉化為實際策略。

所謂大數據分析「最後一英里」的技能——即傳達數據背後的故事（數據故事的講解）。許多在經濟學、統計學、或數學方面具有高等學位的人才，他們可以很好地將自己的見解傳達給別人，但是也只是分析了數據表面的事情。

第二步：尋找一款適合自己的自助式數據工具

隨著數據分析和商業智能的自助服務不斷進步，數據分析人才以及分析深度、廣度的問題可以很容易的藉助工具來解決。

藉助於工具，未來通過數據洞察傳達數據背後故事的人會越來越多，能夠進行數據洞察的人將不局限於數據分析師和數據科學家。

很多自助式數據工具還提供各種隨心預設指標的看板，可大幅提升工作效率及轉化

比如，藉助便捷的自助式數據工具，普通的業務人員自己就能很容易地訪問和瀏覽數據，或者根據數據做出分析判斷，指導自己的業務並給領導提供合理化建議。

隨著這些工具的普及，我們會看到在公司內部產生前所未有的各種數據見解。不過，需要強調的是，這些依然是個基礎，除非我們能夠有效的溝通這些見解，否則，這些它們的價值轉化率依然會非常低。

第三步:講解數據故事的必備技巧——學會看圖說話

數據可視化專家Stephen說：「數據故事講的好壞，依靠的是能否有清晰思路和令人信服的數據。」

任何值得分享的見解最好都以故事的形式來分享，數據故事與很多事情有關，比如數據可視化、信息圖表、儀錶板、數據呈現等。

講數據故事通常的觀點是：有效的顯示數據即可。然而，要講好故事可並不僅僅是創建吸引人的可視化圖表就完事兒了，它是傳達數據洞察的一種結構化的方法，涉及三個要素：數據、可視化和敘述。

想要把數據故事講好，必須了解這些元素的結合方式：

比如當敘述和數據結合在一起時，適用於向受眾解釋數據中發生了什麼，以及為什麼。

把數據描述好是第一步

再比如，如果將數據和可視化結合在一起時，一般情況是會先通過詳細的背景介紹和說明去理解別人的洞察結果，此時如果用可視化圖表來展示數據，則可以給用戶提供不同的啟示，完全不受固定思維的影響。反之，如果沒有數據可視化的話，數據中許多有趣的模式和異常點都會被隱藏在表格中了。

把數據展示好是第二步

最後，當敘述和可視化結合在一起時，整個洞察結果就可以直接面向受眾了。

第三步可以好好的看圖講故事了

綜上，理念的轉化是所有行動的起始——每年我們會貢獻數十億人民幣在電影票房上，為什麼我們不能多點投入在大數據有效性分析上呢？如果我們的企業學會將正確的可視化、正確的敘述和正確的數據進行結合的話，我們或許可以推動數據洞察的世界變革。

更多數據背後故事的講述方法，歡迎關注云途壹看板。

歡迎關注「雲途數據」公眾號（ID:yuntudata）,瀏覽更多大數據行業解決方案

點擊這裡立即使用最便捷高效的大數據可視化工具