如何通過數據分析進行輿情監測

一、藉助受眾端數據管理輿情、維護聲譽

1、精細的數據分析,是企業推行聲譽維護量化管理、目標管理的客觀基礎。

大數據、雲計算、移動互聯網和移動智能終端將我們帶入「原子」傳播時代。在這個時代里,過去由媒體壟斷的傳播資源,今天被數以億計的個體所分享;傳播速度以 秒傳計;組織傳播與個體傳播、媒體傳播與自媒體傳播在不斷融合與分化的狀態中推動輿情的發展。企業形象和聲譽在互聯網上以碎片化方式呈現……

大數據時代,數據技術為企業觀察、理解和應對複雜的輿論生態環境提供了工具和條件。善用數據、客觀解讀,成為企業管理輿情、維護聲譽的必要條件。因此,企業 將越來越多地利用受眾端數據和專業評估工具來管理聲譽風險。標準化的專業評估和第三方的數據解讀,也將成為企業洞察和控制聲譽風險,推行目標管理、量化管理的基礎。

2、基於受眾端數據進行專業評估,幫助企業理解複雜、應對複雜。

熱點事件危機處置效果評估,融合傳播學、社會學、心理學、新聞學、輿論學、管理學等多學科的理論,針對企業應對複雜輿論生態和輿情風險的需要,基於大數據技術平台,方能形成凸顯輿情專業特點的評估方法和工具,滿足企業理解和應對複雜輿論生態的需要。

二、走出救火式的思維定式,全程管理輿情

1、拋棄以簡單粗放應對複雜的管理模式

對 34個食品藥品安全事件危機處置效果的評估,揭示出企業輿情管理理念的滯後,處置方法的陳舊,處置效果的不盡人意。大多數企業停留在救火式思維模式,而沒 有意識到,高科技將我們帶入系統思維主導複雜性管理的時代,兵來將擋、水來土掩的傳統做法已經過時,固守這種模式,可能會讓企業痛在當下、輸掉未來。輿情 管理要藉助專業化的服務和工具,走出以簡單粗放應對複雜多變的模式,升級到事前、事中、事後全程式控制制、系統管理。當前,應儘快做強事前管理(風險防控)和 事後(聲譽修復與重建)兩大環節。

2、企業聲譽損害要算短期和長期兩筆賬

恆天然肉毒桿菌事件中,怎樣衡量多美滋為之付出的代價?

(1) 短期可預見的損失:當年預期利潤流失是可見損失:達成估算損失為2.8億歐元,合23.4億元人民幣;危機處置費用是可見成本:達能集團向恆天然提出的2 億歐元賠償,即2013年8月多美滋在八個市場召回產品造成的直接成本的估值。多美滋在中國900個城市4900個門店召回產品,有報道稱僅召回產品的市 值就達到1.12億元。這巨大的數額僅僅是短期可預見的損失。

(2)長期的損失將在未來釋放:長期合作客戶丟失,導致市場丟失;市場丟失導致未來年份的利潤流失;如果要奪回市場,需要投入新增營銷成本,等等。

(3)看不見的損失:丟失的市場養大了競爭對手,反過來擠壓自己縮水的市場。這種損失是戰略性的,影響是更為長遠的。

恆天然和多美滋的危機處置還算成功的,品牌忠誠度也是很牢固的。現實是,大多數企業都無法消除一輪輿情過後互聯網上漂浮的負面碎片,一旦出現新的刺激性因素,這些碎片又會被打撈、疊加、再加工,強化公眾的刻板印象。

三、構建良性生態關係,與風險共舞

近 年來,輿情監測和危機公關在企業管理成本中所佔比重越來越大。尤其是商業力量引發的負面輿情,使效益好、知名度高的企業不斷陷入輿情風波,付出短期和長期 的代價。輿情、公關等行業怎樣與輿情高發行業和企業形成良性互動的生態關係,如何幫助企業建立輿論對沖機制,增強反脆弱功能,與風險共舞,正是DT時代輿 情管理要解決的命題。

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