如何成為一個數據產品經理

上一篇文章中介紹了本次專欄的主要內容和來源，在本篇文章中，將主要介紹數據產品的學習路線，也就是接下來本博客將要圍繞的主題。

數據產品，顧名思義，從我的學習路線來看，我是一名產品經理，在慢慢學習數據分析，這也是產品經理的一個硬性知識。數據分析將大大提升產品設計質量，抓住用戶行為等。所以，本次數據產品的學習路線，基礎就是一個良好的產品思維。

一，產品經理知識--產品思維+數據分析思維

那麼什麼是產品思維呢？我的總結就是更寬廣，更全面。因為產品是是要思考全局的因素，貫穿了一個產品甚至業務線的始終。換個角度來說，就是思考方向要從不同緯度來看，簡單可行且滿足。產品這一快需要很多的經驗去積累和學習。在以後的更新中我會結合自己實際的工作經驗來順便談談，產品經理的日常。數據分析思維，更是一個需要經驗積累和學習的過程來提升。這些都是軟實力，是無法用工具來驗證的，最好的證明就是我們把這些思想應用到實際的工作經驗中。

二，語言工具類--office+【MySQL+Python】

在數據分析擁有一定基礎之後，我們的學習和工作中經常會用到一些輔助工具了，這裡最簡單的就是excel了，當然這是一個分析數據的集合，我們往往在做數據分析之後需要將數據完美的展示，這就要用到ppt了。現在很多人應該是達不到簡歷中所寫的精通office了，個人覺得精通這些真的很難。我的建議是，這種工具類的東西，用到的時候百度/google一下也可以，這樣我們就會用統計學來分析那些重要的操作 。sql語言和python是目前做數據分析比較牛逼的語言了，我們會從sql開始，然後說道python。當然這類的開發語言如果有開發基礎的話，應對起來先對容易。

三，實際應用

紙上談兵的東西不會直接給你帶來價值，那是孤獨的自己在夢裡自慰。我們只有將所學用在實際的生產當中，才能創造價值，這也是我們學的目的。在這裡我將會吧實際參加的數據分析寫到博客里，說的大氣一點叫數據分析實戰。

看這裡沒看這裡，我們要做的並不只是上邊所說的三點，還有一個大家最容易忽視的東西，所以把他放到後邊來提醒的說，就是統計學，概率論等這些基本的數學知識。都是我們大學的必修課程，現在想想當時沒有好好學挺可惜的，不過沒關係，覺醒的早一點，在接下來的路程中，我們慢慢 的來學習它。

最後，我一直不認為有什麼10天成才培訓的東西，那種太虛，我們來的就是樸實，腳踏實地的慢慢學，一步一個腳印。。。

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