從眼底病變入手，肽積木說人工智慧在醫療上的應用需要「知其所以然」

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近年來，糖尿病視網膜病變致盲問題愈發受到人們的關注。目前全球範圍內大約有4.15億的糖尿病患者面臨視網膜病變的風險，中國國內也有1.1億左右的糖尿病患者。如若糖網病沒能及時診斷髮現，可能導致不可逆轉的失明，而如果能夠在發病初期定期進行眼底檢查，失明風險則可下降94.4%。但是由於眼底病灶微小，受醫生本身能力、經驗的限制，診斷中可能出現漏診、誤診的情況，因此，藉助人工智慧輔助診斷、提升醫療效率成為未來的一大發展方向。

去年，在AlpahGo橫掃棋壇後，Google 旗下人工智慧子公司 DeepMind將人工智慧的觸角延伸到了醫療層面，其首先選擇的領域就是糖網病的篩查。而國內，上工醫信、BigVision也在糖網病的篩查診斷上有所布局。

成立於2016年7月的肽積木同樣是一家以人工智慧輔助醫學影像診斷的初創公司，而其最先選擇的領域也是眼底病變。目前在糖網病的篩查診斷上，肽積木已經完成了產品化，另外，青光眼、白內障等眼科疾病的輔助診斷也在推進之中。

據肽積木創始人柏文潔介紹，肽積木的特點在於讓人工智慧的技術在醫療中完成端到端的應用。技術上，肽積木獨創了PL-NET（基於局部信息的深度識別網路）運算元，將深度網路應用於病灶識別標記及病程判斷。其產品在眼底照片滲出、血管瘤等病灶方面的識別準確率上基本與資深醫生持平，並可精準描繪病灶點區域，支撐判斷。據了解，目前肽積木在眼底診斷上的準確率達91%，精確度達97%，13~15秒內可以完成一張眼底圖片的病灶標記，同時還有較好的泛化能力。

肽積木的產品完成的是標記+診斷+病歷生成的整套邏輯：系統自動劃分結構、標記病灶，自動編寫病例，描述病情，並根據歷史數據，推薦治療方案。「我們的技術邏輯是端到端的，不僅是給出一個診斷結果，同時還會給出中間過程，指出哪裡有問題，為什麼有問題，做到知其然，也知其所以然，更符合臨床需求。」柏文潔在採訪時談到。

在應用層面，肽積木已經與十幾家基層醫院合作，在基層搭建實際應用場景。由基層醫院上傳眼底圖片，通過肽積木平台診斷後，快速反饋判讀結果，回傳給醫療機構，由醫生對結果再次確認。如果遇到基層醫生判斷困難的情況，還可以藉助肽積木的平台對接給相關專家，由專家遠程會診。另外，與中山眼科中心，溫州醫學院附屬眼視光醫院和301醫院的項目合作也在進行中。

肽積木的定位不在於人工智慧的單一應用，而是醫療大數據的綜合平台。肽積木為醫院提供了醫療大數據人工智慧訓練平台，幫助醫生快速收集整理數據，同時公司本身也能獲得更多高質量的標註數據。目前，肽積木通過和基層醫院合作，已經累積獲得超過三十萬張標準醫學影像。其中包括眼底照片、X光、CT和深度脫敏診斷結果。肽積木已經計划下一步把人工智慧輔助診斷應用到X-光胸片、胸部CT等更多領域。

目前肽積木團隊共10人。創始人兼CEO柏文潔為大數據領域的連續創業者，是知名大數據公司信柏科技、時趣互動核心創始成員，曾供職於埃森哲任諮詢顧問。董事長柏林森為美國伊利諾伊大學香檳分校物理和電子及計算機工程雙碩士，在矽谷和紐約等地工作多年，專長於海量數據分析、數學建模、人工智慧及其系統實現。今年1月，肽積木已經完成天使輪融資。

出處；從眼底病變入手，肽積木說人工智慧在醫療上的應用需要「知其所以然」

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