GeoPython，用於地質學的日常工作的 Python 工具集
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下載以及了解更多，請訪問 GitHub 鏈接：chinageology/GeoPython
GeoPython 是一個將 Python 用於地質學的日常工作的計劃。這是一套自由軟體：你可以重新分發或者做出修改，但必須基於由自由軟體基金會發布的GNU通用公共許可證第三版的許可,或其後的版本。
Windows系統中使用
如果你在使用 Windows7 操作系統，可能會出現api-ms-win-crt無法定位這樣的錯誤，所以先要安裝 KB2999226 這個補丁，然後安裝 Visual C++ Redistributable 2015。 當然，我已經把這部分打包了: 32位操作系統下載，64位操作系統下載
我已經將程序功能打包成了一個單獨的 zip 包，內置了 exe 文件和 使用的 數據文檔樣本。
解壓縮之後，把你的數據按照示範放到對應的模板文件中，然後運行 exe，選擇對應的按鈕來點擊一下就可以了。
OS X 系統中使用
蘋果系統用戶下載 zip 文件然後解壓縮出來一個 App 文件，到下圖所示的該文件內部，打開你要用的 Excel 文件，輸入數據進去，然後回到 App 文件所在目錄，雙擊這個 App 文件，就能用了。生成的圖像跟數據文件一樣，也在這個 App 文件內部的 Contents 目錄下的 Resources 文件夾內，這個問題我還在解決中。
在 Python 中使用
推薦在 Python 中使用，這樣可以使用到最新的開發版本，體驗到全部最新的功能。
GeoPython 是在 Python 3.5 下寫的，基於 numpy， matplotlib， xlrd 以及 pandas。所以這幾個包你都得安裝。
用PIP就可以安裝了：
pip install numpynpip install matplotlibnpip install pandasnpip install xlrdn
安裝方法很簡單，使用 pip 即可：
pip install geopythonn
然後打開你的python，進入到數據目錄，目前樣本數據文件還要在
https://github.com/ChinaGeology/GeoPython/blob/master/DataFileSamples.zip
下載好樣本文件，把自己的數據填入，然後用下面的命令就可以運行了：
ipythonn
import geopython as gpnngp.Tas("tas.xlsx").read() # TAS 圖解ngp.Ree("ree.xlsx").read() # REE 稀土元素圖解ngp.Trace("trace.xlsx").read() # 微量元素蛛網圖ngp.Trace2("trace.xlsx").read() # 另一種組合的微量元素蛛網圖ngp.Qfl("qfl.xlsx").read() # QFL 大地構造圖解ngp.Qmflt("qmflt.xlsx").read() # Qmflt 大地構造圖解ngp.QapfP("qapf.xlsx").read() # Qapf 圖解，適用於深成岩ngp.QapfV("qapf.xlsx").read() # Qapf 圖解，適用於噴出岩ngp.Polar("strike.xlsx").read() # 構造產狀的吳爾夫網和施密特網投圖n
一定記得，只有先導入了模塊，才能使用裡面的功能。
導入完畢後，根據我提供的樣板文件，把你的數據輸入進去。
如果python提醒你找不到excel的xlsx文件，很可能就是你進錯目錄了，那樣你就需要找到你下載並修改的xlsx文件的位置，用cd命令進去，然後再進行上面的操作。
然後你就在程序中如下所示這樣讀取一下，然後用對應模塊的函數幫你搞定一切了。（注意大小寫！）
如果你的數據文件沒有什麼問題，你就能得到圖像了，這些圖像會存放在excel表格文件所在的同一目錄下：
一個碉堡的 svg（一種矢量圖）文件，直接就能用Adobe Illustrator 或者 Corel Draw來打開編輯。
然後就是一個png圖像了。
下面是一些圖片樣例。
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