諸葛io 2.0全面上線，更開放更易用更強大

隨著移動互聯網的發展，越來越多的業務正在向數字化轉型，用戶行為數據分析變得尤為重要。通過諸葛io用戶行為數據分析，以往難以發現的用戶特性、偏好、瀏覽習慣變得立體與豐滿。也正是基於對用戶的深刻理解，商業決策可以更敏捷、更精準、更高效。

3月初，諸葛io傾力打造的 2.0版本正式上線，並在諸葛io二周年來臨之際全部遷移完成。全新設計的基礎架構，性能大幅提升，實現秒級響應，徹底突破了數據分析領域系統緩慢、延時、分析效率低的桎梏，大幅提高使用者的工作效率和分析深度。

諸葛io 2.0版本還進一步提升了系統的開放性，以更好的支持客戶將數據與業務系統以及第三方系統整合打通，從而滿足客戶內部協作和數據驅動自動化的需求，並強化數據安全措施。諸葛io同時支持SaaS環境和私有部署環境，2.0版本對兩者的支持均有大幅提升。

在SaaS環境下，諸葛io通過更準確的用戶分析模型，實現更快速的查詢響應；更靈活的多租戶架構支撐，可獨立調節單應用的分析資源；更易擴展的實時大數據處理流，加速數據應用的開發；更開放雲數據倉庫，支撐與企業內部分析打通。2.0同步更新了用戶隱私協議及新版SDK。也就是說，在2.0上，客戶可輕鬆實現與CRM等其他平台的匯總，帶來更深度和全景的數據分析，並降低了二次開發的門檻。

同時，面向金融、零售、教育等中大型企業，2.0版本在私有化部署方面提供更開放的基礎架構、更靈活的配置選擇、更多樣性的數據接入方式，滿足不同企業多樣性的分析需求。

在新的平台架構下，眾多讓人眼前一亮的功能一同推出：包括粘性分析、全新用戶模塊、數字類型屬性計算、微信小程序數據接入、搜索引擎關鍵字自動識別（支持百度、360搜索、搜狗、必應）、SQL查詢分析等新功能。

粘性分析：以往客戶更多的關注用戶留存的情況，但是留存率高並不完全能體現用戶對產品的依賴性。粘性分析顧名思義就是產品或某個功能粘住用戶的能力如何。使用粘性分析功能，客戶可以了解到指定時段內用戶到底有多少天在使用，而非僅僅是次數統計。粘性分析可以分析整體粘性、功能粘性、粘性趨勢以及類似其他功能的不同用戶群組粘性對比。配合留存指標一起分析，更全面的了解用戶使用情況。

全新用戶模塊：此次更新，諸葛io將原來的「用戶」、「分組」兩個功能，合併成為一個全新的、更加清晰的「用戶」功能。通過這一模塊，找到你想找的用戶（做了某些事情的，具備某些特徵的用戶）；詳細的了解每一個用戶的詳細信息，以及他們是如何一步步使用你的產品；了解一組用戶的群體畫像；為一組用戶創建用戶群，以便在其它分析功能中分析他們的特點。無論是特定用戶組還是單體用戶，這裡都能輕鬆找到（Tip：「對比」是用戶分析的不二法寶哦，不少諸葛君的小夥伴們都是從這裡開始洞見數據）。

數字類型屬性計算：事件的數字型屬性計算功能，可以將事件的數字屬性作為一個指標進行分析。也就是說在原有數字型的屬性（如金額、數量等）增加計算的功能，比如單筆訂單平均金額可以通過「付款」事件的「金額」屬性的「均值」，支持總和、均值、中位數、分布。

微信小程序數據接入：早在微信小程序內測階段，諸葛io就已實現了對小程序的支持，伴隨2.0上線，諸葛io發布更便捷的小程序數據接入SDK，全方位的用戶行為洞察，小程序也不能漏掉。

搜索引擎關鍵字自動識別：這一點，高能來啦！諸葛io不僅能幫你關注到用戶來自哪裡，同時還能知道通過搜索引擎搜索的哪個關鍵字而來的（支持百度、360搜索、搜狗、必應），媽媽再也不用擔心我的SEM啦~（不過這一功能為付費功能哦，請開通專業版體驗）。

SQL查詢分析：雖然此前的多種維度交叉分析已經足夠分析需求了，但是難免有藝高人膽大的小夥伴，要分析來自宇宙的神秘力量（好吧，我瞎掰的，總之就是小編理解不了的那種深度就對了），這些及其特性化的分析如今有了新方法：SQL查詢分析，支持撰寫SQL語句分析，同時支持多條分析，常用的幾個查詢結果可以一次回車出來所有結果（分析師做日常彙報數據時不要太幸福哦）

這些功能聽起來就很興奮對不對？接下來諸葛君（ID：zhugeio1)將逐一分享這些功能。後續更多貼心功能，盡在諸葛io 2.0，快來體驗吧！

諸葛io，數據智能決策平台。通過數據分析，來幫助App/網站/小程序提升轉化率、提高留存、優化以及迭代衡量。點擊此，免費註冊使用~

推薦閱讀：