n工欲善其事必先利其器，在使用Python做數據挖掘和數據分析時，一大必不可少的利器就是Pandas庫了。pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的，其納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。

下面就從創建數據、查看數據、篩選數據、統計數據、缺失值處理、數據可視化等14個方面介紹Pandas數據處理的基本操作，希望對廣大數據愛好者有所幫助。

1、創建數據

2、查看數據

3、選擇數據

4、讀取和保存

5、篩選數據

6、增加和刪除數據

7、計數統計

8、數據分組

9、缺失值處理

10、排序和合併

11、可視化

12、字元串操作

13、廣播

14、資料庫操作

說明一下，本人現在也還只是一個學生，目前算數據菜鳥一枚，因為自己即將參加17年的校招，需要梳理所學知識，就順便將將其進行一下分享，如果對您有所幫助，那甚好；如果沒有，還請大神們自動屏蔽掉。

註：以上內容雖不完全自己原創，但也是自己辛苦學習和整理所得，知識可以分享，但請不要惡意抄襲，轉載前請先徵求我的同意，希望大家多多理解，在此謝過！

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