數據分析八大禁忌，數據分析師必看的避邪寶典

丁酉年 壬寅月 丙寅日

宜：上班 煮飯 哄女朋友

忌：賴床 加班 打dota

大家都對這種東西嗤之以鼻對不對？作為接受過高等教育的我們怎麼會信這些命理風水的東西呢，比如床不能對著電視機，開玩笑，老祖宗的年代有電視機嗎？躺著看電視才享受呢。對於這種東西，陳老師一開始也是拒絕的，直到有一天半夜起床上廁所，看到電視機里自己的影子以為撞見鬼嚇得尿了一褲襠，才深刻感慨祖先智慧的偉大。

所以禁忌這種東西，都是借鬼神之言，行人間之事。特別是面對那些初出茅廬的小夥子，還真的編點鬼怪故事恐嚇一下他們的好奇心，才會避免他們走更多彎路，正如每個老奶奶都養了一隻嚇唬孫子的大灰狼一樣。

在數據分析領域，也有這樣的行為禁忌，站在支持業務的角度，數據分析工作可分為三類：

1. 事前：預測

2. 事中：監控

3. 事後：評估

我們一類一類看一下，辦事的時候有哪些禁忌

事前預測：三類禁忌要牢記，每一個都惹不了

1. 忌參合神仙的事：比如那種受政策，規定，環境影響巨大的業務，不可預測，不能預測，也不要去預測。我們是不知道中央什麼時候出文件的，也不知道什麼時候土地爺爺不爽抖抖膀子，所以此類事件只能歸於黑天鵝，效果很難事先預計。話說回來，如果能事先預知，有這麼大本事為啥不去炒樓呢，突然好期待！(╯3╰)

2. 忌參合皇帝的事：上有神仙下有皇帝，那種受自己公司或者合作方公司的政策，制度，規則影響很大的業務，也不要去預測。因為當一個業務受政策，制度，規則等高層主觀能動性影響太大的時候，高層的決策就是唯一關鍵要素，事件發展只要看老闆們決策就好了，完全無法按正常進展去預測。

3. 忌參合妖怪的事：上有政策下有對策，在對下游管控力度弱的時候，下游的業務狀況就很難按正常的邏輯去預測。最典型性的，就是下游經銷商，KA勢力強大，公司只能看別人臉色行事。這時候如果下游借公司促銷機會鑽空子套利，即無法管理，也無法預測事態走向。因為人心之險惡過於妖怪，人性之貪婪是很難預測的。

宜：收集原因數據

預測的本質原理是：過去發生的事情未來會重現，過去發生的原因和未來一樣。因此當遊戲規則完全不可知或被關鍵人物掌控的時候，預測就變得毫無意義。相應的，如果規則是市場自發形成的，可觀測可追蹤的，那麼就可以進行預測，其中的關鍵就是儘可能多的收集原因數據。

舉個簡單的例子，公司銷售額連續8個月上升，那麼第9個月會不會上升呢？答案是：不知道。因為連續8個月上升是一個結果，結果不能證明結果，只有找到上游的原因才行。連續增長是因為新產品？渠道發力？促銷帶動？推廣範圍？找到原因自然可以根據原因的變化情況，預測未來的結果。這也是預測類分析的鐵律：抓住原因找結果。

相應的，因為很多原因是不能收集，或者收集不全的，所以所有的預測都是有概率，有範圍的，最好是給出樂觀，悲觀等幾個可能。不在預測的時候立flag，是數據分析師與街頭算命張大師的本質區別。

事中監控：理清邏輯再動手，不然下班沒法走

忌只給孤立的一個或幾個數字：業務方今天要個數字A，後天要個數字B，大後天要個數字C，每一個都得計算百分比/平均值，每一個都得看回過往6個月，每一個數字都是加急，每一個都要插隊做，於是天天都在加班跑各種數。這就是典型的沒有理清數據與項目間的邏輯，只是孤立的給數據的壞處。

宜：理清數據與項目間邏輯關係

舉個栗子：我們有一個促銷要針對持有VIP2級會員卡的顧客，在實體店消費指定產品組合2件以上的人獎勵一個禮品，通過這個活動拉動整體消費，促進會員卡普及率。那麼要看哪些數據呢？

1. 從整體效果出發：既然目標是整體消費，就要把總消費當做最大KPI並且拆分到天，每天去追蹤效果，既要統計當天達標率，又得計算累計數額，還要和去年對比，全方位讓業務掌控整體進度。

2. 從過程管理出發：各區域達標率如何？現有會員發動了多少？新會員吸引了多少？有多少只買了1件的漏網之魚？有多少買了兩件卻不辦會員卡的？這些指標及時給出來，可以幫助業務指導各片區，門店的執行工作。是否有區域出現所有的達標消費都出現在一個門店的怪事？這種明顯反常指標提前指出來，可以幫助業務打擊渠道作弊行為。

3. 從運作出發：產品與禮品的庫存都要夠。因此每天要看各區域產品組合與禮品庫存數，每天消耗數，還要根據每天參與人數，剩餘參與人數，參與率三個指標計算預計所需的庫存數。

因此報表至少要包含以上三類數十個欄位，才可以承接到業務方的需求。這些具體的需求點要事先談好才行，業務方沒有提的要主動提示。要做到這樣的清晰，首先業務方得有清晰的目標和考核指標，有清晰的推進方法，這樣才能選出用那些欄位來描述問題，要做那些推算，生產什麼新變數。

如果還沒有清晰到上邊的程度，歡迎業務部門隨時來和分析師交流。我們能幫你理清思路，梳理用哪些欄位描述問題；我們也能提供一些過往的項目經驗給到你們參考；我們還能指引你看那些平時不咋看的報表，幫你建立概念。總之多聊天，少下不清晰的需求單，對大家都有好處，(*^__^*)

事後評估：四大禁忌要牢記，不幫業務擦屁屁

1. 忌找架打：「他的項目就是爛！幫我分析下爛在哪裡吧！」「不好意思，沒這服務」

2. 忌找資源：「我的項目很缺錢！請分析下重要性吧！」「不好意思，沒這服務」

3. 忌找點贊：「我的項目很優秀！請著重強調下吧！」「不好意思，沒這服務」

4. 忌找理由：「我的活動沒業績！麻煩分析下閃光點吧！」「不好意思，沒這服務」

科學性與嚴肅性是分析師工作的基本要求。我們只對提供的數據準確性負責任，不對各種項目，工作的結果負責任。我們可以提供必要的數據，但評價是好還是壞，和標杆有關，標杆怎麼定，是業務部門需要思考和設計的。分析師可以提建議，但不要直接下結論。我們是為老闆決策提供支持的，不是為某個業務條線提供善後服務的，失去了科學性和中立性，我們也會失去老闆的信任。

宜：幫老闆解決問題

老闆你說打誰就打誰！我打的他媽都不認識！

老闆你說要啥就要啥！天下寶寶我最有勁哭！

老闆你說哪贊就哪贊！無死角花式螺旋點贊！

老闆你先走我來掩護！你的後背放心交給我！

如果用我的科學性不能證明老闆的決策是正確的，那我就白混了！

數據支持決策，從支持老闆做起！(*^__^*)

此外，陳老師在之前的文章中強調了，雖然分析師不要拒絕需求，但是我們要挑有價值的需求優先做，可以戳：分析做得好，小姨子不用跑！數據分析助力促銷的秘籍！

提升能力的方法，鏈接1：老闆給個紅包吧！新年大吉！我沒有功勞也有苦勞呢！

提升能力的方向，鏈接2：數據分析師內幕揭秘，你想了解的前前後後都在這裡

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本作者：天善特邀社區專家 陳文，喜歡的話請轉發及點贊，感謝。

最近很多人私信問我問題，平常知乎評論看到不多，如果沒有及時回復，大家也可以加小編微信：tszhihu，進知乎大數據分析挖掘交流群，可以跟各位老師互相交流。謝謝。