AI 大熱 | 美國CS申請時必須關注的熱點分支

而如果用一個詞去概括這些看起來高大上的新科技，那便是人工智慧Artificial Intelligence。其實我們每一天的生活都離不開人工智慧，手機中的語音識別功能，保險力度更強的指紋識別密碼鎖，百度搜索能根據用戶瀏覽記錄自動提供你可能感興趣的話題，這些都是人工智慧在生活中的應用。也正是因為在現實中的廣泛應用，而讓人工智慧專業成為目前申請最火爆的碩士專業之一。

人工智慧又稱機器智能，英文為Artificial Intelligence（簡稱為AI），是通過計算機科學來實現對人的意識、思維的信息過程的模擬，屬於計算機學科的分支。不否認良好的計算機背景是學習AI的必要條件，但AI的學習也需要運用到很多的數理分析方法以及創新思維。

如果你打算研究生申請AI類專業，本科需要著重學習的領域包括軟體編程（C/C++以及其他編程語言，數據結構），數學（微積分、線性代數、泛函分析，優化分析等），統計學（概率論、隨機分析、數據挖掘等）以及信息技術（模擬電路、數字電路、機器學習等）。同時，最好還需要有一定的機械設計能力，這些都能為研究生或以後的學習打下良好基礎。

人工智慧由於是一個比較細化的研究方向，所以大部分美國大學並不會單獨開設人工智慧的碩士專業。一般而言，人工智慧會作為計算機碩士（Master of Computer Science）中下設的其中一個研究方向（concentration），對於大多數計算機科學排名較高的高校，他們往往在人工智慧研究方面也會極為出色。包括斯坦福大學，卡內基梅隆大學，麻省理工大學，加州伯克利大學，喬治亞理工大學等，接下來我們也會詳細介紹幾所開設人工智慧方向熱門大學的項目特點。

斯坦福大學

斯坦福大學位於加州舊金山灣區的南部，不僅校園美麗，氣候和生活環境也是一級棒，同時也為矽谷的形成和崛起奠定了堅實的基礎。

斯坦福大學的計算機碩士下設人工智慧方向，課程的學習可謂是概念與實踐並重，不僅會開設人工智慧的原理和技術、概率建模、邏輯推理以及應用、認知學等基礎概念課程，同時注重培養學生在計算機以及數理方面的綜合應用能力，包括機器人學習、機器學習、自然語言處理以及在一些專業領域中的應用，例如生物學和計算機中的文本處理。學生可以根據自己未來的擇業方向而有針對的選擇自己所希望學習的課程，畢業後無論是希望進入科技軟體公司做軟體工程師亦或是去銀行／投行做數據建模和分析，都會是專業對口的好選擇。

卡內基梅隆大學

卡內基梅隆大學可謂是美國計算機教育界的大神，計算機專業更是卡梅競爭最激烈的專業之一，所以也有人戲稱進入卡梅計算機專業的同學要麼是現在的大牛，要麼是將來的大牛。專業在錄取時對於學生的演算法、軟體編程、數理背景，學業綜合成績、標準化考試等都有較高的要求。

卡內基梅隆大學是人工智慧領域的先驅者，也正是因為如此，這所學校在項目的劃分上也更為細緻。計算機學院除了開設傳統的計算機碩士，還有機器學習碩士（M.S in Machine Learning）、智能信息系統碩士（MS in Intelligent Information System)、機器人碩士（M.S in Robotics）等，這些其實都是屬於人工智慧，只是方向不同罷了。他們的課程雖會有一定的重合率，但是更詳細的課程劃分肯定也會保證學生在專業領域的學習深度。

加州大學伯克利分校

加州伯克利大學是美國最著名的公立大學，坐落於舊金山灣區，比鄰高科技事業雲集的矽谷。它的計算機碩士項目採取的是將計算機科學和電子工程相結合的方式，開設在電子工程和計算機學院下，最終授予的是工程學碩士學位而並非計算機碩士學位。因此碩士項目的研究方向會涉及到計算機和電子工程兩個方面，開設的研究方向包括數據科學、物理集成電路、人機交互設計、信號處理以及機器人和嵌入式軟體等。

其中，人機交互設計和嵌入式軟體方向均屬於人工智慧的分支，另外，數據科學也是現在就業市場中的熱門專業之一。值得一提的是，由於該項目包含電子工程方向，所以非常適合本科E.E專業的同學進行申請。

喬治亞理工大學

作為美國南部最著名的理工科院校，喬治亞理工大學在計算機專業一直是處於業內佼佼者，優秀的校友網路遍布美國各大科技領先的城市，同時絕大多數該專業的畢業生都會進入谷歌、Facebook, Linkedin等美國頂尖科技公司。計算機專業開設多個研究方向，偏向人工智慧的有智能交互、機器學習和人機交互方向等。

計算機碩士的各個研究方向都為會學生提供大量選修課，同時還開設很多應用專題課程，與現實緊密結合，從而幫助學生在現實中更好地應用所學到的計算機知識。另外，喬治亞理工大學位於亞特蘭大（美國南部的商業中心），因此擁有眾多的實習機會，同學們可以在寒暑假利用周邊資源進行實習從而為日後的就業增加競爭實力。

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