極簡機器學習入門

01-30

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#EDITORS NOTE

在《離線》「變身」的歷史過程中，和人工智慧有過兩次正面交鋒。一次是在《人與機器共同進化》，我們用近 10 萬字做了一次「精分」的自我論戰。在人與機器對立還是融合的拷問中，我們站定了後者。誰讓我們是一群技術烏托邦主義者呢。

如果說《人與機器共同進化》側重討論的是未來和倫理，第二次交鋒《機器覺醒》，更多地和現實進行了對話。人工智慧學者、使用 AI 技術的企業參與各種悲觀或樂觀的論證中來。機器學習、神經網路、數據挖掘、深度學習，這些「流行技術辭彙」熟悉又陌生，它們可以佔據每天的 timeline，但我們又從未有決心看完哪怕一個維基頁面。我們和它們之間似乎保持著一種安全距離。

本期專題就是為了打破這種「安全」。「機器學習如何重塑人類世界」將從人工智慧專家的角度來解釋機器學習為什麼會對人類社會產生如此大的影響；意識到這種「殺傷力」，就是時候關掉維基了，「機器學習簡明入門指南」幫你突破入門阻礙，攻堅核心概念；「學派之爭：一段艱難的旅程」則重現了機器學習最波瀾壯闊的歷史；如果你能堅持讀到最後的「機器學習 Toolkit」，那麼恭喜，打開這個工具包，成為一個真「learner」吧。

「科幻」欄目選擇了一篇關於過度遊戲化的短篇，來自世界頂級科學雜誌《自然》。當量化的目標和成就徹底支配了生活，連對親人的追思都成了升級的關卡。「誤讀」選擇了一本科普博物小書——《九十九種垃圾加一記妙想》，內容大到從瓦特到福特的車路發展史，小到開罐器的遲到發明。

#CONTENTS

專題

機器學習如何重塑人類世界 - 佩德羅·多明戈斯

機器學習簡明入門指南 - 亞當·蓋特吉
學派之爭：一段艱難的旅程 - 佩德羅·多明戈斯
機器學習 Toolkit - 李文哲（整理）

科幻

無法量化 | Nature 雜誌科幻小說 - H·E.羅洛

誤讀

一本講述古怪發明史的書，和它列出的極簡技術史 - 紀宇彪

讀者來信

宇宙帶給我熱血和安寧 - 不知知

本期策劃：Cris

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