DNAFit發論文說基於基因的個性化力量鍛煉更有效[上]

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今年4月1日，運動和營養基因組的標杆公司，英國DNAFit在體育生物學期刊（Biology of Sports）上發表了一篇關於基於基因的個性化抗阻力訓練方案的論文，標題是《A genetic-based algorithm for personalized resistance training》，一種基於遺傳的個性化抗阻力訓練演算法。

抗阻力訓練，又叫阻力訓練，基本等同於我們通常所說的力量訓練。常見的項目有推杠鈴、引體向上等。低強度的力量訓練就是每一組動作的1RM小，但是一組動作重複很多次；高強度力量訓練就是1RM很高，重複次數少。DNAFit提出的這個演算法，就是想根據基因檢測結果，判斷一個人的力量訓練應該採取那種方式。

DNAFit的演算法其實挺簡單粗暴的。

DNAFit開發了一個叫DNAFit Peak Performance Algorithm的演算法，可以根據15個多態位點的檢測結果，計算出一個人的爆發力和耐力百分比值，簡稱PE值。DNAFit的建議是，如果PE值大於50%，意思就是爆發力很強，那就應該做高強度的力量訓練更有效；反之，如果PE值小50%，即耐力比爆發力強，進行低強度的力量訓練會更有效。

DNAFit找來了兩批參與實驗的人。

第一批是55個男性大學運動員，都是高加索人種，年齡、體重、身高都差不多。最終有28個人完成了8周的訓練。第二批是68個男性足球運動員，其中39個完成了8周的訓練。所有的參與者都隨機的選擇高強度或低強度的力量訓練方式，在實驗結束後根據CMJ（蹲起跳）和AERO3（3分鐘有氧自行車測試）兩項測試的成績在8周訓練前後的差異來評判訓練的效果。

結果發現，在第一批受測者中，選擇了跟自己基因型相匹配的鍛煉方式的受測者的訓練效果比較好，但差異並不顯著——其實就是P值不夠小。但在第二批受測者中，結果差異非常顯著。把兩批結果放在一起做分析，差異也非常顯著。

哇哦！完美，力量訓練要根據自己的基因檢測結果選擇合適的鍛煉方式！

想增強力量的人，趕緊先去測個基因，然後用DNAFit的這個演算法計算一下。

演算法？什麼演算法？

DNAFit並沒有公開這個演算法的具體內容。換言之，別家沒有這個演算法，測了基因也不一定會對你的力量訓練有幫助。

Reddit上的評論：這論文就是他家那個演算法的廣告——我也這麼覺得。

靠發學術論文打廣告，也是個不錯的套路。

不過，學術宅才不怕你背後有什麼陰謀論，連續發出了兩篇關於這個研究結果的致編輯信，一篇是把倫理、方法和結果都吐槽了一番，另一篇的論調則是大力表揚，DNAFit團隊也耐不住寂寞發出了自己的回應。

具體啥情況，明天再說。