建立數據指標體系

1. 數據指標體系

1.1 我們常常犯的一個錯

新人產品經理們，拿到一個需求，經常會興奮得腦袋一熱就開始執行。辛辛苦苦做了很久時間，最後沒有什麼效果，然後被挑戰方案時，又很難描述自己的設計目標。因為目標的不明確，最後導致產品的整個開發設計周期沒有一個良好的規劃。

因此常常導致不能按時上線產品，即便上線了，也沒有一個好的效果反饋，最後產品成與不成，完全就是碰運氣。不能按時上線相應的功能，沒有良好的數據反饋，整個項目就可以說是完全失控的。

1.2 抽象化產品

大部分人，喜歡有創造性的工作，產品經理尤其如此。我們喜歡設計產品的界面、流程、閉環，有時候往往會忽略數據指標體系的重要性。所謂數據指標體系，簡單來說就是建立數據模型，從數據維度評價產品的優劣。

對產品進行數據化，抽象出產品核心指標，目的是從宏觀上反映業務狀況和產品健康度。不過這裡需要指出的是，並不是產品的每個方面都可以進行數據化、抽象化。

2. 指標體系的建立是所有的基礎

2.1 事先建立數據指標體系

數據分析按照時間流程大致可分為事前分析、事中分析和事後分析。所有的這些數據分析的基礎，都是事先建立好的數據指標體系。當你拿到一個需求時，第一件事應該是分析這個產品的屬性，然後拆解產品，確定產品的定位和目標。不同的產品，功能屬性與評估標準都不一樣，要以目標出發來建立數據指標，下面簡單總結一下：

產品功能與評估標準

2.2 建立產品全局的數據指標體系

一個比較健全一點的產品，怎麼對它進行評價其實不是一件容易的事情，因為它已經是一個有機生命體了。一個生命真的足夠複雜到你難以完全明了，但我們聰明的人類有自己辦法解決這個問題，那就是抓住核心要點，忽略細枝末節的誤差。幾乎人類所有的理性科學都是這樣做的，雖然這種方法可能全錯（試圖以理性來概括也許本來就不理性的世界），但就目前蓬勃發展的社會來看，起碼現階段是可行的。建立一個好的全局產品數據指標體系，至少要做到以下幾點：

舉個例子：QQ表情發送 = 活躍賬戶數 * 賬戶每小時表情數 * 日均在線時長

2.3 建立局部的產品特性的數據指標體系

有時，你需要對某個產品功能進行數據監控，特別是你新上線一個產品功能時。從產品的某個具體指標、某個功能特性或某個運營目標出發，按照用戶來源、用戶操作路徑分析，建立有效的數據評價公式，用來反映或分析產品或運營中某個環節的細節情況，事後分析查找產品和運營中出現的問題。你可以用腦圖來拆解某個產品功能的數據指標，然後再用經典的漏斗模型建立該功能的數據指標體系。每一個步驟理應都有一個可量化的數據指標，相鄰兩個步驟之間理應都有一個理論轉化率，據此我們可以在產品功能上線後，根據預估的數據指標和轉化率對產品效果進行評價。