ray的數據新聞學習日記（三）：關於數據可視化的常見誤區
一、通過大數據的分析，找到在別處無法找到的新聞；
二、通過數據可視化，實現更簡便、更具互動性的溝通效果。
對於數據新聞而言，大多數時候我們使用圖表、地圖等等表達方式，是因為在許多情況下，它們是唯一可以表達某些意義的方法。比如：規律、趨勢這一類型的信息。如此一來，數據可視化的重要性就可見一斑。
數據可視化的幾個誤區
然而在討論數據新聞時，我們常常會存在一些誤區，我自己總結了一下，大概有四個：
1、「Only great designers can create visualizations」 只有好的設計師才能做出優秀的可視化
當我們瀏覽數據新聞的時候，在第一時間，我們會被漂亮的可視化所吸引。國外也有一個網站叫做「information is beatiful」。在這樣的大環境下，難免會讓包括我在內的許多剛剛開始接觸數據新聞的人認為：數據可視化需要會設計，需要一個團隊，我一個人肯定沒有辦法做好數據可視化。
然而，正像我在之前的文章中提到的，數據可視化絕不僅僅是漂亮。拋開美麗的外表，更重要的是我們等下會提到的幾大原則。
2、"making complicated things even more complicated by using data visualization" 把信息複雜化
追根溯源，我們選擇數據可視化表達，是因為我們認可這種方式可以「把複雜的數據信息簡單化，使讀者能夠快速的提取有效信息」。那麼，有沒有一種情況是，如果當你完成了一篇數據新聞後，讀者不但沒有快速的提取信息，反而被五顏六色的表達和眾多的圖表弄得一頭霧水。這就像是，你端上了一盤精心炮製的大餐，卻沒有提供餐具。在快速消費的時代，無從下嘴的直接後果就是 被讀者以更快的速度拋棄。
3、認為數據可視化依賴於軟體的使用
在我和朋友、同學溝通數據新聞的時候，大多數人都會問：你們主要就是學軟體吧。自己也一度以為，只要也好了各種各樣的數據提取軟體、數據清洗軟體、數據分析軟體、圖表製作工具等等，基本就算搞定了數據新聞了。可後來，直到實際製作數據新聞才發現，軟體真的只是工具而已，最重要的依然是新聞能力。
就拿武俠小說舉例，新聞素養或者能力是內功，而軟體是招式。空有內功，沒有招式，也沒有用武之地；而空有招式，沒有內力，也就是一個繡花枕頭，東西再漂亮，食之無味最終還是被拋棄的宿命。
這樣一來大家就好理解了，工具要會用，要用的好，但作為新聞產品，數據可視化最重要的亦然是提供有意義的內容。
基於這個誤區，可以給大家一個tips：如果你有一個數據可視化的工作，請先從筆頭開始。也就是說，把思維的部分脫離電腦和軟體。這樣做有兩個好處：1、離開軟體，可以讓你更專註於你的數據可視化的邏輯和方式；2、一旦出現錯誤，撕掉重新畫過就好。
4、言之無物
分享一個數據新聞，大家就明白這個誤區說的是什麼意思了。
這也就是，為什麼我們在製作數據新聞時首先要問自己：我要通過這篇新聞回答哪些問題？如何通過可視化更好的回答這些問題。
聊完數據可視化的誤區，接下來將會繼續分享，自己所學到的和總結的數據可視化的幾大製作原則，以及一些實操。
ps: 數據可視化常用工具
- Adobe Illustrator
- Data Wrapper
- Google Fusion Tables
- iCharts
- Tableau
- D3
- R
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