什麼樣才是一個好的KPI

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什麼樣才是一個好的KPI

KPI 是衡量我們業務狀況的指標，在我們的工作中，它無處不在。

通過數據來評價工作，已是管理的一個常識。在面對五花八門的 KPI 時，我們必須要思考這麼一個問題，什麼樣的 KPI 才能稱之為一個好的 KPI。

1、業務指導性

設置 KPI 是為了評價業務的開展狀況，進而發現業務中的問題點和薄弱點，並加以改進。這是一個 KPI 存在的根本使命。可以說，不具有業務指導性的 KPI，應毫無猶豫的拋棄。什麼叫業務指導性呢？一個 KPI 應該是某項業務的結果，這項業務又應是某個組織架構的職能。換句話說，只有當 KPI、業務實踐以及組織架構三者形成有機關聯時，這個 KPI 才具備業務指導性，才能稱之為一個有意義的 KPI。

在實踐當中，不少組織喜歡大而全的 KPI，用一個 KPI 反映眾多業務的結果，關聯眾多組織架構，這樣的 KPI 看似頗具全局性，實際上，因為並不具有很好的業務指導性，所以算不上一個好的 KPI。

2、清晰、易懂

一個好的 KPI 應該定義清晰、簡單易懂，從而使得全員對其理解一致。如果一個 KPI 定義複雜模糊，導致大家對其有不同的解讀，那就自然的失去了業務指導性，在一些場合中，甚至會對業務開展起到負作用。

3、客觀性

KPI 應是一個客觀、基於事實的指標。主觀評價的 KPI，收集、處理困難，且往往容易失實。

4、易收集

KPI 的數字不會從天上掉下來，它總是需要收集、處理。如果不是直接獲取的 KPI，往往還需要大量的統計、計算工作，這些工作又會導致對專用系統的需求，因此，我們必須要清醒的認識到，KPI 的收集需要投入成本。在某些情況下，這個成本還不是一筆小數字。如果一個 KPI 收集過於困難，要麼數據失真，要麼收集的成本甚至還抵不上業務改進所帶來的收益。

5、時效性

雖然 KPI 的數據總是來自於已經發生的事實，但是數據本身也可分為「過去的數據」「現在的數據」及「前瞻性數據」。在稻盛和夫的《阿米巴經營》里，他提出，我們需要「現在的數據」而不是「過去的數據」。所謂「現在的數據」，指通過儘可能的縮短數據收集的周期，以確保數據的時效性，進而迅速的發現問題和採取改進措施。

6、相互關聯

KPI之間應該是相互關聯的一個整體。孤立的設置以及看待一個 KPI，往往會對我們的業務產生誤導。例如經典的產量、銷量及庫存三個數據。有意、無意的孤立看待（使用）這些數據是很多問題的癥結所在。

KPI 數據化管理、大數據是時下的熱門話題。如何設置 KPI，我們必須考慮以上這些原則。