Facebook 前產品總監: 我不招只想當 CEO 的產品經理丨數據工匠簡報(8.01)

Facebook 前產品總監: 我不招只想當 CEO 的產品經理

2011 年 11 月, 我在 Facebook 總部第一次和 Sam 圓桌討論。之後，一直追看他的演講和文章的更新，還翻譯過他的講座，5 年間和他通過郵件交換過很多想法，受益匪淺。這次騰訊青騰創業營來矽谷，有幸再次見到 Sam。聽他和中國頂尖創業者討論產品設計、中美創業環境，和他的新創業項目：用 AI（人工智慧）實現電影《Her》中的場景，再次佩服至極，在我的微信朋友圈來了一場「微信直播」。

數據科學家Docker歷險記（1）：windows下環境搭建

Docker是最近炒得很火熱的一門技術，在網上可以找到關於它的介紹文章，比如《Docker到底是什麼？為什麼它這麼火！》和《開發漫談：千萬別說你不了解Docker！》。但這些文章都是從IT開發人員的角度來介紹的，讓我們這些搞數據分析的人摸不著頭腦。

其實Docker技術也可以用在數據分析和數據產品的開發中，比如Harry Zhu寫的打造數據產品的快速原型：Shiny的Docker之旅，以及肖楠在統計之都海外沙龍介紹的用docker技術和R做可重複研究的liftr包。

有效統計實踐的十項簡明原則

數月前，廣受好評的「十項簡則」系列（「Ten Simple Rules」 series）的創始人和長期作

者 Phil Bourne 建議一些統計學家寫一篇關於統計學「十項簡則「的文章。(既然如何寫

好PLOS「十項簡則」文章的原則之一就是請 Phil Bourne 加入作者群 [6], 我們希望在這

對Phil的熱情讚美也能達到足夠的效果。)

在如何寫「十項簡則」的指導方針[6]里暗含了一條原則: 了解你的讀者。因此，我們羅列在本文的這些原則主要是針對符合這些條件的研究者：具有一定統計知識，並且有可能得到周圍統計學家的幫助，或者有親力親為的態度並在電腦里已經安裝了一些統計軟體。本文提及的原則是我們從合作研究與教學經驗，以及不止一次的令人沮喪的求助：「麻煩看一下我學生的畢業論文/我的基金申請/審稿人的意見：這需要再加點統計內容，但還要看上去簡潔明了。」中總結出來的。

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