你被資產配置忽悠過嗎(三)
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你被資產配置忽悠過嗎(一)
你被資產配置忽悠過嗎(二)
你被資產配置忽悠過嗎(三)
你被資產配置忽悠過嗎(完)
有了上面的鋪墊,下面進入智能投顧的話題,就容易多了。目前拿智能投顧來忽悠的挺多,但裡面坑也不少。所謂智能投顧,老南認為有兩個分支:
一、量化資產管理,即靠量化計算,擇時則股,賺最多的錢。
在老南看來,量化和賺錢之間,完全沒有因果關係。這幾年國內發了一堆號稱「量化」的公募基金,這會虧的不比非量化的好哪裡去。因為這事,老南專門和國內某人工智慧知名人士私聊過(私聊就不具名了),他認為目前國內的人工智慧水平,也就美國80年代的水平,國外進步也很有限,大部分局限於理論,應用較少。
「阿爾法狗」戰勝李世石後,國內網友說有本事來圈麻將,國外網友說有本事來局德州。看似玩笑話正中了「阿爾法狗」之類的命門。
無論是十年前IBM的深藍在國際象棋戰勝卡斯帕羅夫,還是n「阿爾法狗」在圍棋戰勝李世石後,有個共同點,大家打的是「明牌」,棋盤上的信息對雙方是平等的,電腦的窮盡計算能力的確有優勢。但在麻將、德州等「暗牌」遊戲里,電腦的窮盡計算能力不如運氣來的重要。而金融市場,本身就是信息極度不均衡,如研究員可以上門調研,電腦則無可奈何。
舉個經典的案例,成立於1994年的「美國長期資本管理公司」,就是一家通過量化進行債券套利的公司,他的團隊即使放到今天也是喪心病狂的:有諾貝爾獎獲得者、全球金融資產定價體系(布萊克-斯科爾斯期權定價公式)模型合著者,有前美國財政部副部長兼美聯儲副主席,以及所羅門兄弟的套利團隊。
馬爾隆.斯科爾斯1997年諾貝爾獎
羅伯特.默頓1997年諾貝爾獎
這幫世界頂尖的數學怪才,投機天才,自行研發交易模型,開發電腦自動投資系統,四年猛賺了400%!!但是
幾乎一夜之間,倒了。因為一個小概率事件——1998年8月,俄羅斯金融危機爆發,老毛子承諾:1、盧布絕對不會貶值,2、按期償還貸款。書獃子們相信了,結果戰鬥的民族坑起人來非常堅決,一條都沒做到。
但量化投資也有猛人,如下面這個萌萌的老頭:
量化之神——西蒙斯
23歲數學博士,26歲破譯密碼特工,30歲回歸學界,37歲贏得幾何學最高獎項,44歲闖蕩華爾街,創立量化投資的先驅——文藝復興基金, 1989年到2009年間,旗下大獎章基金年均回報率高達35%,背後是日均10000次的交易。人生贏家萌老頭說,「我是模型先生,不想進行基本面分析,模型的優勢之一是可以降低風險。而依靠個人判斷選股,你可能一夜暴富,也可能在第二天又輸得精光。」
所以正如股神只有巴菲特,量化對沖之神也只有西蒙斯,通過電腦量化投資,一定能賺錢的概率,目前看來並不比人腦高。老南在券商工作期間,也接觸過國內大量的量化私募,持續穩定的賺錢,真太難了。所以智能投顧在量化資產管理上,暫時只能呵呵了,大家也別過於迷信。
二、量化財富管理,靠資產配置模型,穩健增值。
美國智能投顧發展相對成熟,相關公司也不少:
有直接對接投資者的智能投顧,有給投資者對接財富顧問的,有直接給投資者智能投資方案的,有專門給投資者退休解決方案的。
目前直接對接投資者的智能投顧主要以下三家:
從投資品種可以看出,基本為ETF(被動型指數基金)。一路看過來的小夥伴,應該能一眼看明白,成立最早的Betterment還在「資產配置股債模型」這個層面,成立較晚的Wealthfront則和「耶魯模型」的資產大類幾乎一致。
Wealthfront資產配置界面
美國人在資產配置上也挺能折騰,Hedgeable 資產配置中包括了黃金、房地產也就算了,居然還有比特幣!也是逆天了。
但美國智能投顧發展較快還有一個重要原因,就是涉及部分稅務籌劃(tax-lossnharvesting),這個國內暫不涉及。
Source: SEC filings.
Source: SEC filings.
但無論從使用客戶規模,還是託管資產規模看,即使在發展較早、金融信息透明、投資範圍全天候的美國,智能理財,目前還是個小眾市場。因為美國中產階級均有獨立的線下理財師服務,且依賴性較強,智能投顧的優勢還不夠顯著。
那國內的智能投顧如何呢?之前老南提到接到一家國內職能投顧的客服電話,很有意思:
客服:您對我們的服務有什麼要了解的嘛?
老南:你們這的投資安全嗎?
客服:我們是第三方託管,而且都是公募基金
老南:我是說你們這裡投資會不會虧錢
客服:這個不能保證。
老南:那我為什麼選擇你們?
客服:因為這些服務都是銀行里100萬以上客戶才有的,我們通過互聯網,由理財師來配置,讓你們也能享受到。
老南:那你們有什麼特別厲害的地方?
客服:這些服務都只有100萬以上才能享受到的。
老南:那你們有什麼特別厲害的地方?
客服:這些服務都只有100萬以上才能享受到的。
老南:那你們有什麼特別厲害的地方?
客服:這些服務都只有100萬以上才能享受到的。
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明天老南來說說國內這攤子事!
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