日誌：「小望」

上次我們談到了計算機「學會」看藝術品的話題。其實是我們也早已經開始了這樣的應用研究，在守望者內部，這個引擎方向的代號叫做「小望」。

「小望」的研發目標，是通過機器視覺，學會識別藝術品的類型、風格和尋找類似藝術品。這和人臉識別是非常類似的技術，早已經大量在使用了，現在淘寶里有「拍立淘」，微信上有掃封面、掃場景，這些類似的人工智慧技術未來將會到處開花。

小望並不是空穴來風，很多機器視覺方面的科學家一開始都會嘗試讓他們開發的引擎去識別藝術品，而且幾乎每一代機器視覺技術在這方面都有積累。只不過，調教機器人看畫這件事兒的綜合難度很高，不是單純的計算機軟體研發，除了計算機科學方面的背景外，還需要藝術和文化領域的知識以及各種數據獲取方面的經驗。

未來，計算機會取代藝術評論專家嗎？

簡單地說，大部分專家只會從中受益，而不是被取代，只有那些照搬書本來做評論的專家可能會被代替，因為大數據做這件事的效率比他們高太多倍了。

機器識別更多地作用是呈現相關資料和數據，而真正的藝術評論家擅長的是闡釋自己的獨特觀點。所以專家也很可能會用上這種新技術，來幫助他們減少那些無聊的文案引用工作。

總體來看，小望的研究工作還需要不少時間持續地進行。順便打個廣告，如果哪位朋友認識圖像模式識別方面的高手，請私信推薦給我，我們團隊需要尋找這樣的朋友合作。感謝。