有沒有因為沒有使用大數據而失敗的公司?
能不能舉點例子呀
沒有!
因為大數據的到來沒那麼直接的,它不像數碼相機出現,膠片機就退出舞台(並沒退出歷史,發燒友還在玩)。也不像手機出現,BP機就完蛋。為什麼呢?原因很簡單,大數據尚不具備替代或者取代的力量,它不像一場風暴,摧枯拉朽,它更像是一場細雨,潤物細無聲,因此,那些說因為大數據而被革命掉的公司並不存在。
當然,萬物並不能絕對。你可以說,今日頭條把《新京報》給革命了,做大數據的人應該都知道,今日頭條是大數據推送的,而《新京報》是傳統報業。但是這樣的例子只能打打擦邊球,有點牽強附會。羅玉龍今年年的新手機發布會上死吹的訊飛語音輸入法,號稱大數據採集輸入準確率達到多少,其實,你們自己親測過沒有,我普通話水平只達到二級乙等,錯誤率50%(輸入兩句話,肯定有一句有瑕疵。)而如果真的能夠根據我的發音來習慣來採集,肯定達不到這麼高的錯誤率。
其實,在這個行業呆兩年下來,我沒發現什麼大數據公司搞死了傳統公司,傳統公司因為沒有使用大數據而倒閉的。其實,往往傳統公司有資源優勢,看到大數據不錯就很快用上了。反而是很多大數據公司玩著玩著把自己玩死的不少。具體各位都是做大數據,可以搜索下去年有多少家大數據相關的公司在招聘,而今年他們已經死在了這一輪互聯網泡沫中。
以上純手打,關注大數據,就加我吧,你懂的,免費送資源,找同行吹牛聊天都不是事。紙質地圖公司的業務應該受影響比較大,都被手機地圖給替了。一些傳統的輸入法軟體,如智能ABC、紫光拼音,早已被搜狗、百度這樣的大數據輸入法給替了。
這個問題其實和幾年前,有沒有因為沒有使用電商而失敗的公司?有沒有因為沒有使用微信公眾號而失敗的公司?這些問題是一樣的,不知道這樣子回復,是不是最簡單的回復。
下面,來點乾貨,要先,要回答這個問題,必須知道,大數據有什麼作用。
第一、使用數據指導決策,拒絕美其名曰為專家意見的,拍腦袋式進行業務指導。
在明知道使用數據做決策,比拍腦袋好,但是卻使用各種理由,拒絕使用數據,這種公司會倒閉。
例如,傳統的計程車行業,眾所周知,移動化聯網下的叫車業務,已經被滴滴完全壟斷了,滴滴目前依靠拼車業務,不斷擠兌傳統的計程車行業,背後的叫車,調度,定價,忙時加價等等背後肯定有數據支持。
第二、使用人工智慧技術,替代傳統的人工操作,拒絕這種高效的生產線的公司,必滅。
這方面的技術有:個性化推薦、自動導航、機器翻譯
自動客服等等,例如各大門戶網站,例如網易、騰訊、新浪等等,因為泛閱讀,對所有用戶都推送一樣的內容,不進行精準推送,給了今日頭條一個使用大數據進行個性化推薦的突破口,今日頭條已經是新聞閱讀行業的流量頭頭了,更別說那些傳統的報紙行業,已經淪為渣渣了。第三、使用大數據技術,為客戶提供更好的服務
這方面的技術有:個人信用,例如,前端時間支付鴇推出的白領圈子、女學生圈子等等,利用個人信用分,為召妓行為提供精準推送,有效打擊了東莞的黃色產業鏈……(給你點時間,笑三十秒再回來看)
又如現在風生水起的互聯網借貸,有阿里巴巴提供的店主借貸、微信提供的微粒貸等等,大大降低了個人或者是小個體戶借貸的借貸難度,為社會經濟的良好發展提供了更多的資金來源,利國利民,當然,也有一些裸貸帶來的負面影響,這個還需要政府進行監控第四、對方正在輸入……沒有,大數據目前只是輔助
實在是搞不清楚使用數據和使用大數據之間的區別。不知使用了數據而數據量不夠大數據的級別的創業公司失敗算不算?
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