如何將python list中每12項的平均值組成一個新的list?

假設list中有1008個item，將1-12項的平均值組成一項，13-24項的平均值組成一項，以此類推，最後新列表中就有84個item。

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from more_itertools import chunked
[sum(x) / len(x) for x in chunked(L, 12)]


不要造輪子：API Reference

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乖乖寫函數

def isplit_by_n(ls, n):
for i in range(0, len(ls), n):
yield ls[i:i+n]

def split_by_n(ls, n):
return list(isplit_by_n(ls, n))


不要為了短小而短小...

短小的代碼可以看 H-99: Ninety-Nine Haskell Problems 這裡的

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就這5行代碼也要問知乎。。。

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設list是my_list

my_list中前12項是my_list[0:12]

my_list的12到24項是my_list[12:24]

my_list的12k到12k + 12項是my_list[12 * k : 12 * k + 12]

求平均值可以用sum(my_list[12 * k : 12 * k + 12]) / float(len(my_list[12 * k : 12 * k + 12]))

所以合起來就是

[sum(my_list[k : k + 12])
/ float(len(my_list[k : k + 12]))
for k in range(0, len(my_list), 12)]


也可以寫成

[sum(x) / float(len(x))
for x in (my_list[k : k + 12]
for k in range(0, len(my_list), 12))]


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@依雲 大神已經說了一個很好的辦法了，贅述一個

import numpy as np

a = np.array(L).reshape((12,-1))

avg = np.mean(a,axis=0)

最後結果avg可能不太符合要求，但繼續做數據分析應該更加方便和快捷

--20161018補充

L大概是這樣的：

N=1000000

L = range(12*N)

#不要問我為什麼做這麼大的list，太小了運行時間沒法比較

依雲的運行時間大概是0:00:01.020000

我的運行時間大概是0:00:01.729000

表示很受傷……

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[sum(nums[i*12:(i+1)*12])/12 for i in xrange(len(nums)/12)]


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listA=range(1,1009)

print([float(sum(listA[i:i+12])/12) for i,num in enumerate(listA) if i%12==0])

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我看了一眼問題，第一個反應是「咦，這不是用個 partition 函數就行了嗎？」然後才發現，是在問 Python 的代碼……

腦子裡一開始蹦出來的就是這段 clojure 代碼（ry

(map #(/ (apply + %) (count %)) (partition 12 (take 24 (cycle [1 2 3 4]))))

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ans = [sum(L[i : i + 12]) / 12.0 for i in xrange(0, len(L), 12)]

循環遍歷下標數組[0, 12, 24, ...]，對於每一個下標數組中的元素i，計算sum(L[i : i + 12]) / 12.0，將這些結果組成一個新的數組，就是所要求的答案。

這裡可能有一個陷阱，就是L的長度不為12的整數倍，這個時候由於Python切片對邊界情況的容錯性，sum(L[i : i + 12])是沒有錯的，但是分母不應該是12.0，而是min(len(L) - i * 1.0, 12.0)

注意當L中的元素都是整型時，12.0不能寫作12，否則除法會造成截斷；這也是min(len(L) - i * 1.0, 12.0)中存在兩個『.0』的原因。

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